Wan2.5 Image vs Wan2.2 Image

Wan2.5 Image vs Wan2.2 Image auf einen Blick

Wan2.5 Image und Wan2.2 Image sind beide Modelle von Alibaba Cloud in der Kategorie Bilderzeugung und über die EmpirioLabs API verfügbar.

Wichtigste Unterschiede

• Wan2.5 Image ist die neuere Veröffentlichung (24. Sept. 2025); Wan2.2 Image erschien am 28. Juli 2025.
• Eingabetypen, die nur Wan2.5 Image akzeptiert: Bild.
• Nur für Wan2.5 Image angegebene Fähigkeiten: image editing.

Wan2.5 Image vs Wan2.2 Image: Spezifikationen

Wan2.5 Image vs Wan2.2 Image: API-Preise

Live-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog für beide Modelle. Jede Preistabelle entspricht immer dem, was die API berechnet.

Wan2.5 Image vs Wan2.2 Image: API-Parameter

Anfrageparameter, die jedes Modell auf EmpirioLabs angibt, mit den zulässigen Werten oder dem Bereich, wo einer gilt. Ein Strich markiert einen Parameter, den das Modell nicht angibt.

Wan2.5 Image vs Wan2.2 Image: Limits und Hinweise

Wan2.5 Image

Text-zu-Bild rendert etwa 1,7 Megapixel im gewählten Seitenverhältnis; 1 bis 3 Bilder werden für Bearbeitung und Fusion bei etwa 1 Megapixel angehängt. Fordert bis zu 2000 Zeichen an.

Inhaltssicherheit

• Generierte Bilder bestehen eine automatisierte Inhaltssicherheitsprüfung. Ein als explizit markiertes Bild wird nicht zurückgegeben. Da das Bild vor der Prüfung erzeugt wird, wird eine markierte Generierung weiterhin abgerechnet.

Wan2.2 Image

Nur Text-zu-Bild. Plus ist die höhere Qualität; Flash ist schneller und günstiger. Jedes Seitenverhältnis hat eine Ausgabegröße, bis zu 1280 Pixel auf der langen Seite (1024x1024 bei 1:1), mit Eingaben bis zu 500 Zeichen.

Inhaltssicherheit

• Generierte Bilder bestehen eine automatisierte Inhaltssicherheitsprüfung. Ein als explizit markiertes Bild wird nicht zurückgegeben. Da das Bild vor der Prüfung erzeugt wird, wird eine markierte Generierung weiterhin abgerechnet.

So rufst du Wan2.5 Image und Wan2.2 Image auf

Wan2.5 Image läuft über POST /v1/images/generations. Der Request liefert sofort eine job_id; frage GET /v1/jobs/{job_id} ab, bis der Job abgeschlossen ist, und lies die Ausgabe-URLs aus dem Ergebnis. Oder füge "sync": true hinzu, um das Polling zu überspringen: Der Request bleibt offen und liefert direkt die fertige OpenAI-artige Bildantwort, sodass OpenAI SDKs unverändert funktionieren. Beide Modelle werden über denselben Endpunkt aufgerufen. Setze model auf wan2-5-image oder wan2-2-image. Hol dir einen API-Schlüssel im EmpirioLabs Dashboard.

curl https://api.empiriolabs.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "wan2-5-image",
    "prompt": "Describe what you want Wan2.5 Image to generate."
  }'

Wan2.5 Image vs Wan2.2 Image: häufige Fragen

Was ist der Unterschied zwischen Wan2.5 Image und Wan2.2 Image?

Wan2.5 Image ist die neuere Veröffentlichung (24. Sept. 2025); Wan2.2 Image erschien am 28. Juli 2025. Eingabetypen, die nur Wan2.5 Image akzeptiert: Bild. Nur für Wan2.5 Image angegebene Fähigkeiten: image editing. Die Spezifikationen, Preistabellen und Parameter auf dieser Seite stammen aus dem Live-Katalog von EmpirioLabs.

Welches Modell ist neuer, Wan2.5 Image oder Wan2.2 Image?

Wan2.5 Image ist die neuere Veröffentlichung (24. Sept. 2025); Wan2.2 Image erschien am 28. Juli 2025.

Welches Modell hat den niedrigeren Preis, Wan2.5 Image oder Wan2.2 Image?

Die beiden Modelle werden nach unterschiedlichen Einheiten oder Stufen abgerechnet. Vergleiche daher die Live-Preistabellen auf dieser Seite. Sie entsprechen immer dem, was die API berechnet.

Kann ich zwischen Wan2.5 Image und Wan2.2 Image wechseln, ohne meine Integration umzubauen?

Ja. Beide Modelle nutzen POST /v1/images/generations mit demselben EmpirioLabs API-Schlüssel, die meisten Integrationen wechseln also durch Ändern des model Werts. Prüfe zuerst die Parametertabelle auf dieser Seite, wenn du dich auf einen modellspezifischen Parameter verlässt.

Kann ich Wan2.5 Image und Wan2.2 Image im Browser testen, bevor ich integriere?

Ja. Öffne jedes Modell im EmpirioLabs Playground und führe denselben Prompt auf beiden aus, mit den Parametern, die die API bereitstellt.