Typ
Spezifikation
Preis
Bilderzeugung
pro Bild
$0.030
Schichtzerlegung
pro Bild
$0.030
Seedream 5.0 Flash und Grok Imagine Image 2.0 im direkten Vergleich: Spezifikationen, Fähigkeiten, Parameter und Live-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog.
ByteDance 
xAI BilderzeugungSeedream 5.0 Flash von ByteDance und Grok Imagine Image 2.0 von xAI gehören beide zur Kategorie Bilderzeugung und sind über die EmpirioLabs API verfügbar.
| Spezifikation | Seedream 5.0 Flash | Grok Imagine Image 2.0 |
|---|---|---|
| Modell-ID | seedream-5-0-flash | grok-imagine-image-2-0 |
| Autor | ByteDance | xAI |
| Veröffentlicht | 28. Sept. 2026 | 7. Aug. 2026 |
| Eingabe | Text Bild | Text Bild |
| Ausgabe | Bild | Bild |
| Region | Malaysia | - |
| Endpoints | POST /v1/images/generations | POST /v1/images/generations POST /v1/images/edits |
| Fähigkeiten |
Live-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog für beide Modelle. Jede Preistabelle entspricht immer dem, was die API berechnet.
Anfrageparameter, die jedes Modell auf EmpirioLabs angibt, mit den zulässigen Werten oder dem Bereich, wo einer gilt. Ein Strich markiert einen Parameter, den das Modell nicht angibt.
| Parameter | Seedream 5.0 Flash | Grok Imagine Image 2.0 |
|---|---|---|
| prompt | string | string |
| image | array | array |
| images | array | array |
| aspect_ratio | auto, 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 21:9 Standard: auto | auto, 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 2:1, 1:2, 21:9, 5:... Standard: auto |
| layer_decomposition | boolean Standard: false | - |
| quality | 1K, 1.5K, 2K Standard: 2K | auto, low, medium Standard: auto |
| size | string | - |
| use_custom_size | boolean Standard: false | - |
| custom_width | 15 bis 8600 | - |
| custom_height | 15 bis 8600 | - |
| watermark | boolean Standard: false | - |
| output_format | jpeg, png Standard: png | - |
| background | opaque, transparent Standard: opaque | - |
| response_format | url, b64_json Standard: url | url, b64_json Standard: url |
| resolution | - | 1k, 2k Standard: 1k |
| num_images | - | 1 bis 10 Standard: 1 |
Markiere den zu verändernden Bereich direkt auf dem Eingabebild mit einer Skizze, einem Kreis oder einem Pfeil und beschreibe ihn dann im Prompt. Für die genaue Platzierung verwenden Sie Koordinaten-Tags auf einem normalisierten Raster von 0 bis 1000:
Place the subject from image 1 <bbox>179 283 796 986</bbox> at the position in image 2 <bbox>118 331 933 871</bbox>.Setze layer_decomposition auf true mit genau einem Eingabebild, um es in ein Basisbild plus bis zu 16 transparente PNG-Ebenen zu teilen. Jedes zurückgegebene Bild trägt seine Stapelreihenfolge als z_index, und jede Ebene trägt auch seine Position im Basisbild als bounding_box.absolut und bounding_box.normalisiert, plus einen Namen und eine Beschreibung. Lass den Prompt leer, damit das Modell die Elemente auswählen oder die Elemente oder Koordinatenbereiche zu trennen benennen kann. Die Auflösung akzeptiert 1K, 1.5K oder 2K und passt das Eingabebild an, wenn es nicht gesetzt wird.
Jede Auflösungsstufe berechnet mit derselben Rate pro Bild, und Referenzbilder sind kostenlos. Die Schichtzerlegung berechnet jedes zurückgegebene Bild, das Basisbild und jede Schicht mit derselben Rate.
