Qwen3.8 Max 0902 vs Kimi K3

Qwen3.8 Max 0902 und Kimi K3 im direkten Vergleich: Spezifikationen, Fähigkeiten, Parameter und Live-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog.

Alibaba Cloud Moonshot AI Textgenerierung

Qwen3.8 Max 0902 vs Kimi K3 auf einen Blick

Qwen3.8 Max 0902 von Alibaba Cloud und Kimi K3 von Moonshot AI gehören beide zur Kategorie Textgenerierung und sind über die EmpirioLabs API verfügbar.

Wichtigste Unterschiede

  • Qwen3.8 Max 0902 ist die neuere Veröffentlichung (2. Sept. 2026); Kimi K3 erschien am 15. Juli 2026.
  • Kimi K3 hat das größere Kontextfenster: 1M Token gegenüber 983.6K bei Qwen3.8 Max 0902.
  • Nur für Qwen3.8 Max 0902 angegebene Fähigkeiten: vision, code interpreter, structured output.
  • Qwen3.8 Max 0902 hat den niedrigeren Preis für Eingabe (pro 1M Prompt-Token) und Ausgabe (pro 1 Million generierter Token).

Qwen3.8 Max 0902 vs Kimi K3: Spezifikationen

SpezifikationQwen3.8 Max 0902Kimi K3
Modell-IDqwen3-8-max-0902kimi-k3
AutorAlibaba CloudMoonshot AI
Veröffentlicht2. Sept. 202615. Juli 2026
Kontextfenster983.6K Token1M Token
Max. Ausgabe131.072 Token131.072 Token
Eingabe
Text Bild Video
Text Bild Video
Ausgabe
Text
Text
Strukturierte AusgabeJSON SchemaJSON Schema
RegionSingaporeInternational
Endpoints
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/qwen3-8-max-0902:generateContent
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/kimi-k3:generateContent
Fähigkeiten
reasoning vision multimodal web search code interpreter function calling structured output agentic coding
reasoning function calling multimodal agentic coding web search

Qwen3.8 Max 0902 vs Kimi K3: API-Preise

Live-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog für beide Modelle. Jede Preistabelle entspricht immer dem, was die API berechnet.

Qwen3.8 Max 0902 vs Kimi K3: API-Parameter

Anfrageparameter, die jedes Modell auf EmpirioLabs angibt, mit den zulässigen Werten oder dem Bereich, wo einer gilt. Ein Strich markiert einen Parameter, den das Modell nicht angibt.

ParameterQwen3.8 Max 0902Kimi K3
temperature0 bis 1.99 Standard: 0.7-
top_p0 bis 1 Standard: 0.9-
max_tokens1 bis 1310721 bis 1048576 Standard: 131072
stopstringstring
enable_thinkingboolean Standard: true-
reasoning_effortnone, low, medium, high, maxlow, high, max Standard: max
thinking_budget1 bis 262144-
preserve_thinkingboolean Standard: true-
seed0 bis 2147483647-
top_k1 bis 100-
presence_penalty-2 bis 2-
repetition_penalty0.1 bis 2-
n1 bis 4 Standard: 1-
logprobsboolean Standard: false-
top_logprobs0 bis 5 Standard: 0-
vl_high_resolution_imagesboolean Standard: true-

Qwen3.8 Max 0902 vs Kimi K3: Limits und Hinweise

Qwen3.8 Max 0902

Text-, Bild- und Videoeingaben werden unterstützt. Websuche, Web-Extractor, Code-Interpreter, text-to-image-Suche und image-to-image-Suche sind optionale integrierte Tools, die über tool_*-Parameter verfügbar sind. Websuche, text-to-image-Suche und image-to-image-Suche fügen für jeden aufgerufenen Aufruf $0.02 hinzu; Web-Extractor und Code-Interpreter laufen ohne zusätzliche Kosten. Web-Extractor erfordert Websuche, und sowohl Web-Extractor als auch Code-Interpreter erfordern Nachdenken. Eine einzelne Anfrage kann ein Werkzeug mehrmals aufrufen, und jeder aufgerufene Aufruf wird abgerechnet. Thinking-Tokens werden als Output-Tokens abgerechnet. Diese ID ist an den Snapshot vom 2. September 2026 gepinnt und ändert sich nicht. Die rolling-qwen3-8-max-id bedient seit dem 5. September 2026 denselben Build und wird auf zukünftige Snapshots übertragen.

