Typ
Spezifikation
Preis
Transkription
pro Stunde Audio
$0.60
StepAudio 3 ASR Max und Deepgram Nova-3 im direkten Vergleich: Spezifikationen, Fähigkeiten, Parameter und Live-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog.
StepFun 
Deepgram TranskriptionStepAudio 3 ASR Max von StepFun und Deepgram Nova-3 von Deepgram gehören beide zur Kategorie Transkription und sind über die EmpirioLabs API verfügbar.
| Spezifikation | StepAudio 3 ASR Max | Deepgram Nova-3 |
|---|---|---|
| Modell-ID | stepaudio-3-asr-max | deepgram-nova-3 |
| Autor | StepFun | Deepgram |
| Veröffentlicht | 31. Aug. 2026 | 12. Feb. 2025 |
| Eingabe | Audio | Audio |
| Ausgabe | Text | Text |
| Region | International | - |
| Endpoints | POST /v1/audio/transcriptions | POST /v1/audio/transcriptions |
| Fähigkeiten |
Live-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog für beide Modelle. Jede Preistabelle entspricht immer dem, was die API berechnet.
Anfrageparameter, die jedes Modell auf EmpirioLabs angibt, mit den zulässigen Werten oder dem Bereich, wo einer gilt. Ein Strich markiert einen Parameter, den das Modell nicht angibt.
| Parameter | StepAudio 3 ASR Max | Deepgram Nova-3 |
|---|---|---|
| file | string | string |
| file_url | string | string |
| audio_base64 | string | - |
| enable_itn | boolean Standard: true | - |
| format | wav, mp3, ogg, m4a, pcm | - |
| codec | string | - |
| rate | number | - |
| bits | number | - |
| channel | number | - |
| smart_format | - | boolean Standard: true |
| profanity_filter | - | boolean Standard: false |
| numerals | - | boolean Standard: true |
| measurements | - | boolean Standard: false |
| language | - | auto, en, es, fr, de, it, pt, ja, zh, hi, ru, nl Standard: auto |
| redact_pii | - | boolean Standard: false |
| redact_pci | - | boolean Standard: false |
Unterstützt WAV, mp3, ogg, m4a und PCM-Eingaben. PCM-Anfragen sollten Codec, Abtastrate, Bittiefe und Kanalanzahl enthalten. Die Sprache wird automatisch erkannt und kann nicht eingestellt werden; Chinesisch, Englisch, Japanisch, Koreanisch, Französisch und Spanisch werden erkannt, mit anderen Sprachen als Chinesisch und Englisch in der Vorschau. Die inverse Textnormalisierung ist standardmäßig aktiviert und kann mit enable_itn deaktiviert werden. Hotwords und Wortzeitstempel sind bei diesem Modell nicht verfügbar. Audio wird nach seiner gemessenen Dauer berechnet, mit einer Mindeststunde von einer Sekunde.
Englisch, Spanisch, Französisch, Deutsch, Italienisch, Portugiesisch, Japanisch, Chinesisch, Hindi, Russisch, Niederländisch.
StepAudio 3 ASR Max läuft über POST /v1/audio/transcriptions. Der Request liefert sofort eine job_id; frage GET /v1/jobs/{job_id} ab, bis der Job abgeschlossen ist, und lies die Ausgabe-URLs aus dem Ergebnis. Beide Modelle werden über denselben Endpunkt aufgerufen. Setze model auf stepaudio-3-asr-max oder deepgram-nova-3. Hol dir einen API-Schlüssel im EmpirioLabs Dashboard.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/audio/transcriptions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "stepaudio-3-asr-max",
"audio_url": "https://example.com/meeting-recording.mp3"
}'Prompt-Tests und Vergleichsläufe, die beide Modelle abdecken.
StepAudio 3 ASR Max ist die neuere Veröffentlichung (31. Aug. 2026); Deepgram Nova-3 erschien am 12. Feb. 2025. Nur für StepAudio 3 ASR Max angegebene Fähigkeiten: multilingual. Die Spezifikationen, Preistabellen und Parameter auf dieser Seite stammen aus dem Live-Katalog von EmpirioLabs.
StepAudio 3 ASR Max ist die neuere Veröffentlichung (31. Aug. 2026); Deepgram Nova-3 erschien am 12. Feb. 2025.
Die beiden Modelle werden nach unterschiedlichen Einheiten oder Stufen abgerechnet. Vergleiche daher die Live-Preistabellen auf dieser Seite. Sie entsprechen immer dem, was die API berechnet.
Ja. Beide Modelle nutzen POST /v1/audio/transcriptions mit demselben EmpirioLabs API-Schlüssel, die meisten Integrationen wechseln also durch Ändern des model Werts. Prüfe zuerst die Parametertabelle auf dieser Seite, wenn du dich auf einen modellspezifischen Parameter verlässt.
Ja. Öffne jedes Modell im EmpirioLabs Playground und führe denselben Prompt auf beiden aus, mit den Parametern, die die API bereitstellt.
Schauen Sie sich unsere Preise an oder kontaktieren Sie uns, wenn Sie Ihr eigenes Modell auf unserem Stack implementieren möchten.
