

Qwen3.8 Max und Kimi K3 im direkten Vergleich: Spezifikationen, Fähigkeiten, Parameter und Live-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog.
Qwen3.8 Max von Alibaba Cloud und Kimi K3 von Moonshot AI gehören beide zur Kategorie Textgenerierung und sind über die EmpirioLabs API verfügbar.
| Spezifikation | Qwen3.8 Max | Kimi K3 |
|---|---|---|
| Modell-ID | qwen3-8-max | kimi-k3 |
| Autor | Alibaba Cloud | Moonshot AI |
| Veröffentlicht | 3. Aug. 2026 | 15. Juli 2026 |
| Kontextfenster | 983.6K Token | 1M Token |
| Max. Ausgabe | 131.072 Token | 131.072 Token |
| Eingabe | Text Bild Video | Text Bild Video |
| Ausgabe | Text | Text |
| Strukturierte Ausgabe | JSON Schema | JSON Schema |
| Region | Singapore | International |
| Endpoints | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/qwen3-8-max:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/kimi-k3:generateContent |
| Fähigkeiten |
Live-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog für beide Modelle. Jede Preistabelle entspricht immer dem, was die API berechnet.
Anfrageparameter, die jedes Modell auf EmpirioLabs angibt, mit den zulässigen Werten oder dem Bereich, wo einer gilt. Ein Strich markiert einen Parameter, den das Modell nicht angibt.
| Parameter | Qwen3.8 Max | Kimi K3 |
|---|---|---|
| temperature | 0 bis 1.99 Standard: 0.7 | - |
| top_p | 0 bis 1 Standard: 0.9 | - |
| max_tokens | 1 bis 131072 | 1 bis 1048576 Standard: 131072 |
| stop | string | string |
| enable_thinking | boolean Standard: true | - |
| reasoning_effort | none, low, medium, high, max | low, high, max Standard: max |
| thinking_budget | 1 bis 262144 | - |
| preserve_thinking | boolean Standard: true | - |
| seed | 0 bis 2147483647 | - |
| top_k | 1 bis 100 | - |
| presence_penalty | -2 bis 2 | - |
| repetition_penalty | 0.1 bis 2 | - |
| n | 1 bis 4 Standard: 1 | - |
| logprobs | boolean Standard: false | - |
| top_logprobs | 0 bis 5 Standard: 0 | - |
| vl_high_resolution_images | boolean Standard: true | - |
Text-, Bild- und Videoeingaben werden unterstützt. Websuche, Web-Extractor, Code-Interpreter, text-to-image-Suche und image-to-image-Suche sind optionale integrierte Werkzeuge, die über tool_*-Parameter bereitgestellt werden. Websuche, text-to-image-Suche und image-to-image-Suche fügen für jeden aufgerufenen Aufruf $0.02 hinzu; Web-Extractor und Code-Interpreter laufen ohne zusätzliche Kosten. Web-Extractor erfordert Websuche, und sowohl Web-Extractor als auch Code-Interpreter erfordern Nachdenken. Eine einzelne Anfrage kann ein Tool mehrmals aufrufen, und jeder aufgerufene Aufruf wird abgerechnet. Thinking-Tokens werden als Ausgabe-Tokens abgerechnet. Das qwen3-8-max id bedient immer den aktuellen Qwen3.8 Max-Build und bewegt sich mit den Snapshot-Upgrades von Alibaba; seit dem 5. September 2026 bedient es den qwen3-8-max-0902 Snapshot. Verwenden Sie qwen3-8-max-0902, wenn die Ausgabe auf genau diesen Snapshot angepinnt bleiben muss.
Unterstützt Text-, Bild- und Videoeingaben mit einem 1M-Token-Kontext, Funktionsaufruf, JSON-Schema-strukturierter Ausgabe und integrierte Websuche mit $0.015 pro aufgerufenem Aufruf. Das Denken ist immer aktiviert; die Denktiefe ist mit der reasoning_effort Steuerung einstellbar (maximal empfohlen) und Reasoning-Token werden als Ausgabetoken abgerechnet. Temperatur und andere Abtasteinstellungen werden vom Modelldienst festgelegt. Mehrstufiger Funktionsaufruf über die API muss die Assistenten-Nachricht mit ihrem reasoning_content Feld erneut abspielen.
Qwen3.8 Max bedient die OpenAI-kompatible Chat Completions API. Richte ein beliebiges OpenAI SDK mit deinem EmpirioLabs API-Schlüssel auf https://api.empiriolabs.ai/v1 und verwende die Modell-ID qwen3-8-max. Beide Modelle werden über denselben Endpunkt aufgerufen. Setze model auf qwen3-8-max oder kimi-k3. Hol dir einen API-Schlüssel im EmpirioLabs Dashboard.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3-8-max",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'Prompt-Tests und Vergleichsläufe, die beide Modelle abdecken.
Qwen3.8 Max ist die neuere Veröffentlichung (3. Aug. 2026); Kimi K3 erschien am 15. Juli 2026. Kimi K3 hat das größere Kontextfenster: 1M Token gegenüber 983.6K bei Qwen3.8 Max. Nur für Qwen3.8 Max angegebene Fähigkeiten: vision, code interpreter, structured output. Die Spezifikationen, Preistabellen und Parameter auf dieser Seite stammen aus dem Live-Katalog von EmpirioLabs.
Qwen3.8 Max ist die neuere Veröffentlichung (3. Aug. 2026); Kimi K3 erschien am 15. Juli 2026.
Qwen3.8 Max hat den niedrigeren Preis für Eingabe (pro 1M Prompt-Token) und Ausgabe (pro 1 Million generierter Token). Beide Live-Preistabellen stehen auf dieser Seite und entsprechen immer dem, was die API berechnet.
Ja. Beide Modelle nutzen POST /v1/chat/completions mit demselben EmpirioLabs API-Schlüssel, die meisten Integrationen wechseln also durch Ändern des model Werts. Prüfe zuerst die Parametertabelle auf dieser Seite, wenn du dich auf einen modellspezifischen Parameter verlässt.
Ja. Öffne jedes Modell im EmpirioLabs Playground und führe denselben Prompt auf beiden aus, mit den Parametern, die die API bereitstellt.
Schauen Sie sich unsere Preise an oder kontaktieren Sie uns, wenn Sie Ihr eigenes Modell auf unserem Stack implementieren möchten.