

Qwen3.8 Max 0902 und Kimi K3 im direkten Vergleich: Spezifikationen, Fähigkeiten, Parameter und Live-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog.
Qwen3.8 Max 0902 von Alibaba Cloud und Kimi K3 von Moonshot AI gehören beide zur Kategorie Textgenerierung und sind über die EmpirioLabs API verfügbar.
| Spezifikation | Qwen3.8 Max 0902 | Kimi K3 |
|---|---|---|
| Modell-ID | qwen3-8-max-0902 | kimi-k3 |
| Autor | Alibaba Cloud | Moonshot AI |
| Veröffentlicht | 2. Sept. 2026 | 15. Juli 2026 |
| Kontextfenster | 983.6K Token | 1M Token |
| Max. Ausgabe | 131.072 Token | 131.072 Token |
| Eingabe | Text Bild Video | Text Bild Video |
| Ausgabe | Text | Text |
| Strukturierte Ausgabe | JSON Schema | JSON Schema |
| Region | Singapore | International |
| Endpoints | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/qwen3-8-max-0902:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/kimi-k3:generateContent |
| Fähigkeiten |
Live-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog für beide Modelle. Jede Preistabelle entspricht immer dem, was die API berechnet.
Anfrageparameter, die jedes Modell auf EmpirioLabs angibt, mit den zulässigen Werten oder dem Bereich, wo einer gilt. Ein Strich markiert einen Parameter, den das Modell nicht angibt.
| Parameter | Qwen3.8 Max 0902 | Kimi K3 |
|---|---|---|
| temperature | 0 bis 1.99 Standard: 0.7 | - |
| top_p | 0 bis 1 Standard: 0.9 | - |
| max_tokens | 1 bis 131072 | 1 bis 1048576 Standard: 131072 |
| stop | string | string |
| enable_thinking | boolean Standard: true | - |
| reasoning_effort | none, low, medium, high, max | low, high, max Standard: max |
| thinking_budget | 1 bis 262144 | - |
| preserve_thinking | boolean Standard: true | - |
| seed | 0 bis 2147483647 | - |
| top_k | 1 bis 100 | - |
| presence_penalty | -2 bis 2 | - |
| repetition_penalty | 0.1 bis 2 | - |
| n | 1 bis 4 Standard: 1 | - |
| logprobs | boolean Standard: false | - |
| top_logprobs | 0 bis 5 Standard: 0 | - |
| vl_high_resolution_images | boolean Standard: true | - |
Text-, Bild- und Videoeingaben werden unterstützt. Websuche, Web-Extractor, Code-Interpreter, text-to-image-Suche und image-to-image-Suche sind optionale integrierte Tools, die über tool_*-Parameter verfügbar sind. Websuche, text-to-image-Suche und image-to-image-Suche fügen für jeden aufgerufenen Aufruf $0.02 hinzu; Web-Extractor und Code-Interpreter laufen ohne zusätzliche Kosten. Web-Extractor erfordert Websuche, und sowohl Web-Extractor als auch Code-Interpreter erfordern Nachdenken. Eine einzelne Anfrage kann ein Werkzeug mehrmals aufrufen, und jeder aufgerufene Aufruf wird abgerechnet. Thinking-Tokens werden als Output-Tokens abgerechnet. Diese ID ist an den Snapshot vom 2. September 2026 gepinnt und ändert sich nicht. Die rolling-qwen3-8-max-id bedient seit dem 5. September 2026 denselben Build und wird auf zukünftige Snapshots übertragen.
Unterstützt Text-, Bild- und Videoeingaben mit einem 1M-Token-Kontext, Funktionsaufruf, JSON-Schema-strukturierter Ausgabe und integrierte Websuche mit $0.015 pro aufgerufenem Aufruf. Das Denken ist immer aktiviert; die Denktiefe ist mit der reasoning_effort Steuerung einstellbar (maximal empfohlen) und Reasoning-Token werden als Ausgabetoken abgerechnet. Temperatur und andere Abtasteinstellungen werden vom Modelldienst festgelegt. Mehrstufiger Funktionsaufruf über die API muss die Assistenten-Nachricht mit ihrem reasoning_content Feld erneut abspielen.
Qwen3.8 Max 0902 bedient die OpenAI-kompatible Chat Completions API. Richte ein beliebiges OpenAI SDK mit deinem EmpirioLabs API-Schlüssel auf https://api.empiriolabs.ai/v1 und verwende die Modell-ID qwen3-8-max-0902. Beide Modelle werden über denselben Endpunkt aufgerufen. Setze model auf qwen3-8-max-0902 oder kimi-k3. Hol dir einen API-Schlüssel im EmpirioLabs Dashboard.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3-8-max-0902",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'Prompt-Tests und Vergleichsläufe, die beide Modelle abdecken.
Leitfäden Kimi K3 vs GLM 5.3 vs Qwen3.8 Max vs DeepSeek V4 Pro: selbstspielendes Flappy Bird und Missile Command Wir haben Kimi K3, GLM 5.3, Qwen3.8 Max 0902 und DeepSeek V4 Pro 0813 dieselben zwei Codierungs-Prompts mit maximaler...
Leitfäden Kimi K3 vs GLM 5.3 vs Qwen3.8 Max vs DeepSeek V4 Pro: ein Aquarium, ein Papierflugzeug und ein winziger Planet Wir haben Kimi K3, GLM 5.3, Qwen3.8 Max 0902 und DeepSeek V4 Pro 0813 dieselben drei Codierungs-Prompts mit maximaler...Qwen3.8 Max 0902 ist die neuere Veröffentlichung (2. Sept. 2026); Kimi K3 erschien am 15. Juli 2026. Kimi K3 hat das größere Kontextfenster: 1M Token gegenüber 983.6K bei Qwen3.8 Max 0902. Nur für Qwen3.8 Max 0902 angegebene Fähigkeiten: vision, code interpreter, structured output. Die Spezifikationen, Preistabellen und Parameter auf dieser Seite stammen aus dem Live-Katalog von EmpirioLabs.
Qwen3.8 Max 0902 ist die neuere Veröffentlichung (2. Sept. 2026); Kimi K3 erschien am 15. Juli 2026.
Qwen3.8 Max 0902 hat den niedrigeren Preis für Eingabe (pro 1M Prompt-Token) und Ausgabe (pro 1 Million generierter Token). Beide Live-Preistabellen stehen auf dieser Seite und entsprechen immer dem, was die API berechnet.
Ja. Beide Modelle nutzen POST /v1/chat/completions mit demselben EmpirioLabs API-Schlüssel, die meisten Integrationen wechseln also durch Ändern des model Werts. Prüfe zuerst die Parametertabelle auf dieser Seite, wenn du dich auf einen modellspezifischen Parameter verlässt.
Ja. Öffne jedes Modell im EmpirioLabs Playground und führe denselben Prompt auf beiden aus, mit den Parametern, die die API bereitstellt.
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