

Seed 2.1 Turbo und Kimi K2.7 Code im direkten Vergleich: Spezifikationen, Fähigkeiten, Parameter und Live-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog.
Seed 2.1 Turbo von ByteDance und Kimi K2.7 Code von Moonshot AI gehören beide zur Kategorie Textgenerierung und sind über die EmpirioLabs API verfügbar.
| Spezifikation | Seed 2.1 Turbo | Kimi K2.7 Code |
|---|---|---|
| Modell-ID | seed-2-1-turbo | kimi-k2-7-code |
| Autor | ByteDance | Moonshot AI |
| Veröffentlicht | 13. Juli 2026 | 16. Juni 2026 |
| Kontextfenster | 229.1K Token | 256K Token |
| Max. Ausgabe | 65.536 Token | 131.072 Token |
| Eingabe | Text Bild Video | Text Bild Video |
| Ausgabe | Text | Text |
| Strukturierte Ausgabe | JSON Schema | JSON Schema |
| Region | Malaysia | International |
| Endpoints | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/seed-2-1-turbo:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/kimi-k2-7-code:generateContent |
| Fähigkeiten |
Live-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog für beide Modelle. Jede Preistabelle entspricht immer dem, was die API berechnet.
Anfrageparameter, die jedes Modell auf EmpirioLabs angibt, mit den zulässigen Werten oder dem Bereich, wo einer gilt. Ein Strich markiert einen Parameter, den das Modell nicht angibt.
| Parameter | Seed 2.1 Turbo | Kimi K2.7 Code |
|---|---|---|
| max_tokens | 1 bis 65536 | 1 bis 262144 Standard: 32768 |
| frequency_penalty | -2 bis 2 Standard: 0 | - |
| presence_penalty | -2 bis 2 Standard: 0 | - |
| stop | string | string |
| enable_thinking | boolean Standard: true | - |
| reasoning_effort | low, medium, high Standard: high | - |
| enable_web_search | boolean Standard: false | - |
| max_tool_calls | 1 bis 10 Standard: 3 | 1 bis 20 Standard: 5 |
| image_detail | low, high, xhigh Standard: high | - |
| video_fps | 0.2 bis 5 | - |
| response_format | enum | enum |
| tool_web_search | - | boolean Standard: false |
Die Preisgestaltung pro Token bleibt über das gesamte Kontextfenster unverändert, ohne einen höheren Zinssatz über 128K. Reasoning ist standardmäßig aktiviert; setze enable_thinking auf falsch, um direkt ohne sie zu antworten.
Unterstützt Text-, Bild- und Videoeingaben mit 256K-Kontext, Funktionsaufrufe, strukturierte Ausgabe im JSON-Modus und integrierte Websuche mit $0.015 pro aufgerufenem Aufruf. Das Denken ist immer aktiviert und kann nicht deaktiviert werden; Reasoning-Tokens werden als Ausgabetoken abgerechnet. Temperatur- und andere Sampling-Überschreibungen werden ignoriert, da der Modelldienst feste Sampling-Einstellungen verwendet. Mehrstufige Funktionsaufrufe über die API müssen die Assistant-Nachricht mit ihrem reasoning_content Feld erneut abspielen.
Seed 2.1 Turbo bedient die OpenAI-kompatible Chat Completions API. Richte ein beliebiges OpenAI SDK mit deinem EmpirioLabs API-Schlüssel auf https://api.empiriolabs.ai/v1 und verwende die Modell-ID seed-2-1-turbo. Beide Modelle werden über denselben Endpunkt aufgerufen. Setze model auf seed-2-1-turbo oder kimi-k2-7-code. Hol dir einen API-Schlüssel im EmpirioLabs Dashboard.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "seed-2-1-turbo",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'Prompt-Tests und Vergleichsläufe, die beide Modelle abdecken.
Seed 2.1 Turbo ist die neuere Veröffentlichung (13. Juli 2026); Kimi K2.7 Code erschien am 16. Juni 2026. Kimi K2.7 Code hat das größere Kontextfenster: 256K Token gegenüber 229.1K bei Seed 2.1 Turbo. Kimi K2.7 Code liefert bis zu 131.072 Ausgabe-Token pro Antwort, Seed 2.1 Turbo bis zu 65.536. Die Spezifikationen, Preistabellen und Parameter auf dieser Seite stammen aus dem Live-Katalog von EmpirioLabs.
Seed 2.1 Turbo ist die neuere Veröffentlichung (13. Juli 2026); Kimi K2.7 Code erschien am 16. Juni 2026.
Seed 2.1 Turbo hat den niedrigeren Preis für Eingabe (pro 1M Prompt-Token) und Ausgabe (pro 1 Million generierter Token). Beide Live-Preistabellen stehen auf dieser Seite und entsprechen immer dem, was die API berechnet.
Ja. Beide Modelle nutzen POST /v1/chat/completions mit demselben EmpirioLabs API-Schlüssel, die meisten Integrationen wechseln also durch Ändern des model Werts. Prüfe zuerst die Parametertabelle auf dieser Seite, wenn du dich auf einen modellspezifischen Parameter verlässt.
Ja. Öffne jedes Modell im EmpirioLabs Playground und führe denselben Prompt auf beiden aus, mit den Parametern, die die API bereitstellt.
Schauen Sie sich unsere Preise an oder kontaktieren Sie uns, wenn Sie Ihr eigenes Modell auf unserem Stack implementieren möchten.