Institutioneller Forschungsagent, der viele Runden Websuche und Seitenlesen durchführt, mit maximaler Tiefe und umfassender Quellenabdeckung.
PerplexityForschung & SucheProprietärer EndpointInstitutioneller Forschungsagent, der viele Runden Websuche und Seitenlesen durchführt, mit maximaler Tiefe und umfassender Quellenabdeckung.
perplexity-advanced-deep-research/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1/searchPOST/v1beta/models/perplexity-advanced-deep-research:generateContentLive Pay-as-you-go-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog. Du zahlst nur für das, was du nutzt, ohne monatliches Minimum.
Perplexity Advanced Deep Research bedient die OpenAI-kompatible Chat Completions API. Richte ein beliebiges OpenAI SDK mit deinem EmpirioLabs API-Schlüssel auf https://api.empiriolabs.ai/v1 und verwende die Modell-ID perplexity-advanced-deep-research. Hol dir einen API-Schlüssel im EmpirioLabs Dashboard.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "perplexity-advanced-deep-research",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="perplexity-advanced-deep-research",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)Request-Parameter, die die Perplexity Advanced Deep Research API auf EmpirioLabs unterstützt. Standardwerte gelten, wenn ein Feld weggelassen wird.
| Parameter | Typ | Standard | Bereich / Werte | Beschreibung |
|---|---|---|---|---|
| reasoning_effort | enum | medium | low, medium, high | Wie viel das Modell während der Recherche argumentiert. High ist am gründlichsten, braucht am längsten und verwendet die meisten Tokens. |
| max_output_tokens | number | 10000 | 10000 bis 16000 | Maximale Token in der endgültigen Antwort (keine Forschungsschritte mitgerechnet). Bereich 10000-16000. |
| max_tokens_per_page | number | 4096 | 1 bis 16384 | Maximal extrahierte Token pro Suchergebnisseite, von 1 bis 16384. Höher = mehr Inhalt pro Quelle, aber langsamer. |
| max_results | number | 15 | 1 bis 50 | Die meisten Ergebnisse liefern jede Websuche. Mehr Ergebnisse liefern mehr Quellen, auf die man zurückgreifen kann. |
| search_domain_filter | string | - | - | Komma-getrennte Domänen. Präfix mit '-' ausschließen. Maximal 20. |
| search_recency_filter | enum | none | none, hour, day, week, month, year | Relativer Zeitfilter. Kann nicht mit bestimmten Daten kombiniert werden. |
| search_after_date | string | - | - | Verwenden Sie nur Quellen, die nach diesem Datum veröffentlicht wurden. Verwenden Sie MM/DD/JJJJ oder JJJJ-MMM-DD. |
| search_before_date | string | - | - | Beziehen Sie nur Quellen an, die vor diesem Datum veröffentlicht wurden. Verwenden Sie MM/DD/YYYY oder YYYYY-MM-DD. |
| country | string | - | - | Zweibuchstabiger ISO-3166-1-Code (z. B. US, GB) zur Verzerrung von Ergebnissen auf ein Land. |
| region | string | - | - | Staat- oder Provinzname für Standortbias. |
| city | string | - | - | Stadtname für Standort-Bias. |
| latitude | number | - | - | Breite für Standortverzerrung in Dezimalgrad. |
| longitude | number | - | - | Längengrad für Standortverzerrung, in Dezimalgraden. |
| disable_formatting | boolean | false | - | Überspringe die EmpirioLabs Markdown-Formatierung (Zitationshyperlinks + Referenzblock + reasoning_content rendern). Der einfache Antworttext und das strukturierte... |
Auf EmpirioLabs wird Perplexity Advanced Deep Research nach Verbrauch abgerechnet: Eingabe $12.00 pro 1M Prompt-Token; Output $60.00 pro 1 Million generierter Token; Websuchruf $0.012 pro Aufruf; URL-Fetch-Aufruf $0.0012 pro Aufruf. Die Live-Preistabelle auf dieser Seite entspricht immer dem, was die API berechnet.
Ja. Perplexity Advanced Deep Research bedient die OpenAI-kompatible Chat Completions API. Bestehende OpenAI SDKs funktionieren, indem du base_url auf https://api.empiriolabs.ai/v1 setzt und als Modell-ID perplexity-advanced-deep-research verwendest.
Ja. Der EmpirioLabs Playground führt Perplexity Advanced Deep Research im Browser mit denselben Parametern aus, die die API bietet. So kannst du Prompts testen, bevor du Code schreibst.
Erstelle ein EmpirioLabs-Konto und generiere dann einen Schlüssel unter API Keys im Dashboard. Die Abrechnung erfolgt über Pay-as-you-go-Guthaben, du zahlst also nur für deine Requests.
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