Typ
Spezifikation
Preis
Eingabe
pro 1M Prompt-Token
$0.10
Ausgabe
pro 1 Million generierter Token
$0.30
Implizite Cache-Leseart
pro 1M zwischengespeicherten Eingabetoken
$0.02
Websuche (Linkup)
pro Aufruf beim Aufruf
$0.013
Step 3.5 Flash 2603 und Step 3.5 Flash im direkten Vergleich: Spezifikationen, Fähigkeiten, Parameter und Live-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog.
StepFun TextgenerierungStep 3.5 Flash 2603 und Step 3.5 Flash sind beide Modelle von StepFun in der Kategorie Textgenerierung und über die EmpirioLabs API verfügbar.
| Spezifikation | Step 3.5 Flash 2603 | Step 3.5 Flash |
|---|---|---|
| Modell-ID | step-3-5-flash-2603 | step-3-5-flash |
| Autor | StepFun | StepFun |
| Veröffentlicht | 2. Apr. 2026 | 12. Feb. 2026 |
| Kontextfenster | 256K Token | 256K Token |
| Max. Ausgabe | 131.072 Token | 131.072 Token |
| Eingabe | Text | Text |
| Ausgabe | Text | Text |
| Strukturierte Ausgabe | Nicht unterstützt | Nicht unterstützt |
| Region | International | International |
| Endpoints | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/step-3-5-flash-2603:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/step-3-5-flash:generateContent |
| Fähigkeiten |
Live-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog für beide Modelle. Jede Preistabelle entspricht immer dem, was die API berechnet.
Anfrageparameter, die jedes Modell auf EmpirioLabs angibt, mit den zulässigen Werten oder dem Bereich, wo einer gilt. Ein Strich markiert einen Parameter, den das Modell nicht angibt.
| Parameter | Step 3.5 Flash 2603 | Step 3.5 Flash |
|---|---|---|
| temperature | 0 bis 2 Standard: 0.5 | 0 bis 2 Standard: 0.5 |
| top_p | 0.01 bis 1 Standard: 0.9 | 0.01 bis 1 Standard: 0.9 |
| max_tokens | 1 bis 131072 Standard: 4096 | 1 bis 131072 Standard: 4096 |
| stop | array | array |
| frequency_penalty | -2 bis 2 Standard: 0 | -2 bis 2 Standard: 0 |
| reasoning_effort | low, high Standard: low | - |
| reasoning_format | general, deepseek-style Standard: general | general, deepseek-style Standard: general |
| tools | array | array |
| tool_choice | string | string |
| web_search_linkup | boolean Standard: false | boolean Standard: false |
| disable_formatting | boolean Standard: false | boolean Standard: false |
Text-only-Agentenmodell mit 256K-Kontext, Funktionstools, Prompt-Cache-Abrechnung, reasoning_effort niedrig oder hoch sowie optionaler Linkup-Websuche.
Nur Text-Argumentation mit 256K-Kontext, Funktionstools, Prompt-Cache-Abrechnung und optionaler Linkup-Websuche.
Step 3.5 Flash 2603 bedient die OpenAI-kompatible Chat Completions API. Richte ein beliebiges OpenAI SDK mit deinem EmpirioLabs API-Schlüssel auf https://api.empiriolabs.ai/v1 und verwende die Modell-ID step-3-5-flash-2603. Beide Modelle werden über denselben Endpunkt aufgerufen. Setze model auf step-3-5-flash-2603 oder step-3-5-flash. Hol dir einen API-Schlüssel im EmpirioLabs Dashboard.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "step-3-5-flash-2603",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'Step 3.5 Flash 2603 ist die neuere Veröffentlichung (2. Apr. 2026); Step 3.5 Flash erschien am 12. Feb. 2026. Beide Modelle haben ein Kontextfenster von 256K Token. Beide Modelle haben denselben Preis für Eingabe (pro 1M Prompt-Token) und Ausgabe (pro 1 Million generierter Token). Die Spezifikationen, Preistabellen und Parameter auf dieser Seite stammen aus dem Live-Katalog von EmpirioLabs.
Step 3.5 Flash 2603 ist die neuere Veröffentlichung (2. Apr. 2026); Step 3.5 Flash erschien am 12. Feb. 2026.
Beide Modelle haben denselben Preis für Eingabe (pro 1M Prompt-Token) und Ausgabe (pro 1 Million generierter Token). Beide Live-Preistabellen stehen auf dieser Seite und entsprechen immer dem, was die API berechnet.
Ja. Beide Modelle nutzen POST /v1/chat/completions mit demselben EmpirioLabs API-Schlüssel, die meisten Integrationen wechseln also durch Ändern des model Werts. Prüfe zuerst die Parametertabelle auf dieser Seite, wenn du dich auf einen modellspezifischen Parameter verlässt.
Ja. Öffne jedes Modell im EmpirioLabs Playground und führe denselben Prompt auf beiden aus, mit den Parametern, die die API bereitstellt.
Schauen Sie sich unsere Preise an oder kontaktieren Sie uns, wenn Sie Ihr eigenes Modell auf unserem Stack implementieren möchten.