Kimi K3

Unterstützt Text-, Bild- und Videoeingaben mit einem 1M-Token-Kontext, Funktionsaufruf, JSON-Schema-strukturierter Ausgabe und integrierte Websuche mit $0.015 pro aufgerufenem Aufruf. Das Denken ist immer aktiviert; die Denktiefe ist mit der reasoning_effort Steuerung einstellbar (maximal empfohlen) und Reasoning-Token werden als Ausgabetoken abgerechnet. Temperatur und andere Abtasteinstellungen werden vom Modelldienst festgelegt. Mehrstufiger Funktionsaufruf über die API muss die Assistenten-Nachricht mit ihrem reasoning_content Feld erneut abspielen.

So rufst du Qwen3.8 Max 0902 und Kimi K3 auf

Qwen3.8 Max 0902 bedient die OpenAI-kompatible Chat Completions API. Richte ein beliebiges OpenAI SDK mit deinem EmpirioLabs API-Schlüssel auf https://api.empiriolabs.ai/v1 und verwende die Modell-ID qwen3-8-max-0902. Beide Modelle werden über denselben Endpunkt aufgerufen. Setze model auf qwen3-8-max-0902 oder kimi-k3. Hol dir einen API-Schlüssel im EmpirioLabs Dashboard.

cURL
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen3-8-max-0902",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

Qwen3.8 Max 0902 vs Kimi K3: Tests und Guides

Prompt-Tests und Vergleichsläufe, die beide Modelle abdecken.

Qwen3.8 Max 0902 vs Kimi K3: häufige Fragen

Was ist der Unterschied zwischen Qwen3.8 Max 0902 und Kimi K3?

Qwen3.8 Max 0902 ist die neuere Veröffentlichung (2. Sept. 2026); Kimi K3 erschien am 15. Juli 2026. Kimi K3 hat das größere Kontextfenster: 1M Token gegenüber 983.6K bei Qwen3.8 Max 0902. Nur für Qwen3.8 Max 0902 angegebene Fähigkeiten: vision, code interpreter, structured output. Die Spezifikationen, Preistabellen und Parameter auf dieser Seite stammen aus dem Live-Katalog von EmpirioLabs.

Welches Modell ist neuer, Qwen3.8 Max 0902 oder Kimi K3?

Qwen3.8 Max 0902 ist die neuere Veröffentlichung (2. Sept. 2026); Kimi K3 erschien am 15. Juli 2026.

Welches Modell hat den niedrigeren Preis, Qwen3.8 Max 0902 oder Kimi K3?

Qwen3.8 Max 0902 hat den niedrigeren Preis für Eingabe (pro 1M Prompt-Token) und Ausgabe (pro 1 Million generierter Token). Beide Live-Preistabellen stehen auf dieser Seite und entsprechen immer dem, was die API berechnet.

Kann ich zwischen Qwen3.8 Max 0902 und Kimi K3 wechseln, ohne meine Integration umzubauen?

Ja. Beide Modelle nutzen POST /v1/chat/completions mit demselben EmpirioLabs API-Schlüssel, die meisten Integrationen wechseln also durch Ändern des model Werts. Prüfe zuerst die Parametertabelle auf dieser Seite, wenn du dich auf einen modellspezifischen Parameter verlässt.

Kann ich Qwen3.8 Max 0902 und Kimi K3 im Browser testen, bevor ich integriere?

Ja. Öffne jedes Modell im EmpirioLabs Playground und führe denselben Prompt auf beiden aus, mit den Parametern, die die API bereitstellt.

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