Seedream 5.0 Flash vs Wan2.7 Image

Seedream 5.0 Flash und Wan2.7 Image im direkten Vergleich: Spezifikationen, Fähigkeiten, Parameter und Live-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog.

ByteDance Alibaba Cloud Bilderzeugung

Seedream 5.0 Flash vs Wan2.7 Image auf einen Blick

Seedream 5.0 Flash von ByteDance und Wan2.7 Image von Alibaba Cloud gehören beide zur Kategorie Bilderzeugung und sind über die EmpirioLabs API verfügbar.

Wichtigste Unterschiede

  • Seedream 5.0 Flash ist die neuere Veröffentlichung (28. Sept. 2026); Wan2.7 Image erschien am 1. Apr. 2026.
  • Nur für Seedream 5.0 Flash angegebene Fähigkeiten: image generation, layer decomposition, interactive editing, multi reference, text rendering, multilingual text.
  • Nur für Wan2.7 Image angegebene Fähigkeiten: 4k.

Seedream 5.0 Flash vs Wan2.7 Image: Spezifikationen

SpezifikationSeedream 5.0 FlashWan2.7 Image
Modell-IDseedream-5-0-flashwan2-7-image
AutorByteDanceAlibaba Cloud
Veröffentlicht28. Sept. 20261. Apr. 2026
Eingabe
Text Bild
Text Bild
Ausgabe
Bild
Bild
RegionMalaysiaSingapore
Endpoints
POST /v1/images/generations
POST /v1/images/generations
Fähigkeiten
image generation image editing layer decomposition interactive editing multi reference text rendering multilingual text transparent background
image editing 4k

Seedream 5.0 Flash vs Wan2.7 Image: API-Preise

Live-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog für beide Modelle. Jede Preistabelle entspricht immer dem, was die API berechnet.

Seedream 5.0 Flash vs Wan2.7 Image: API-Parameter

Anfrageparameter, die jedes Modell auf EmpirioLabs angibt, mit den zulässigen Werten oder dem Bereich, wo einer gilt. Ein Strich markiert einen Parameter, den das Modell nicht angibt.

ParameterSeedream 5.0 FlashWan2.7 Image
promptstringstring
imagearrayarray
imagesarray-
aspect_ratioauto, 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 21:9 Standard: auto16:9, 1:1, 9:16, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 5:4, 4:5
layer_decompositionboolean Standard: false-
quality1K, 1.5K, 2K Standard: 2K-
sizestring-
use_custom_sizeboolean Standard: falseboolean Standard: false
custom_width15 bis 8600768 bis 4096
custom_height15 bis 8600768 bis 4096
watermarkboolean Standard: falseboolean Standard: false
output_formatjpeg, png Standard: png-
backgroundopaque, transparent Standard: opaque-
response_formaturl, b64_json Standard: urlurl, b64_json Standard: url
model_variant-wan2.7-image-pro, wan2.7-image Standard: wan2.7-image-pro
resolution-1K, 2K, 4K Standard: 2K

Seedream 5.0 Flash vs Wan2.7 Image: Limits und Hinweise

Seedream 5.0 Flash

Modi

  • Text-zu-Bild
  • Einzel- oder Mehrbild-zu-Bild
  • Interaktive Bearbeitung mit Koordinaten- oder Skizzenmarkern
  • Schichtzerlegung in ein Basisbild plus bis zu 16 Ebenen

Interaktiver Schnitt

Markiere den zu verändernden Bereich direkt auf dem Eingabebild mit einer Skizze, einem Kreis oder einem Pfeil und beschreibe ihn dann im Prompt. Für die genaue Platzierung verwenden Sie Koordinaten-Tags auf einem normalisierten Raster von 0 bis 1000:

Place the subject from image 1 <bbox>179 283 796 986</bbox> at the position in image 2 <bbox>118 331 933 871</bbox>.

Schichtzerlegung

Setze layer_decomposition auf true mit genau einem Eingabebild, um es in ein Basisbild plus bis zu 16 transparente PNG-Ebenen zu teilen. Jedes zurückgegebene Bild trägt seine Stapelreihenfolge als z_index, und jede Ebene trägt auch seine Position im Basisbild als bounding_box.absolut und bounding_box.normalisiert, plus einen Namen und eine Beschreibung. Lass den Prompt leer, damit das Modell die Elemente auswählen oder die Elemente oder Koordinatenbereiche zu trennen benennen kann. Die Auflösung akzeptiert 1K, 1.5K oder 2K und passt das Eingabebild an, wenn es nicht gesetzt wird.

Grenzen

  • Ein Ausgabebild pro Anfrage, außer der Schichtdekomposition, die das Basisbild plus seine Ebenen zurückgibt
  • Bis zu 10 Referenzbilder und genau eines für Schichtzerlegung oder einen transparenten Hintergrund
  • 1K-, 1.5K- und 2K-Auflösungsstufen
  • PNG- oder JPEG-Ausgabe, und Ebenen sind immer PNG-Ausgaben
  • Ein transparenter Hintergrund benötigt ein Eingabebild, das bereits einen Alphakanal und PNG-Ausgabe besitzt.
  • Kein gruppiertes Output, kein Streaming oder Websuche

Abrechnung

Jede Auflösungsstufe berechnet mit derselben Rate pro Bild, und Referenzbilder sind kostenlos. Die Schichtzerlegung berechnet jedes zurückgegebene Bild, das Basisbild und jede Schicht mit derselben Rate.

