
8,3B-Parameter-Videomodell mit nativer 720p-Ausgabe (hochskalierbar auf 1080p), starker Bewegungskohärenz und bilingualem Prompt-Verständnis bis zu 10 Sekunden.
8,3B-Parameter-Videomodell mit nativer 720p-Ausgabe (hochskalierbar auf 1080p), starker Bewegungskohärenz und bilingualem Prompt-Verständnis bis zu 10 Sekunden.
Auch bekannt als Hunyuan Video, Tencent Hunyuan Video 1.5
hunyuan-video-1-5/v1/videos/generationshunyuan-video-1.5tencent/hunyuan-video-1.5Live Pay-as-you-go-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog. Du zahlst nur für das, was du nutzt, ohne monatliches Minimum.
Hunyuan Video 1.5 läuft über POST /v1/videos/generations. Der Request liefert sofort eine job_id; frage GET /v1/jobs/{job_id} ab, bis der Job abgeschlossen ist, und lies die Ausgabe-URLs aus dem Ergebnis. Hol dir einen API-Schlüssel im EmpirioLabs Dashboard.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/videos/generations \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "hunyuan-video-1-5",
"prompt": "Describe what you want Hunyuan Video 1.5 to generate."
}'curl https://api.empiriolabs.ai/v1/jobs/JOB_ID \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY"import requests
response = requests.post(
"https://api.empiriolabs.ai/v1/videos/generations",
headers={"Authorization": "Bearer YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY"},
json={
"model": "hunyuan-video-1-5",
"prompt": "Describe what you want Hunyuan Video 1.5 to generate.",
},
)
job = response.json()
# Generation runs as an async job. Poll until it completes.
import time
while True:
status = requests.get(
f"https://api.empiriolabs.ai/v1/jobs/{job['job_id']}",
headers={"Authorization": "Bearer YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY"},
).json()
if status.get("status") in ("completed", "failed"):
print(status)
break
time.sleep(5)Request-Parameter, die die Hunyuan Video 1.5 API auf EmpirioLabs unterstützt. Standardwerte gelten, wenn ein Feld weggelassen wird.
| Parameter | Typ | Standard | Bereich / Werte | Beschreibung |
|---|---|---|---|---|
| prompt | string | - | - | Szenenbeschreibung. |
| mode | enum | auto | auto, t2v, i2v | Automatisch erkennt image-to-video, wenn ein Bild angehängt wird; Ansonsten text-to-video. |
| resolution | enum | 480p | 480p, 720p, 1080p | 480p ist die schnellste native Schicht. 1080p ist hochskaliert und auf 5 Sekunden begrenzt. |
| aspect_ratio | enum | 16:9 | 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4 | Ausgabe-Seitenverhältnis (1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:2 usw.). |
| duration | number | 5 | 1 bis 10 | Cliplänge in Sekunden. 1080p ist auf 5 Sekunden begrenzt. |
| cfg_scale | number | 6 | 1 bis 20 | Klassifikatorfreie Orientierung. Higher = folgt der Aufforderung strenger nach. |
| steps | number | 25 | 10 bis 50 | Diffusionsschritte. Mehr = höhere Genauigkeit, langsamer. |
| image | string | - | - | Referenz auf die Bild-URL für den i2v-Modus. |
| negative_prompt | string | - | - | Was man vermeiden sollte. |
| seed | number | - | - | Reproduzierbarkeitssamen. |
8,3B-Parameter Mix-of-Experts-Modell mit starker Bewegungskohärenz und bilingualem promptem Verständnis. Einschränkungen - 1080p wird von native 720p hochskaliert und auf 5 Sekunden begrenzt Bild-zu-Video-Formate - jpg, jpeg, png, webp, heic, heif, bmp, tiff, tif Geschätzte Erzeugungszeit - 480p: ~2 Minuten - 720p: ~8 min - 1080p: ~20 min
Auf EmpirioLabs wird Hunyuan Video 1.5 nach Verbrauch abgerechnet. Die Live-Preistabelle auf dieser Seite entspricht immer dem, was die API berechnet.
Hunyuan Video 1.5 wird über POST /v1/videos/generations auf api.empiriolabs.ai mit normaler Bearer-Token-Authentifizierung bereitgestellt.
Ja. Der EmpirioLabs Playground führt Hunyuan Video 1.5 im Browser mit denselben Parametern aus, die die API bietet. So kannst du Prompts testen, bevor du Code schreibst.
Erstelle ein EmpirioLabs-Konto und generiere dann einen Schlüssel unter API Keys im Dashboard. Die Abrechnung erfolgt über Pay-as-you-go-Guthaben, du zahlst also nur für deine Requests.
Schauen Sie sich unsere Preise an oder kontaktieren Sie uns, wenn Sie Ihr eigenes Modell auf unserem Stack implementieren möchten.