
Kosteneffizienter Multi-Agent-Conductor, der pro Aufgabe ein passendes Expertenteam zusammenstellt, mit 1 Million Kontext, Bildeingabe und Websuche.
Kosteneffizienter Multi-Agent-Conductor, der pro Aufgabe ein passendes Expertenteam zusammenstellt, mit 1 Million Kontext, Bildeingabe und Websuche.
Unterstützt Text- und Bildeingaben, einen 1M-Token-Kontext, Funktionsaufrufe, strikte JSON-Schema-strukturierte Ausgabe und integrierte Websuche. Das Schließen ist immer aktiviert mit hohen und xhigh; max wird als Alias von xhigh akzeptiert. Eine feste Token-Rate bei jeder Kontextlänge. Eingebaute Websuche und Page-Fetch-Rechnung pro ausgeführter Aufruf. Die vollständige Orchestrierungs-Token-Nutzung wird zu den angezeigten Eingabe-, Ausgabe- und Cache-Raten berechnet.
Auch bekannt als Sakana AI Fugu Max
fugu-max/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/fugu-max:generateContentfugu-max-v1.0sakana/fugu-maxsakana/fugu-max-v1.0Live Pay-as-you-go-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog. Du zahlst nur für das, was du nutzt, ohne monatliches Minimum.
Fugu Max bedient die OpenAI-kompatible Chat Completions API. Richte ein beliebiges OpenAI SDK mit deinem EmpirioLabs API-Schlüssel auf https://api.empiriolabs.ai/v1 und verwende die Modell-ID fugu-max. Hol dir einen API-Schlüssel im EmpirioLabs Dashboard.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "fugu-max",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="fugu-max",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)Request-Parameter, die die Fugu Max API auf EmpirioLabs unterstützt. Standardwerte gelten, wenn ein Feld weggelassen wird.
| Parameter | Typ | Standard | Bereich / Werte | Beschreibung |
|---|---|---|---|---|
| max_tokens | integer | - | 16 bis 131072 | Maximale Anzahl der Ausgabetoken für die endgültige Antwort. Es müssen mindestens 16 sein. Sehr kleine Werte können die Antwort abschneiden oder leeren. Wenn sie... |
| reasoning_effort | enum | high | high, xhigh, max | Wie stark das Modell argumentiert. Das Schließen ist immer aktiviert. Der Standard ist hoch; xhigh und max sind Aliase mit gleichem maximalen Aufwand. |
| tool_web_search | boolean | false | - | Aktivieren Sie die integrierte Websuche. Erhöht $0.007 die Anforderungskosten für jeden aufgerufenen Aufruf, und eine einzelne Anfrage kann mehr als einen Aufruf... |
| tools | array | [] | - | OpenAI-kompatible Funktionsaufruf-Werkzeugdefinitionen. |
| tool_choice | object | - | - | OpenAI-kompatible Werkzeugwahlsteuerung. |
| response_format | enum | - | - | Gib strukturierte JSON-Ausgabe zurück. Der JSON-Modus liefert jedes gültige JSON-Objekt zurück; Der JSON-Schema-Modus setzt genau das Schema vor, das du angibst. |
Fugu Max ist der kosteneffiziente Multi-Agent-Leiter: Jede Anfrage stellt ein passendes Team von Expertenmodellen für die Aufgabe zusammen und fasst deren Arbeit in einer einzigen Antwort zusammen.
Wenn dieses Modell Werkzeuge (Websuche, Code-Interpreter usw.) innerhalb einer einzigen Anfrage aufruft, enthält die Antwort eine normalisierte usage.tool_usage Map neben den Token-Zahlen. Das folgende Beispiel zeigt die Form, genaue Feldnamen, Einheiten und welche Werkzeuge je nach Anbieter leicht variieren können:
"usage": {
"prompt_tokens": 123,
"completion_tokens": 456,
"cost_usd": 0.0042,
"tool_usage": {"web_search": 3, "code_interpreter": 1}
}Die Tool-Zählungen sind bereits in cost_usd einbezogen, sie sind zur Transparenz sichtbar, damit man die Rechnungsstellung pro Tool prüfen kann. Das Feld wird weggelassen, wenn keine Tools aktiviert wurden.
Auf EmpirioLabs wird Fugu Max nach Verbrauch abgerechnet: Eingabe $2.00 pro 1M Prompt-Token; Output $6.00 pro 1 Million generierter Token; Implizite Cache-Leseart $0.25 pro 1M zwischengespeicherten Eingabetoken; Web-Suche $0.007 pro Aufruf beim Aufruf; Netzextraktor $0.007 pro Aufruf beim Aufruf. Die Live-Preistabelle auf dieser Seite entspricht immer dem, was die API berechnet.
Fugu Max unterstützt ein Kontextfenster von 1M Token mit bis zu 131.072 Ausgabe-Token pro Antwort.
Ja. Fugu Max bedient die OpenAI-kompatible Chat Completions API. Bestehende OpenAI SDKs funktionieren, indem du base_url auf https://api.empiriolabs.ai/v1 setzt und als Modell-ID fugu-max verwendest.
Ja. Der EmpirioLabs Playground führt Fugu Max im Browser mit denselben Parametern aus, die die API bietet. So kannst du Prompts testen, bevor du Code schreibst.
Erstelle ein EmpirioLabs-Konto und generiere dann einen Schlüssel unter API Keys im Dashboard. Die Abrechnung erfolgt über Pay-as-you-go-Guthaben, du zahlst also nur für deine Requests.
Schauen Sie sich unsere Preise an oder kontaktieren Sie uns, wenn Sie Ihr eigenes Modell auf unserem Stack implementieren möchten.