Kimi K2.7 Code Highspeed ist die schneller dienende Ebene des agentischen Codierungsmodells von Moonshot mit 256K Kontext, ständigem Denken und Bild- und Videoeingaben.
Moonshot AITextgenerierung256K KontextVeröffentlicht Jun 16, 2026Proprietärer EndpointNeuKimi K2.7 Code Highspeed ist die schneller dienende Ebene des agentischen Codierungsmodells von Moonshot mit 256K Kontext, ständigem Denken und Bild- und Videoeingaben.
Die schneller bedienende Stufe von Kimi K2.7 Code. Unterstützt Text-, Bild- und Videoeingaben, Funktionsaufrufe, JSON-Modus-strukturierte Ausgabe und integrierte Websuche, die pro aufgerufenem Anruf unter $0.015 abgerechnet wird. Denken ist immer an und Argumentations-Token werden als Output-Token abgerechnet. Temperatur- und andere Abtastüberschreibungen werden ignoriert, da der Modelldienst feste Abtasteinstellungen verwendet. Mehrstufiger Funktionsaufruf muss die Assistenznachricht mit intaktem Feld reasoning content wiederholen. Explizite Cache-Steuerungen, Batches und Feinabstimmung werden nicht unterstützt.
Auch bekannt als Moonshot AI Kimi K2.7 Code Highspeed, Kimi-K2.7-Code-Highspeed, kimi-k2-7-code-highspeed
kimi-k2-7-code-highspeedPOST /v1/chat/completionsPOST /v1/responsesPOST /v1/messagesLive pay-as-you-go rates from the EmpirioLabs catalog. You are billed only for what you use, with no monthly minimum.
Kimi K2.7 Code Highspeed serves the OpenAI-compatible Chat Completions API. Point any OpenAI SDK at https://api.empiriolabs.ai/v1 with your EmpirioLabs API key and use the model id kimi-k2-7-code-highspeed. Get an API key from the EmpirioLabs dashboard.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "kimi-k2-7-code-highspeed",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="kimi-k2-7-code-highspeed",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)Request parameters supported by the Kimi K2.7 Code Highspeed API on EmpirioLabs. Defaults apply when a field is omitted.
| Parameter | Typ | Standard | Bereich / Werte | Beschreibung |
|---|---|---|---|---|
| max_tokens | number | 16384 | 1 to 131072 | Maximum output tokens. Reasoning tokens count toward this limit. |
| stop | string | - | - | Up to 4 strings where the model will stop generating further tokens. |
| response_format | object | - | - | OpenAI-compatible JSON mode or JSON schema response format. |
| tool_web_search | boolean | false | - | Search the web for real-time information. Adds $0.015 to the request cost for each invoked web search call. |
Die schneller bedienende Stufe von Kimi K2.7 Code. Unterstützt Text-, Bild- und Videoeingaben mit 256K Kontext, Funktionsaufruf, JSON-Modus strukturierte Ausgabe und integrierte Websuche bei $0.015 pro aufgerufenem Aufruf. Denken ist immer eingeschaltet und kann nicht deaktiviert werden; Argumenting-Token werden als Output-Token abgerechnet. Temperatur- und andere Abtastüberschreibungen werden ignoriert, da der Modelldienst feste Abtasteinstellungen verwendet. Die mehrstufige Funktion, die über die API aufruft, muss die Assistentnachricht mit dem intakten Feld reasoning content erneut abspielen.
On EmpirioLabs, Kimi K2.7 Code Highspeed is billed pay as you go: Input $1.90 pro 1M prompte Token; Output $8.00 pro 1M generierte Token; Web-Suche $0.015 pro Anruf beim Aufruf. The live rate card on this page always matches what the API charges.
Kimi K2.7 Code Highspeed supports a 256K-token context window with up to 131,072 output tokens per response.
Yes. Kimi K2.7 Code Highspeed serves the OpenAI-compatible Chat Completions API, so existing OpenAI SDKs work by pointing base_url at https://api.empiriolabs.ai/v1 and setting the model id to kimi-k2-7-code-highspeed.
Yes. The EmpirioLabs playground runs Kimi K2.7 Code Highspeed in the browser with the same parameters the API exposes, so you can test prompts before writing code.
Create an EmpirioLabs account, then generate a key under API Keys in the dashboard. Billing is pay-as-you-go credits, so you only pay for the requests you make.
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