Qwen3.8 Omni Flash vs Qwen3.8 27B

Qwen3.8 Omni Flash und Qwen3.8 27B im direkten Vergleich: Spezifikationen, Fähigkeiten, Parameter und Live-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog.

Alibaba Cloud Textgenerierung

Qwen3.8 Omni Flash vs Qwen3.8 27B auf einen Blick

Qwen3.8 Omni Flash und Qwen3.8 27B sind beide Modelle von Alibaba Cloud in der Kategorie Textgenerierung und über die EmpirioLabs API verfügbar.

Wichtigste Unterschiede

  • Qwen3.8 Omni Flash ist die neuere Veröffentlichung (17. Sept. 2026); Qwen3.8 27B erschien am 14. Aug. 2026.
  • Qwen3.8 Omni Flash hat das größere Kontextfenster: 1.01M Token gegenüber 256K bei Qwen3.8 27B.
  • Qwen3.8 Omni Flash liefert bis zu 131.072 Ausgabe-Token pro Antwort, Qwen3.8 27B bis zu 32.768.
  • Eingabetypen, die nur Qwen3.8 Omni Flash akzeptiert: Audio.
  • Nur für Qwen3.8 Omni Flash angegebene Fähigkeiten: audio in, web search, structured output.
  • Nur für Qwen3.8 27B angegebene Fähigkeiten: cache, multimodal, json mode, logprobs.
  • Qwen3.8 27B hat den niedrigeren Preis für Eingabe (pro 1M Prompt-Token) und Ausgabe (pro 1 Million generierter Token).

Qwen3.8 Omni Flash vs Qwen3.8 27B: Spezifikationen

SpezifikationQwen3.8 Omni FlashQwen3.8 27B
Modell-IDqwen3-8-omni-flashqwen3-8-27b
AutorAlibaba CloudAlibaba Cloud
Veröffentlicht17. Sept. 202614. Aug. 2026
Kontextfenster1.01M Token256K Token
Max. Ausgabe131.072 Token32.768 Token
Eingabe
Text Bild Audio Video
Text Bild Video
Ausgabe
Text
Text
Strukturierte AusgabeJSON SchemaJSON Schema
RegionSingapore-
Endpoints
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/qwen3-8-omni-flash:generateContent
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1/completions POST /v1beta/models/qwen3-8-27b:generateContent
Fähigkeiten
reasoning vision audio in video web search function calling structured output
reasoning vision video function calling cache multimodal json mode logprobs

Qwen3.8 Omni Flash vs Qwen3.8 27B: API-Preise

Live-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog für beide Modelle. Jede Preistabelle entspricht immer dem, was die API berechnet.

Qwen3.8 Omni Flash vs Qwen3.8 27B: API-Parameter

Anfrageparameter, die jedes Modell auf EmpirioLabs angibt, mit den zulässigen Werten oder dem Bereich, wo einer gilt. Ein Strich markiert einen Parameter, den das Modell nicht angibt.

ParameterQwen3.8 Omni FlashQwen3.8 27B
temperature0 bis 1.99 Standard: 0.70 bis 2 Standard: 1
top_p0 bis 1 Standard: 0.90.01 bis 1 Standard: 0.95
max_tokens1 bis 1310721 bis 32768 Standard: 32768
stopstringstring
enable_thinkingboolean Standard: trueboolean Standard: true
reasoning_effortnone, low, medium, high, maxnone, low, medium, xhigh Standard: xhigh
thinking_budget1 bis 262144-
preserve_thinkingboolean Standard: false-
seed0 bis 21474836470 bis 2147483647
top_k1 bis 100min. 1 Standard: 20
presence_penalty-2 bis 2-2 bis 2 Standard: 0
repetition_penalty0.1 bis 2min. 0.1 Standard: 1
n1 bis 4 Standard: 1-
logprobsboolean Standard: falseboolean Standard: false
top_logprobs0 bis 5 Standard: 00 bis 20
vl_high_resolution_imagesboolean Standard: true-

Qwen3.8 Omni Flash vs Qwen3.8 27B: Limits und Hinweise

Qwen3.8 Omni Flash

Text-, Bild-, Audio- und Videoeingaben werden unterstützt, und das Modell antwortet in Text. Denken ist standardmäßig aktiviert; verwenden Sie enable_thinking, um es auszuschalten, und thinking_budget, es auf bis zu 262144 Token zu begrenzen. Thinking-Tokens werden als Ausgabetoken abgerechnet. Websuche ist ein optionales eingebautes Tool, das über tool_web_search verfügbar ist und für jeden aufgerufenen Aufruf $0.02 hinzufügt; eine einzelne Anfrage kann sie mehrmals aufrufen, und jeder aufgerufene Aufruf wird abgerechnet. Für Audioeingaben wird die Datei als URL oder als base64-Daten-URI übermittelt. Der Soundtrack eines Videos wird zusammen mit seinen Videotoken als Audiotoken bestellt.

