Typ
Spezifikation
Preis
Eingabe
pro 1M Prompt-Token
$1.00
Ausgabe
pro 1 Million generierter Token
$2.70
Implizite Cache-Leseart
pro 1M zwischengespeicherten Eingabetoken
$0.10
Websuche (Linkup)
pro Aufruf beim Aufruf
$0.013
Step 5 Preview und Muse Spark 1.3 im direkten Vergleich: Spezifikationen, Fähigkeiten, Parameter und Live-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog.
StepFun 
Meta AI TextgenerierungStep 5 Preview von StepFun und Muse Spark 1.3 von Meta AI gehören beide zur Kategorie Textgenerierung und sind über die EmpirioLabs API verfügbar.
| Spezifikation | Step 5 Preview | Muse Spark 1.3 |
|---|---|---|
| Modell-ID | step-5-preview | muse-spark-1-3 |
| Autor | StepFun | Meta AI |
| Veröffentlicht | 15. Sept. 2026 | 2. Sept. 2026 |
| Kontextfenster | 1.02M Token | 1M Token |
| Max. Ausgabe | 131.072 Token | 131.072 Token |
| Eingabe | Text Bild Video | Text Bild Video Dokument |
| Ausgabe | Text | Text |
| Strukturierte Ausgabe | JSON Schema | JSON Schema |
| Region | International | - |
| Endpoints | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/step-5-preview:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/muse-spark-1-3:generateContent |
| Fähigkeiten |
Live-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog für beide Modelle. Jede Preistabelle entspricht immer dem, was die API berechnet.
Anfrageparameter, die jedes Modell auf EmpirioLabs angibt, mit den zulässigen Werten oder dem Bereich, wo einer gilt. Ein Strich markiert einen Parameter, den das Modell nicht angibt.
| Parameter | Step 5 Preview | Muse Spark 1.3 |
|---|---|---|
| temperature | 0 bis 2 Standard: 0.5 | 0 bis 2 Standard: 1 |
| top_p | 0.01 bis 1 Standard: 0.9 | 0.01 bis 1 Standard: 1 |
| max_tokens | 1 bis 131072 Standard: 4096 | 16 bis 131072 Standard: 16384 |
| stop | array | - |
| frequency_penalty | -2 bis 2 Standard: 0 | - |
| reasoning_effort | low, medium, high Standard: low | minimal, low, medium, high, xhigh Standard: medium |
| reasoning_format | general, deepseek-style Standard: general | - |
| tools | array | array Standard: [] |
| tool_choice | string | object |
| response_format | object | enum |
| web_search_linkup | boolean Standard: false | - |
| disable_formatting | boolean Standard: false | - |
| tool_web_search | - | boolean Standard: false |
| parallel_tool_calls | - | boolean |
Unterstützt Text-, Bild- und Videoeingabe mit einem 1M-Token-Kontext, parallele Funktionswerkzeuge, strikte JSON-Schema-Ausgabe sowie reasoning_effort niedrig, mittel oder hoch. Prompt-Cache-Hits werden mit der Cache-Leserate berechnet. Videoeingabe unterstützt MP4 unter 128 MB, wobei Clips unter 5 Minuten empfohlen werden. Dies ist eine Vorschauversion, daher können sich sein Verhalten und seine Kennung ändern.
Reasoning ist immer aktiviert und kann nicht deaktiviert werden. reasoning_effort akzeptiert minimal bis xhigh. Auf /v1/chat/completions wird der Reasoning-Text nicht zurückgegeben; auf /v1/responses kann man Reasoning-Zusammenfassungen mit reasoning.summary anfordern, und Reasoning-Token werden als Ausgabetoken abgerechnet und zählen in beide Richtungen zum Ausgabebudget. Text-, Bild-, MP4-Video- und PDF-Eingaben werden unterstützt; bis zu 50 Bilder können angehängt werden. Audio-Eingaben werden an diesem Checkpoint nicht unterstützt; die Muse Spark 1.1 und 1.2 Checkpoints akzeptieren Audio. PDFs verwenden Text von den ersten 100 Seiten und Seitenbilder von den ersten 50 Seiten. Die integrierte Websuche fügt $0.00825 pro ausgeführter Suchanfrage hinzu und meldet die Anzahl in usage.tool_usage. OpenAI Responses-Anfragen unterstützen außerdem benutzerdefinierte Tools und deferred tool search. tool_choice unterstützt Auto und None. Prompts und Completions, die an diesen Standard-Checkpoint gesendet werden, werden von Meta nicht zum Training seiner Modelle verwendet.
Step 5 Preview bedient die OpenAI-kompatible Chat Completions API. Richte ein beliebiges OpenAI SDK mit deinem EmpirioLabs API-Schlüssel auf https://api.empiriolabs.ai/v1 und verwende die Modell-ID step-5-preview. Beide Modelle werden über denselben Endpunkt aufgerufen. Setze model auf step-5-preview oder muse-spark-1-3. Hol dir einen API-Schlüssel im EmpirioLabs Dashboard.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "step-5-preview",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'Prompt-Tests und Vergleichsläufe, die beide Modelle abdecken.
Step 5 Preview ist die neuere Veröffentlichung (15. Sept. 2026); Muse Spark 1.3 erschien am 2. Sept. 2026. Muse Spark 1.3 hat das größere Kontextfenster: 1M Token gegenüber 1.02M bei Step 5 Preview. Eingabetypen, die nur Muse Spark 1.3 akzeptiert: Dokument. Die Spezifikationen, Preistabellen und Parameter auf dieser Seite stammen aus dem Live-Katalog von EmpirioLabs.
Step 5 Preview ist die neuere Veröffentlichung (15. Sept. 2026); Muse Spark 1.3 erschien am 2. Sept. 2026.
Step 5 Preview hat den niedrigeren Preis für Eingabe (pro 1M Prompt-Token) und Ausgabe (pro 1 Million generierter Token). Beide Live-Preistabellen stehen auf dieser Seite und entsprechen immer dem, was die API berechnet.
Ja. Beide Modelle nutzen POST /v1/chat/completions mit demselben EmpirioLabs API-Schlüssel, die meisten Integrationen wechseln also durch Ändern des model Werts. Prüfe zuerst die Parametertabelle auf dieser Seite, wenn du dich auf einen modellspezifischen Parameter verlässt.
Ja. Öffne jedes Modell im EmpirioLabs Playground und führe denselben Prompt auf beiden aus, mit den Parametern, die die API bereitstellt.
Schauen Sie sich unsere Preise an oder kontaktieren Sie uns, wenn Sie Ihr eigenes Modell auf unserem Stack implementieren möchten.
