
Schnelle Antwort im LLM-Stil auf eine Frage in natürlicher Sprache, die auf frischen Exa-Websuchergebnissen mit Inline-Zitaten und Quelllinks basiert.
Schnelle Antwort im LLM-Stil auf eine Frage in natürlicher Sprache, die auf frischen Exa-Websuchergebnissen mit Inline-Zitaten und Quelllinks basiert.
Auch bekannt als Exa-Answer
exa-answer/v1/answerPOST/v1/searchPOST/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/exa-answer:generateContentLive Pay-as-you-go-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog. Du zahlst nur für das, was du nutzt, ohne monatliches Minimum.
Exa Answer bedient die OpenAI-kompatible Chat Completions API. Richte ein beliebiges OpenAI SDK mit deinem EmpirioLabs API-Schlüssel auf https://api.empiriolabs.ai/v1 und verwende die Modell-ID exa-answer. Hol dir einen API-Schlüssel im EmpirioLabs Dashboard.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "exa-answer",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="exa-answer",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)Request-Parameter, die die Exa Answer API auf EmpirioLabs unterstützt. Standardwerte gelten, wenn ein Feld weggelassen wird.
| Parameter | Typ | Standard | Bereich / Werte | Beschreibung |
|---|---|---|---|---|
| query | string | - | - | Die natürliche Sprachanfrage zu search/research/beantworten. |
| text | boolean | false | - | Zeigen Sie kurze Textausschnitte in der Antwort an. |
| disable_formatting | boolean | false | - | Überspringen Sie das EmpirioLabs Markdown-Format (Zitation [[N]](URL), Umschreiben + Referenzblock). Die rohe Upstream-Antwort mit einfachen [N]-Zitaten wird... |
LLM-Stil Antwort informiert durch Exa Suchergebnisse. Für tiefere Analyse verwenden Exa Research.
Auf EmpirioLabs wird Exa Answer nach Verbrauch abgerechnet: Antwort $0.01 je Antrag. Die Live-Preistabelle auf dieser Seite entspricht immer dem, was die API berechnet.
Ja. Exa Answer bedient die OpenAI-kompatible Chat Completions API. Bestehende OpenAI SDKs funktionieren, indem du base_url auf https://api.empiriolabs.ai/v1 setzt und als Modell-ID exa-answer verwendest.
Ja. Der EmpirioLabs Playground führt Exa Answer im Browser mit denselben Parametern aus, die die API bietet. So kannst du Prompts testen, bevor du Code schreibst.
Erstelle ein EmpirioLabs-Konto und generiere dann einen Schlüssel unter API Keys im Dashboard. Die Abrechnung erfolgt über Pay-as-you-go-Guthaben, du zahlst also nur für deine Requests.
Schauen Sie sich unsere Preise an oder kontaktieren Sie uns, wenn Sie Ihr eigenes Modell auf unserem Stack implementieren möchten.