Qwen3.8 27B

Unterstützt Text-, Bild- und Videoeingabe, Streaming, Funktionstools, strukturierte JSON-Ausgabe, Seed-Steuerung und standardmäßig aktivierten Denkmodus. Verwenden Sie reasoning_effort (xhigh, medium, low) oder enable_thinking=false für direkte Antworten. Automatische Cache-Lesearten werden mit der vom Modelldienst gemeldeten Eingaberate berechnet. Explizite Cache-Kontrollen werden nicht unterstützt. Der Open-Weight-Kontext ist 256.000; gehosteter 1M-Kontext und offizielle integrierte Tools sind nicht enthalten.

So rufst du Qwen3.8 Omni Flash und Qwen3.8 27B auf

Qwen3.8 Omni Flash bedient die OpenAI-kompatible Chat Completions API. Richte ein beliebiges OpenAI SDK mit deinem EmpirioLabs API-Schlüssel auf https://api.empiriolabs.ai/v1 und verwende die Modell-ID qwen3-8-omni-flash. Beide Modelle werden über denselben Endpunkt aufgerufen. Setze model auf qwen3-8-omni-flash oder qwen3-8-27b. Hol dir einen API-Schlüssel im EmpirioLabs Dashboard.

cURL
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen3-8-omni-flash",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

Qwen3.8 Omni Flash vs Qwen3.8 27B: häufige Fragen

Was ist der Unterschied zwischen Qwen3.8 Omni Flash und Qwen3.8 27B?

Qwen3.8 Omni Flash ist die neuere Veröffentlichung (17. Sept. 2026); Qwen3.8 27B erschien am 14. Aug. 2026. Qwen3.8 Omni Flash hat das größere Kontextfenster: 1.01M Token gegenüber 256K bei Qwen3.8 27B. Qwen3.8 Omni Flash liefert bis zu 131.072 Ausgabe-Token pro Antwort, Qwen3.8 27B bis zu 32.768. Die Spezifikationen, Preistabellen und Parameter auf dieser Seite stammen aus dem Live-Katalog von EmpirioLabs.

Welches Modell ist neuer, Qwen3.8 Omni Flash oder Qwen3.8 27B?

Qwen3.8 Omni Flash ist die neuere Veröffentlichung (17. Sept. 2026); Qwen3.8 27B erschien am 14. Aug. 2026.

Welches Modell hat den niedrigeren Preis, Qwen3.8 Omni Flash oder Qwen3.8 27B?

Qwen3.8 27B hat den niedrigeren Preis für Eingabe (pro 1M Prompt-Token) und Ausgabe (pro 1 Million generierter Token). Beide Live-Preistabellen stehen auf dieser Seite und entsprechen immer dem, was die API berechnet.

Kann ich zwischen Qwen3.8 Omni Flash und Qwen3.8 27B wechseln, ohne meine Integration umzubauen?

Ja. Beide Modelle nutzen POST /v1/chat/completions mit demselben EmpirioLabs API-Schlüssel, die meisten Integrationen wechseln also durch Ändern des model Werts. Prüfe zuerst die Parametertabelle auf dieser Seite, wenn du dich auf einen modellspezifischen Parameter verlässt.

Kann ich Qwen3.8 Omni Flash und Qwen3.8 27B im Browser testen, bevor ich integriere?

Ja. Öffne jedes Modell im EmpirioLabs Playground und führe denselben Prompt auf beiden aus, mit den Parametern, die die API bereitstellt.

Bereit, bessere Endpunkte zu nutzen?

Schauen Sie sich unsere Preise an oder kontaktieren Sie uns, wenn Sie Ihr eigenes Modell auf unserem Stack implementieren möchten.