Typ
Spezifikation
Preis
Eingabe
pro 1M Prompt-Token
$0.20
Ausgabe
pro 1 Million generierter Token
$1.15
Implizite Cache-Leseart
pro 1M zwischengespeicherten Eingabetoken
$0.04
Websuche (Linkup)
pro Aufruf beim Aufruf
$0.013
Step 3.7 Flash und Step 3.5 Flash 2603 im direkten Vergleich: Spezifikationen, Fähigkeiten, Parameter und Live-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog.
StepFun TextgenerierungStep 3.7 Flash und Step 3.5 Flash 2603 sind beide Modelle von StepFun in der Kategorie Textgenerierung und über die EmpirioLabs API verfügbar.
| Spezifikation | Step 3.7 Flash | Step 3.5 Flash 2603 |
|---|---|---|
| Modell-ID | step-3-7-flash | step-3-5-flash-2603 |
| Autor | StepFun | StepFun |
| Veröffentlicht | 28. Mai 2026 | 2. Apr. 2026 |
| Kontextfenster | 256K Token | 256K Token |
| Max. Ausgabe | 131.072 Token | 131.072 Token |
| Eingabe | Text Bild Video | Text |
| Ausgabe | Text | Text |
| Strukturierte Ausgabe | JSON-Modus | Nicht unterstützt |
| Region | International | International |
| Endpoints | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/step-3-7-flash:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/step-3-5-flash-2603:generateContent |
| Fähigkeiten |
Live-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog für beide Modelle. Jede Preistabelle entspricht immer dem, was die API berechnet.
Anfrageparameter, die jedes Modell auf EmpirioLabs angibt, mit den zulässigen Werten oder dem Bereich, wo einer gilt. Ein Strich markiert einen Parameter, den das Modell nicht angibt.
| Parameter | Step 3.7 Flash | Step 3.5 Flash 2603 |
|---|---|---|
| temperature | 0 bis 2 Standard: 0.5 | 0 bis 2 Standard: 0.5 |
| top_p | 0.01 bis 1 Standard: 0.9 | 0.01 bis 1 Standard: 0.9 |
| max_tokens | 1 bis 131072 Standard: 4096 | 1 bis 131072 Standard: 4096 |
| stop | array | array |
| frequency_penalty | -2 bis 2 Standard: 0 | -2 bis 2 Standard: 0 |
| reasoning_effort | low, medium, high Standard: low | low, high Standard: low |
| response_format | object | - |
| reasoning_format | general, deepseek-style Standard: general | general, deepseek-style Standard: general |
| tools | array | array |
| tool_choice | string | string |
| web_search_linkup | boolean Standard: false | boolean Standard: false |
| disable_formatting | boolean Standard: false | boolean Standard: false |
Unterstützt Text-, Bild- und Videoeingaben mit 256K-Kontext, Funktionswerkzeugen, JSON-Objektmodus, reasoning_effort niedrige, mittlere oder hohe sowie optionale Linkup-Websuche. Videoeingabe unterstützt MP4 unter 128 MB, wobei Clips unter 5 Minuten empfohlen werden.
Text-only-Agentenmodell mit 256K-Kontext, Funktionstools, Prompt-Cache-Abrechnung, reasoning_effort niedrig oder hoch sowie optionaler Linkup-Websuche.
Step 3.7 Flash bedient die OpenAI-kompatible Chat Completions API. Richte ein beliebiges OpenAI SDK mit deinem EmpirioLabs API-Schlüssel auf https://api.empiriolabs.ai/v1 und verwende die Modell-ID step-3-7-flash. Beide Modelle werden über denselben Endpunkt aufgerufen. Setze model auf step-3-7-flash oder step-3-5-flash-2603. Hol dir einen API-Schlüssel im EmpirioLabs Dashboard.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "step-3-7-flash",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'Step 3.7 Flash ist die neuere Veröffentlichung (28. Mai 2026); Step 3.5 Flash 2603 erschien am 2. Apr. 2026. Beide Modelle haben ein Kontextfenster von 256K Token. Eingabetypen, die nur Step 3.7 Flash akzeptiert: Bild, Video. Die Spezifikationen, Preistabellen und Parameter auf dieser Seite stammen aus dem Live-Katalog von EmpirioLabs.
Step 3.7 Flash ist die neuere Veröffentlichung (28. Mai 2026); Step 3.5 Flash 2603 erschien am 2. Apr. 2026.
Step 3.5 Flash 2603 hat den niedrigeren Preis für Eingabe (pro 1M Prompt-Token) und Ausgabe (pro 1 Million generierter Token). Beide Live-Preistabellen stehen auf dieser Seite und entsprechen immer dem, was die API berechnet.
Ja. Beide Modelle nutzen POST /v1/chat/completions mit demselben EmpirioLabs API-Schlüssel, die meisten Integrationen wechseln also durch Ändern des model Werts. Prüfe zuerst die Parametertabelle auf dieser Seite, wenn du dich auf einen modellspezifischen Parameter verlässt.
Ja. Öffne jedes Modell im EmpirioLabs Playground und führe denselben Prompt auf beiden aus, mit den Parametern, die die API bereitstellt.
Schauen Sie sich unsere Preise an oder kontaktieren Sie uns, wenn Sie Ihr eigenes Modell auf unserem Stack implementieren möchten.