
Websuchmaschine zum Finden von Seiten, zum Abrufen ähnlicher Seiten, zum Crawlen und zur gezielten Codesuche im offenen Web nach KI-Agenten.
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exa-search/v1/searchLive Pay-as-you-go-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog. Du zahlst nur für das, was du nutzt, ohne monatliches Minimum.
Exa Search beantwortet Live-Anfragen über POST /v1/search. Sende die Suchanfrage mit der Modell-ID exa-search und lies strukturierte Ergebnisse aus der Antwort. Hol dir einen API-Schlüssel im EmpirioLabs Dashboard.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/search \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "exa-search",
"query": "latest developments in solid-state batteries"
}'import requests
response = requests.post(
"https://api.empiriolabs.ai/v1/search",
headers={"Authorization": "Bearer YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY"},
json={
"model": "exa-search",
"query": "latest developments in solid-state batteries",
},
)
print(response.json())Request-Parameter, die die Exa Search API auf EmpirioLabs unterstützt. Standardwerte gelten, wenn ein Feld weggelassen wird.
| Parameter | Typ | Standard | Bereich / Werte | Beschreibung |
|---|---|---|---|---|
| query | string | - | - | Suchanfrage (oder URL für 'similar') |
| operation | enum | search | search, similar, contents, code | search führt eine Websuche aus, ähnlich findet sie Seiten wie eine gegebene URL, Inhalt gibt den Text der gegebenen URLs zurück, und Code liefert den Codekontext für... |
| search_type | enum | auto | auto, instant, neural, deep, fast | Suchalgorithmus: Auto, Instant, Neural, Deep oder Fast. Alias des Typs. |
| type | enum | auto | auto, instant, neural, deep, fast | Suchalgorithmus: Auto, Instant, Neural, Deep oder Fast. Automatisch wählt pro Abfrage den besten Modus aus. |
| num_results | number | 10 | 1 bis 100 | Wie viele Ergebnisse soll zurückgegeben werden (1-100). |
| category | enum | - | company, research paper, news, github, tweet, movie, song, pe... | Beschränke die Ergebnisse auf eine Kategorie, wie Forschungsarbeit, News oder GitHub. |
| include_domains | string | - | - | Komma-getrennte Erlaubtenliste der Domänen. Es werden nur Ergebnisse aus diesen Domänen zurückgegeben (z. B. arxiv.org, github.com). |
| exclude_domains | string | - | - | Komma-separierte Denylist von Domänen, die aus den Ergebnissen herausgefiltert werden sollen. |
| include_text | string | - | - | Komma-getrennte Textausschnitte, die erscheinen müssen |
| exclude_text | string | - | - | Komma-getrennte Textausschnitte zum Ausschließen |
| start_crawl_date | string | - | - | Nur die Rücksendungsergebnisse wurden nach diesem Datum gecrawlt. ISO 8601 (z. B. 2024-01-01T00:00:00Z). |
| end_crawl_date | string | - | - | Nur die Rückgabeergebnisse wurden vor diesem Datum gecrawlt. ISO 8601. |
| start_published_date | string | - | - | Nur Ergebnisse nach diesem Datum veröffentlicht. ISO 8601. |
| end_published_date | string | - | - | Geben Sie nur Ergebnisse zurück, die vor diesem Datum veröffentlicht wurden. ISO 8601. |
Auf EmpirioLabs wird Exa Search nach Verbrauch abgerechnet: Search, Auto or Fast (up to 10 results) $0.0084 pro Suche; Search, Instant or Neural (up to 10 results) $0.0048 pro Suche; Search, Deep (up to 10 results) $0.0144 per search; Find Similar (up to 10 results) $0.0048 per search; Each Result Above 10 $0.0012 per page; Result Summary $0.0012 per page; Contents: Text, Highlights or Summary (each) $0.0012 per page; Code Search $0.0048 per request. Die Live-Preistabelle auf dieser Seite entspricht immer dem, was die API berechnet.
Exa Search wird über POST /v1/search auf api.empiriolabs.ai mit normaler Bearer-Token-Authentifizierung bereitgestellt.
Ja. Der EmpirioLabs Playground führt Exa Search im Browser mit denselben Parametern aus, die die API bietet. So kannst du Prompts testen, bevor du Code schreibst.
Erstelle ein EmpirioLabs-Konto und generiere dann einen Schlüssel unter API Keys im Dashboard. Die Abrechnung erfolgt über Pay-as-you-go-Guthaben, du zahlst also nur für deine Requests.
Schauen Sie sich unsere Preise an oder kontaktieren Sie uns, wenn Sie Ihr eigenes Modell auf unserem Stack implementieren möchten.