

Qwen3.8 Omni Flash und Qwen3.8 27B im direkten Vergleich: Spezifikationen, Fähigkeiten, Parameter und Live-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog.
Qwen3.8 Omni Flash und Qwen3.8 27B sind beide Modelle von Alibaba Cloud in der Kategorie Textgenerierung und über die EmpirioLabs API verfügbar.
| Spezifikation | Qwen3.8 Omni Flash | Qwen3.8 27B |
|---|---|---|
| Modell-ID | qwen3-8-omni-flash | qwen3-8-27b |
| Autor | Alibaba Cloud | Alibaba Cloud |
| Veröffentlicht | 17. Sept. 2026 | 14. Aug. 2026 |
| Kontextfenster | 1.01M Token | 256K Token |
| Max. Ausgabe | 131.072 Token | 32.768 Token |
| Eingabe | Text Bild Audio Video | Text Bild Video |
| Ausgabe | Text | Text |
| Strukturierte Ausgabe | JSON Schema | JSON Schema |
| Region | Singapore | - |
| Endpoints | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/qwen3-8-omni-flash:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1/completions POST /v1beta/models/qwen3-8-27b:generateContent |
| Fähigkeiten |
Live-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog für beide Modelle. Jede Preistabelle entspricht immer dem, was die API berechnet.
Anfrageparameter, die jedes Modell auf EmpirioLabs angibt, mit den zulässigen Werten oder dem Bereich, wo einer gilt. Ein Strich markiert einen Parameter, den das Modell nicht angibt.
| Parameter | Qwen3.8 Omni Flash | Qwen3.8 27B |
|---|---|---|
| temperature | 0 bis 1.99 Standard: 0.7 | 0 bis 2 Standard: 1 |
| top_p | 0 bis 1 Standard: 0.9 | 0.01 bis 1 Standard: 0.95 |
| max_tokens | 1 bis 131072 | 1 bis 32768 Standard: 32768 |
| stop | string | string |
| enable_thinking | boolean Standard: true | boolean Standard: true |
| reasoning_effort | none, low, medium, high, max | none, low, medium, xhigh Standard: xhigh |
| thinking_budget | 1 bis 262144 | - |
| preserve_thinking | boolean Standard: false | - |
| seed | 0 bis 2147483647 | 0 bis 2147483647 |
| top_k | 1 bis 100 | min. 1 Standard: 20 |
| presence_penalty | -2 bis 2 | -2 bis 2 Standard: 0 |
| repetition_penalty | 0.1 bis 2 | min. 0.1 Standard: 1 |
| n | 1 bis 4 Standard: 1 | - |
| logprobs | boolean Standard: false | boolean Standard: false |
| top_logprobs | 0 bis 5 Standard: 0 | 0 bis 20 |
| vl_high_resolution_images | boolean Standard: true | - |
Text-, Bild-, Audio- und Videoeingaben werden unterstützt, und das Modell antwortet in Text. Denken ist standardmäßig aktiviert; verwenden Sie enable_thinking, um es auszuschalten, und thinking_budget, es auf bis zu 262144 Token zu begrenzen. Thinking-Tokens werden als Ausgabetoken abgerechnet. Websuche ist ein optionales eingebautes Tool, das über tool_web_search verfügbar ist und für jeden aufgerufenen Aufruf $0.02 hinzufügt; eine einzelne Anfrage kann sie mehrmals aufrufen, und jeder aufgerufene Aufruf wird abgerechnet. Für Audioeingaben wird die Datei als URL oder als base64-Daten-URI übermittelt. Der Soundtrack eines Videos wird zusammen mit seinen Videotoken als Audiotoken bestellt.
Unterstützt Text-, Bild- und Videoeingabe, Streaming, Funktionstools, strukturierte JSON-Ausgabe, Seed-Steuerung und standardmäßig aktivierten Denkmodus. Verwenden Sie reasoning_effort (xhigh, medium, low) oder enable_thinking=false für direkte Antworten. Automatische Cache-Lesearten werden mit der vom Modelldienst gemeldeten Eingaberate berechnet. Explizite Cache-Kontrollen werden nicht unterstützt. Der Open-Weight-Kontext ist 256.000; gehosteter 1M-Kontext und offizielle integrierte Tools sind nicht enthalten.
Qwen3.8 Omni Flash bedient die OpenAI-kompatible Chat Completions API. Richte ein beliebiges OpenAI SDK mit deinem EmpirioLabs API-Schlüssel auf https://api.empiriolabs.ai/v1 und verwende die Modell-ID qwen3-8-omni-flash. Beide Modelle werden über denselben Endpunkt aufgerufen. Setze model auf qwen3-8-omni-flash oder qwen3-8-27b. Hol dir einen API-Schlüssel im EmpirioLabs Dashboard.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3-8-omni-flash",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'Qwen3.8 Omni Flash ist die neuere Veröffentlichung (17. Sept. 2026); Qwen3.8 27B erschien am 14. Aug. 2026. Qwen3.8 Omni Flash hat das größere Kontextfenster: 1.01M Token gegenüber 256K bei Qwen3.8 27B. Qwen3.8 Omni Flash liefert bis zu 131.072 Ausgabe-Token pro Antwort, Qwen3.8 27B bis zu 32.768. Die Spezifikationen, Preistabellen und Parameter auf dieser Seite stammen aus dem Live-Katalog von EmpirioLabs.
Qwen3.8 Omni Flash ist die neuere Veröffentlichung (17. Sept. 2026); Qwen3.8 27B erschien am 14. Aug. 2026.
Qwen3.8 27B hat den niedrigeren Preis für Eingabe (pro 1M Prompt-Token) und Ausgabe (pro 1 Million generierter Token). Beide Live-Preistabellen stehen auf dieser Seite und entsprechen immer dem, was die API berechnet.
Ja. Beide Modelle nutzen POST /v1/chat/completions mit demselben EmpirioLabs API-Schlüssel, die meisten Integrationen wechseln also durch Ändern des model Werts. Prüfe zuerst die Parametertabelle auf dieser Seite, wenn du dich auf einen modellspezifischen Parameter verlässt.
Ja. Öffne jedes Modell im EmpirioLabs Playground und führe denselben Prompt auf beiden aus, mit den Parametern, die die API bereitstellt.
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