
Kling 3.0-Modell, das Bewegung von einem Referenzvideo auf einen Charakter aus einem Referenzbild überträgt, mit Standard 720p und Pro 1080p Ebenen.
Kling 3.0-Modell, das Bewegung von einem Referenzvideo auf einen Charakter aus einem Referenzbild überträgt, mit Standard 720p und Pro 1080p Ebenen.
Auch bekannt als Kling Motion Control, Kling AI Kling v3 Motion Control, Kling-v3-Motion-Control
kling-v3-motion-control/v1/videos/generationskling-v3-motionkling-v3-motion-ctrlkling/v3-motionLive Pay-as-you-go-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog. Du zahlst nur für das, was du nutzt, ohne monatliches Minimum.
Kling v3 Motion Control läuft über POST /v1/videos/generations. Der Request liefert sofort eine job_id; frage GET /v1/jobs/{job_id} ab, bis der Job abgeschlossen ist, und lies die Ausgabe-URLs aus dem Ergebnis. Hol dir einen API-Schlüssel im EmpirioLabs Dashboard.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/videos/generations \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "kling-v3-motion-control",
"prompt": "Describe what you want Kling v3 Motion Control to generate."
}'curl https://api.empiriolabs.ai/v1/jobs/JOB_ID \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY"import requests
response = requests.post(
"https://api.empiriolabs.ai/v1/videos/generations",
headers={"Authorization": "Bearer YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY"},
json={
"model": "kling-v3-motion-control",
"prompt": "Describe what you want Kling v3 Motion Control to generate.",
},
)
job = response.json()
# Generation runs as an async job. Poll until it completes.
import time
while True:
status = requests.get(
f"https://api.empiriolabs.ai/v1/jobs/{job['job_id']}",
headers={"Authorization": "Bearer YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY"},
).json()
if status.get("status") in ("completed", "failed"):
print(status)
break
time.sleep(5)Request-Parameter, die die Kling v3 Motion Control API auf EmpirioLabs unterstützt. Standardwerte gelten, wenn ein Feld weggelassen wird.
| Parameter | Typ | Standard | Bereich / Werte | Beschreibung |
|---|---|---|---|---|
| prompt | string | - | - | Bewegung / Szenenbeschreibung. |
| reference_image | string | - | - | Referenzbild-URL, liefert die character/subject. |
| reference_video | string | - | - | Referenzvideo-URL, gibt den Aufruf zum Kopieren an. |
| character_orientation | enum | image | image, video | Bild: Die Figur beginnt in der Pose aus dem Referenzbild (maximal 10 Sekunden). Video: Charakter-Matches posieren im Referenzvideo (Max 30s). |
| mode | enum | std | std, pro | STD: Standardqualität. Pro: Höhere Qualität, langsamer. |
| duration | number | 5 | 1 bis 30 | Sekunden. Begrenzt auf 10, wenn character_orientation=Bild, 30, wenn character_orientation=Video. |
| keep_original_sound | boolean | true | - | Behalten Sie die Audiospur aus dem Referenzvideo auf. |
Motion-Control-Video: Ein Referenz-Image (das character/subject) und ein Referenz-VIDEO (die Bewegungsquelle) sind beide erforderlich. Der Charakter aus dem Bild führt die Bewegungen aus dem Video aus. Referenzbild - JPEG, PNG oder WEBP - Max 10 MB - Min 340px am kurzen Rand - Aspektverhältnis 0,4 bis 2,5 Referenzvideo - MP4, MOV oder WEBM - Max 100 MB - 340-3850px - 24-60 FPS - 3-10s (Bildorientierung: max 10s; Videoorientierung: max 30s) Uploaded Media Preprocessing - Referenzvideos werden bei Bedarf auf anbieterkompatible MP4 normalisiert. - Die Dauer des Referenzvideos folgt der gewählten Zeichenorientierungsgrenze.
Auf EmpirioLabs wird Kling v3 Motion Control nach Verbrauch abgerechnet: Standard (720p) $0.14 pro Sekunde; Pro (1080p) $0.18 pro Sekunde. Die Live-Preistabelle auf dieser Seite entspricht immer dem, was die API berechnet.
Kling v3 Motion Control wird über POST /v1/videos/generations auf api.empiriolabs.ai mit normaler Bearer-Token-Authentifizierung bereitgestellt.
Ja. Der EmpirioLabs Playground führt Kling v3 Motion Control im Browser mit denselben Parametern aus, die die API bietet. So kannst du Prompts testen, bevor du Code schreibst.
Erstelle ein EmpirioLabs-Konto und generiere dann einen Schlüssel unter API Keys im Dashboard. Die Abrechnung erfolgt über Pay-as-you-go-Guthaben, du zahlst also nur für deine Requests.
Schauen Sie sich unsere Preise an oder kontaktieren Sie uns, wenn Sie Ihr eigenes Modell auf unserem Stack implementieren möchten.