
Rodin Gen-2 engine that turns a text prompt or up to five reference images into production 3D assets with PBR materials and quad or raw meshes.
Rodin Gen-2 engine that turns a text prompt or up to five reference images into production 3D assets with PBR materials and quad or raw meshes.
Auch bekannt als Deemos Hyper3D Gen2
hyper3d-gen2/v1/3d/generationsdeemos/hyper3d-gen2hyper3d-gen2-260112rodin-gen2Live Pay-as-you-go-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog. Du zahlst nur für das, was du nutzt, ohne monatliches Minimum.
Hyper3D Gen2 läuft über POST /v1/3d/generations. Der Request liefert sofort eine job_id; frage GET /v1/jobs/{job_id} ab, bis der Job abgeschlossen ist, und lies die Ausgabe-URLs aus dem Ergebnis. Hol dir einen API-Schlüssel im EmpirioLabs Dashboard.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/3d/generations \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "hyper3d-gen2",
"prompt": "Describe what you want Hyper3D Gen2 to generate."
}'curl https://api.empiriolabs.ai/v1/jobs/JOB_ID \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY"import requests
response = requests.post(
"https://api.empiriolabs.ai/v1/3d/generations",
headers={"Authorization": "Bearer YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY"},
json={
"model": "hyper3d-gen2",
"prompt": "Describe what you want Hyper3D Gen2 to generate.",
},
)
job = response.json()
# Generation runs as an async job. Poll until it completes.
import time
while True:
status = requests.get(
f"https://api.empiriolabs.ai/v1/jobs/{job['job_id']}",
headers={"Authorization": "Bearer YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY"},
).json()
if status.get("status") in ("completed", "failed"):
print(status)
break
time.sleep(5)Request-Parameter, die die Hyper3D Gen2 API auf EmpirioLabs unterstützt. Standardwerte gelten, wenn ein Feld weggelassen wird.
| Parameter | Typ | Standard | Bereich / Werte | Beschreibung |
|---|---|---|---|---|
| prompt | string | - | - | Text description of the object, in English, up to 400 characters. Optional when input images are provided. |
| image | array | - | - | Up to five input images of the object. Multiple images act as multi-view references. |
| material | enum | PBR | PBR, Shaded, All, None | Texture output: PBR maps, Shaded baked lighting, All for both, or None for an untextured white mesh. |
| mesh_mode | enum | Quad | Quad, Raw | Quad outputs a quad mesh; Raw outputs a triangle mesh with higher face-count ceilings. |
| subdivision_level | enum | - | high, medium, low | Preset face-count level for the chosen mesh mode. Ignored when quality_override is set. |
| quality_override | integer | - | 500 bis 1000000 | Custom face count. Raw meshes accept 500 to 1,000,000; Quad meshes 1,000 to 200,000. |
| hd_texture | boolean | false | - | Generate HD textures. |
| high_pack | boolean | false | - | Upgrade texture maps to 4K (2K without it). |
| use_original_alpha | boolean | false | - | Preserve transparent regions of the input image. |
| ta_pose | boolean | false | - | Force humanoid subjects into a standard T or A binding pose. |
| seed | integer | - | 0 bis 65535 | Seed in [0, 65535]. Same seed gives similar, not identical, results. |
Generates one 3D asset per request from a text prompt (English, up to 400 characters), one to five reference images, or both. Billing is a flat rate per generated model.
Auf EmpirioLabs wird Hyper3D Gen2 nach Verbrauch abgerechnet: Per generation $0.80 per request. Die Live-Preistabelle auf dieser Seite entspricht immer dem, was die API berechnet.
Hyper3D Gen2 wird über POST /v1/3d/generations auf api.empiriolabs.ai mit normaler Bearer-Token-Authentifizierung bereitgestellt.
Ja. Der EmpirioLabs Playground führt Hyper3D Gen2 im Browser mit denselben Parametern aus, die die API bietet. So kannst du Prompts testen, bevor du Code schreibst.
Erstelle ein EmpirioLabs-Konto und generiere dann einen Schlüssel unter API Keys im Dashboard. Die Abrechnung erfolgt über Pay-as-you-go-Guthaben, du zahlst also nur für deine Requests.
Schauen Sie sich unsere Preise an oder kontaktieren Sie uns, wenn Sie Ihr eigenes Modell auf unserem Stack implementieren möchten.