OpenAI Whisper 1 API

Über OpenAI Whisper 1

Whisper-1 speech-to-text Transkription, die auf mehrsprachiges, überwachtem Audio trainiert wurde, mit einem Upload-Limit von 25 MB pro Datei.

OpenAI Whisper 1 Spezifikationen

Modell-ID

openai-whisper-1

Autor

OpenAI

Kategorie

Transkription

Veröffentlicht

21. Sept. 2022

Eingabe

Audio

Ausgabe

Text

Endpoints

POST/v1/audio/transcriptionsWEBSOCKET/v1/realtime

Alternative Modell-IDs

openai-whisperwhisper-1

OpenAI Whisper 1 API-Preise

Live Pay-as-you-go-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog. Du zahlst nur für das, was du nutzt, ohne monatliches Minimum.

So rufst du die OpenAI Whisper 1 API auf

OpenAI Whisper 1 läuft über POST /v1/audio/transcriptions. Der Request liefert sofort eine job_id; frage GET /v1/jobs/{job_id} ab, bis der Job abgeschlossen ist, und lies die Ausgabe-URLs aus dem Ergebnis. Hol dir einen API-Schlüssel im EmpirioLabs Dashboard.

curl https://api.empiriolabs.ai/v1/audio/transcriptions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "openai-whisper-1",
    "audio_url": "https://example.com/meeting-recording.mp3"
  }'

curl https://api.empiriolabs.ai/v1/jobs/JOB_ID \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY"

import requests

response = requests.post(
    "https://api.empiriolabs.ai/v1/audio/transcriptions",
    headers={"Authorization": "Bearer YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY"},
    json={
        "model": "openai-whisper-1",
        "audio_url": "https://example.com/meeting-recording.mp3",
    },
)
job = response.json()

# Generation runs as an async job. Poll until it completes.
import time
while True:
    status = requests.get(
        f"https://api.empiriolabs.ai/v1/jobs/{job['job_id']}",
        headers={"Authorization": "Bearer YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY"},
    ).json()
    if status.get("status") in ("completed", "failed"):
        print(status)
        break
    time.sleep(5)

OpenAI Whisper 1 API-Parameter

Request-Parameter, die die OpenAI Whisper 1 API auf EmpirioLabs unterstützt. Standardwerte gelten, wenn ein Feld weggelassen wird.

Gut zu wissen

Laden Sie eine Datei auf POST /v1/audio/transcriptions hoch oder transkribieren Sie live über einen WebSocket unter wss://api.empiriolabs.ai/v1/realtime?model=openai-whisper-1. Der Socket nimmt 24 kHz Mono 16-Bit-PCM als Base64 in input_audio_buffer.append und liefert Transkriptereignisse zurück; die Sprachaktivitätserkennung entscheidet, wann jede Phrase endet, sodass kein Commit gesendet wird. Beide Oberflächen rechnen pro Minute Audio mit der gleichen Rate ab.

OpenAI Whisper 1 API: häufige Fragen

Wie viel kostet die OpenAI Whisper 1 API?

Auf EmpirioLabs wird OpenAI Whisper 1 nach Verbrauch abgerechnet: Pro Minute Audio $0.030 pro Minute. Die Live-Preistabelle auf dieser Seite entspricht immer dem, was die API berechnet.

Welchen Endpoint verwendet OpenAI Whisper 1?

OpenAI Whisper 1 wird über POST /v1/audio/transcriptions auf api.empiriolabs.ai mit normaler Bearer-Token-Authentifizierung bereitgestellt.

Kann ich OpenAI Whisper 1 im Browser testen, bevor ich integriere?

Öffnen Sie das EmpirioLabs Playground und klicken Sie auf Start session, um es im Browser zu testen. OpenAI Whisper 1 läuft über einen WebSocket statt über Anfrage und Antwort, beginnen Sie für die Integration deshalb mit dem Schnellstart für Echtzeit-Sprache. Verbinden Sie sich von Ihrem Server aus mit Ihrem EmpirioLabs-API-Schlüssel und der Modell-ID openai-whisper-1 und streamen Sie dann Audio in beide Richtungen.

Wie bekomme ich einen OpenAI Whisper 1 API-Schlüssel?

Erstelle ein EmpirioLabs-Konto und generiere dann einen Schlüssel unter API Keys im Dashboard. Die Abrechnung erfolgt über Pay-as-you-go-Guthaben, du zahlst also nur für deine Requests.