Generierte Bilder bestehen eine automatisierte Inhaltssicherheitsprüfung. Ein als explizit markiertes Bild wird nicht zurückgegeben. Da das Bild vor der Prüfung erzeugt wird, wird eine markierte Generierung weiterhin abgerechnet.
Erzeugt Bilder aus einem Textprompt oder bearbeitet bis zu fünf Quellbilder aus einer natürlichen Sprachanweisung.
Place the product from <IMAGE_0> onto the marble surface in <IMAGE_1>.Die Qualität bestimmt, wie viel Arbeit in das Rendern fließt. Auto lässt das Modell für jede Anfrage die Stufe wählen und liefert derzeit niedrig für einen Textprompt und Medium für eine Bearbeitung. Niedrige Returns in wenigen Sekunden. Medium dauert länger und bearbeitet feinere Details. Die Auflösung wählt die 1K- oder 2K-Ausgabetier. Qualität und Auflösung kombinieren sich zu vier Preispunkten, daher ist ein niedriges 1K-Bild die günstigste Option und ein mittleres 2K-Bild das detaillierteste.
Unterstützt Prompt-, Quellbilder (URL oder Upload), Qualität, Auflösung, Seitenverhältnis über sechzehn Formate, darunter Auto sowie die 21:9- und 5:2-Breitbildformate, Anzahl der Bilder und Antwortformat.
Generierte Bilder bestehen eine automatisierte Inhaltssicherheitsprüfung. Ein als explizit markiertes Bild wird nicht zurückgegeben. Da das Bild vor der Prüfung erzeugt wird, wird eine markierte Generierung weiterhin abgerechnet.
Seedream 5.0 Flash läuft über POST /v1/images/generations. Der Request liefert sofort eine job_id; frage GET /v1/jobs/{job_id} ab, bis der Job abgeschlossen ist, und lies die Ausgabe-URLs aus dem Ergebnis. Oder füge "sync": true hinzu, um das Polling zu überspringen: Der Request bleibt offen und liefert direkt die fertige OpenAI-artige Bildantwort, sodass OpenAI SDKs unverändert funktionieren. Beide Modelle werden über denselben Endpunkt aufgerufen. Setze model auf seedream-5-0-flash oder grok-imagine-image-2-0. Hol dir einen API-Schlüssel im EmpirioLabs Dashboard.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "seedream-5-0-flash",
"prompt": "Describe what you want Seedream 5.0 Flash to generate."
}'Seedream 5.0 Flash ist die neuere Veröffentlichung (28. Sept. 2026); Grok Imagine Image 2.0 erschien am 7. Aug. 2026. Nur für Seedream 5.0 Flash angegebene Fähigkeiten: layer decomposition, interactive editing, multi reference, multilingual text, transparent background. Nur für Grok Imagine Image 2.0 angegebene Fähigkeiten: multi image. Die Spezifikationen, Preistabellen und Parameter auf dieser Seite stammen aus dem Live-Katalog von EmpirioLabs.
Seedream 5.0 Flash ist die neuere Veröffentlichung (28. Sept. 2026); Grok Imagine Image 2.0 erschien am 7. Aug. 2026.
Die beiden Modelle werden nach unterschiedlichen Einheiten oder Stufen abgerechnet. Vergleiche daher die Live-Preistabellen auf dieser Seite. Sie entsprechen immer dem, was die API berechnet.
Ja. Beide Modelle nutzen POST /v1/images/generations mit demselben EmpirioLabs API-Schlüssel, die meisten Integrationen wechseln also durch Ändern des model Werts. Prüfe zuerst die Parametertabelle auf dieser Seite, wenn du dich auf einen modellspezifischen Parameter verlässt.
Ja. Öffne jedes Modell im EmpirioLabs Playground und führe denselben Prompt auf beiden aus, mit den Parametern, die die API bereitstellt.
Schauen Sie sich unsere Preise an oder kontaktieren Sie uns, wenn Sie Ihr eigenes Modell auf unserem Stack implementieren möchten.