GLM 5.2 API

Über GLM 5.2

Reasoning- und Codierungsmodell mit einem 1M-Token-Kontext, 128K-Ausgabe, einstellbarem Argumentationsaufwand, nativer Websuche und Tool-Aufrufen.

Anmerkungen: - Kontextfenster: 1M-Tokens - Maximale Ausgabe: 128K-Tokens - Anpassbarer Argumentationsaufwand von minimal bis max (max wird für komplexe Codierung empfohlen) - Eingebaute Websuche fügt $0.033 pro Anforderung bei Verwendung hinzu - Unterstützt Funktionsaufrufe, strukturierte Ausgabe und Streaming - Führen Sie strukturierte Ausgabe mit deaktiviertem Denken aus

Auch bekannt als Z.ai GLM 5.2, GLM-5.2, glm-5-2

GLM 5.2 Spezifikationen

Modell-ID

glm-5-2

Anbieter

Z.ai

Kategorie

Textgenerierung

Veröffentlicht

16. Juni 2026

Kontextfenster

1M Token

Max. Ausgabe

131.072 Token

Eingabe

Text

Ausgabe

Text

Strukturierte Ausgabe

JSON-Modus

Region

Singapore

Endpoints

POST/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/glm-5-2:generateContent

Alternative Modell-IDs

glm-5.2zai/glm-5.2zhipu/glm-5.2

GLM 5.2 API-Preise

Live Pay-as-you-go-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog. Du zahlst nur für das, was du nutzt, ohne monatliches Minimum.

So rufst du die GLM 5.2 API auf

GLM 5.2 bedient die OpenAI-kompatible Chat Completions API. Richte ein beliebiges OpenAI SDK mit deinem EmpirioLabs API-Schlüssel auf https://api.empiriolabs.ai/v1 und verwende die Modell-ID glm-5-2. Hol dir einen API-Schlüssel im EmpirioLabs Dashboard.

curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "glm-5-2",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
    api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="glm-5-2",
    messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)

GLM 5.2 API-Parameter

Request-Parameter, die die GLM 5.2 API auf EmpirioLabs unterstützt. Standardwerte gelten, wenn ein Feld weggelassen wird.

GLM 5.2 Varianten

Varianten sind alternative Versionen von GLM 5.2 mit eigener Modell-ID. Je nach Variante können sich Serving-Region, Preise oder unterstützte Parameter unterscheiden; alles andere funktioniert gleich.

GLM 5.2 :variant1Spare bis zu 21%

Modell-ID

glm-5-2:variant1

Region

Germany

Kontextfenster

1M Token

Strukturierte Ausgabe

JSON Schema

GLM 5.2 API: häufige Fragen

Wie viel kostet die GLM 5.2 API?

Auf EmpirioLabs wird GLM 5.2 nach Verbrauch abgerechnet: Input $1.40 pro 1M prompte Token; Output $4.40 pro 1M generierte Token; Web-Suche $0.033 je Antrag. Die Live-Preistabelle auf dieser Seite entspricht immer dem, was die API berechnet.

Wie groß ist das Kontextfenster von GLM 5.2?

GLM 5.2 unterstützt ein Kontextfenster von 1M Token mit bis zu 131.072 Ausgabe-Token pro Antwort.

Ist die GLM 5.2 API OpenAI-kompatibel?

Ja. GLM 5.2 bedient die OpenAI-kompatible Chat Completions API. Bestehende OpenAI SDKs funktionieren, indem du base_url auf https://api.empiriolabs.ai/v1 setzt und als Modell-ID glm-5-2 verwendest.

Welche GLM 5.2 Varianten sind verfügbar?

GLM 5.2 ist als 2 Modell-IDs verfügbar: der Standard glm-5-2 plus glm-5-2:variant1 (Germany). Varianten können sich in Serving-Region, Preisen oder unterstützten Parametern unterscheiden; die Preistabellen stehen auf dieser Seite.

Kann ich GLM 5.2 im Browser testen, bevor ich integriere?

Ja. Der EmpirioLabs Playground führt GLM 5.2 im Browser mit denselben Parametern aus, die die API bietet. So kannst du Prompts testen, bevor du Code schreibst.

Wie bekomme ich einen GLM 5.2 API-Schlüssel?

Erstelle ein EmpirioLabs-Konto und generiere dann einen Schlüssel unter API Keys im Dashboard. Die Abrechnung erfolgt über Pay-as-you-go-Guthaben, du zahlst also nur für deine Requests.