Typ
Spezifikation
Preis
Eingabe
pro 1M Prompt-Token
$1.50
Ausgabe
pro 1 Million generierter Token
$3.50
Implizite Cache-Leseart
pro 1M zwischengespeicherten Eingabetoken
$0.30
Websuche (Linkup)
pro Aufruf beim Aufruf
$0.013
StepAudio 3 Chat und StepAudio 2.5 Chat im direkten Vergleich: Spezifikationen, Fähigkeiten, Parameter und Live-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog.
StepFun TextgenerierungStepAudio 3 Chat und StepAudio 2.5 Chat sind beide Modelle von StepFun in der Kategorie Textgenerierung und über die EmpirioLabs API verfügbar.
| Spezifikation | StepAudio 3 Chat | StepAudio 2.5 Chat |
|---|---|---|
| Modell-ID | stepaudio-3-chat | stepaudio-2-5-chat |
| Autor | StepFun | StepFun |
| Veröffentlicht | 9. Sept. 2026 | - |
| Kontextfenster | 256K Token | 256K Token |
| Max. Ausgabe | 131.072 Token | 131.072 Token |
| Eingabe | Text Audio | Text Audio |
| Ausgabe | Text | Text |
| Strukturierte Ausgabe | JSON-Modus | JSON-Modus |
| Region | International | International |
| Endpoints | POST /v1/chat/completions | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/stepaudio-2-5-chat:generateContent |
| Fähigkeiten |
Live-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog für beide Modelle. Jede Preistabelle entspricht immer dem, was die API berechnet.
Anfrageparameter, die jedes Modell auf EmpirioLabs angibt, mit den zulässigen Werten oder dem Bereich, wo einer gilt. Ein Strich markiert einen Parameter, den das Modell nicht angibt.
| Parameter | StepAudio 3 Chat | StepAudio 2.5 Chat |
|---|---|---|
| temperature | 0 bis 2 Standard: 0.5 | 0 bis 2 Standard: 0.5 |
| top_p | 0.01 bis 1 Standard: 0.9 | 0.01 bis 1 Standard: 0.9 |
| max_tokens | 1 bis 131072 Standard: 4096 | 1 bis 131072 Standard: 4096 |
| stop | array | array |
| frequency_penalty | -2 bis 2 Standard: 0 | -2 bis 2 Standard: 0 |
| modalities | array Standard: ["text"] | array Standard: ["text"] |
| response_format | object | object |
| reasoning_format | general, deepseek-style Standard: general | - |
| tools | array | array |
| tool_choice | string | string |
| web_search_linkup | boolean Standard: false | boolean Standard: false |
| disable_formatting | boolean Standard: false | boolean Standard: false |
Akzeptiert Text- und Audioeingaben und antwortet mit Text. Das Modell reduziert vor der Antwort und gibt seine Begründung zusammen mit der Antwort zurück, und diese Argumentationstoken werden als Ausgabetoken abgerechnet. Da das Schließen das Ausgabebudget beansprucht, kann ein kleines max_tokens vollständig für das Nachdenken aufgegeben werden und eine leere Antwort zurückgeben; lassen Sie max_tokens für einen sinnvollen Standard ungesetzt oder lassen mindestens einige tausend Token zu. Funktionsaufrufe und JSON-Objektausgaben werden unterstützt. Linkup-Websuche ist für Texteingaben verfügbar. Dieses Modell befindet sich in der Vorschau und seine Fähigkeiten können sich ändern.
Akzeptiert Text- oder Base64-Audioeingaben und gibt Text zurück. Linkup-Websuche ist für Texteingaben verfügbar.
StepAudio 3 Chat bedient die OpenAI-kompatible Chat Completions API. Richte ein beliebiges OpenAI SDK mit deinem EmpirioLabs API-Schlüssel auf https://api.empiriolabs.ai/v1 und verwende die Modell-ID stepaudio-3-chat. Beide Modelle werden über denselben Endpunkt aufgerufen. Setze model auf stepaudio-3-chat oder stepaudio-2-5-chat. Hol dir einen API-Schlüssel im EmpirioLabs Dashboard.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "stepaudio-3-chat",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'Beide Modelle haben ein Kontextfenster von 256K Token. Nur für StepAudio 3 Chat angegebene Fähigkeiten: reasoning, audio in, function calling, structured output. Nur für StepAudio 2.5 Chat angegebene Fähigkeiten: audio input, speech understanding, prompt cache, web search. Die Spezifikationen, Preistabellen und Parameter auf dieser Seite stammen aus dem Live-Katalog von EmpirioLabs.
Beide Modelle haben denselben Preis für Eingabe (pro 1M Prompt-Token) und Ausgabe (pro 1 Million generierter Token). Beide Live-Preistabellen stehen auf dieser Seite und entsprechen immer dem, was die API berechnet.
Ja. Beide Modelle nutzen POST /v1/chat/completions mit demselben EmpirioLabs API-Schlüssel, die meisten Integrationen wechseln also durch Ändern des model Werts. Prüfe zuerst die Parametertabelle auf dieser Seite, wenn du dich auf einen modellspezifischen Parameter verlässt.
Ja. Öffne jedes Modell im EmpirioLabs Playground und führe denselben Prompt auf beiden aus, mit den Parametern, die die API bereitstellt.
Schauen Sie sich unsere Preise an oder kontaktieren Sie uns, wenn Sie Ihr eigenes Modell auf unserem Stack implementieren möchten.