Inhaltssicherheit

Generierte Bilder bestehen eine automatisierte Inhaltssicherheitsprüfung. Ein als explizit markiertes Bild wird nicht zurückgegeben. Da das Bild vor der Prüfung erzeugt wird, wird eine markierte Generierung weiterhin abgerechnet.

Wan2.7 Image

Laden Sie 1–9 Bilder für den Bearbeitungsmodus hoch; ohne Bilder funktioniert es wie text-to-image.

Einschränkungen

  • Prompt maximal: 5.000 Zeichen
  • Generation: 10–60 Sekunden, abhängig von Auflösung, Bildanzahl, Modellvariante und Denkmodus

Bildeingaben (Bearbeitungsmodus)

  • JPEG, PNG, BMP oder WEBP
  • 240–8000 px pro Seite
  • Seitenverhältnis 1:8 bis 8:1
  • Maximal 20 MB pro Bild

Fähigkeiten

  • Stilübertragung, Objektplatzierung, Szenenüberblendung, Hintergrundersatz, Mehrfachreferenzkomposition, interaktives Bearbeiten mit Begrenzungsboxen
  • Die Pro-Variante unterstützt bis zu 4K-Ausgang

Inhaltssicherheit

  • Generierte Bilder bestehen eine automatisierte Inhaltssicherheitsprüfung. Ein als explizit markiertes Bild wird nicht zurückgegeben. Da das Bild vor der Prüfung erzeugt wird, wird eine markierte Generierung weiterhin abgerechnet.

So rufst du Seedream 5.0 Flash und Wan2.7 Image auf

Seedream 5.0 Flash läuft über POST /v1/images/generations. Der Request liefert sofort eine job_id; frage GET /v1/jobs/{job_id} ab, bis der Job abgeschlossen ist, und lies die Ausgabe-URLs aus dem Ergebnis. Oder füge "sync": true hinzu, um das Polling zu überspringen: Der Request bleibt offen und liefert direkt die fertige OpenAI-artige Bildantwort, sodass OpenAI SDKs unverändert funktionieren. Beide Modelle werden über denselben Endpunkt aufgerufen. Setze model auf seedream-5-0-flash oder wan2-7-image. Hol dir einen API-Schlüssel im EmpirioLabs Dashboard.

cURL: Job senden
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "seedream-5-0-flash",
    "prompt": "Describe what you want Seedream 5.0 Flash to generate."
  }'

Seedream 5.0 Flash vs Wan2.7 Image: Tests und Guides

Prompt-Tests und Vergleichsläufe, die beide Modelle abdecken.

Seedream 5.0 Flash vs Wan2.7 Image: häufige Fragen

Was ist der Unterschied zwischen Seedream 5.0 Flash und Wan2.7 Image?

Seedream 5.0 Flash ist die neuere Veröffentlichung (28. Sept. 2026); Wan2.7 Image erschien am 1. Apr. 2026. Nur für Seedream 5.0 Flash angegebene Fähigkeiten: image generation, layer decomposition, interactive editing, multi reference, text rendering, multilingual text. Nur für Wan2.7 Image angegebene Fähigkeiten: 4k. Die Spezifikationen, Preistabellen und Parameter auf dieser Seite stammen aus dem Live-Katalog von EmpirioLabs.

Welches Modell ist neuer, Seedream 5.0 Flash oder Wan2.7 Image?

Seedream 5.0 Flash ist die neuere Veröffentlichung (28. Sept. 2026); Wan2.7 Image erschien am 1. Apr. 2026.

Welches Modell hat den niedrigeren Preis, Seedream 5.0 Flash oder Wan2.7 Image?

Die beiden Modelle werden nach unterschiedlichen Einheiten oder Stufen abgerechnet. Vergleiche daher die Live-Preistabellen auf dieser Seite. Sie entsprechen immer dem, was die API berechnet.

Kann ich zwischen Seedream 5.0 Flash und Wan2.7 Image wechseln, ohne meine Integration umzubauen?

Ja. Beide Modelle nutzen POST /v1/images/generations mit demselben EmpirioLabs API-Schlüssel, die meisten Integrationen wechseln also durch Ändern des model Werts. Prüfe zuerst die Parametertabelle auf dieser Seite, wenn du dich auf einen modellspezifischen Parameter verlässt.

Kann ich Seedream 5.0 Flash und Wan2.7 Image im Browser testen, bevor ich integriere?

Ja. Öffne jedes Modell im EmpirioLabs Playground und führe denselben Prompt auf beiden aus, mit den Parametern, die die API bereitstellt.

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