Qwen3.8 Max 0902 vs GLM 5.3

Qwen3.8 Max 0902 und GLM 5.3 im direkten Vergleich: Spezifikationen, Fähigkeiten, Parameter und Live-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog.

Alibaba Cloud Z.ai Textgenerierung

Qwen3.8 Max 0902 vs GLM 5.3 auf einen Blick

Qwen3.8 Max 0902 von Alibaba Cloud und GLM 5.3 von Z.ai gehören beide zur Kategorie Textgenerierung und sind über die EmpirioLabs API verfügbar.

Wichtigste Unterschiede

  • Qwen3.8 Max 0902 ist die neuere Veröffentlichung (2. Sept. 2026); GLM 5.3 erschien am 14. Aug. 2026.
  • GLM 5.3 hat das größere Kontextfenster: 1M Token gegenüber 983.6K bei Qwen3.8 Max 0902.
  • Eingabetypen, die nur Qwen3.8 Max 0902 akzeptiert: Bild, Video.
  • Nur für Qwen3.8 Max 0902 angegebene Fähigkeiten: vision, multimodal, code interpreter, structured output, agentic coding.
  • GLM 5.3 hat den niedrigeren Preis für Eingabe (pro 1M Prompt-Token) und Ausgabe (pro 1 Million generierter Token).

Qwen3.8 Max 0902 vs GLM 5.3: Spezifikationen

SpezifikationQwen3.8 Max 0902GLM 5.3
Modell-IDqwen3-8-max-0902glm-5-3
AutorAlibaba CloudZ.ai
Veröffentlicht2. Sept. 202614. Aug. 2026
Kontextfenster983.6K Token1M Token
Max. Ausgabe131.072 Token131.072 Token
Eingabe
Text Bild Video
Text
Ausgabe
Text
Text
Strukturierte AusgabeJSON SchemaJSON-Modus
RegionSingaporeSingapore
Endpoints
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/qwen3-8-max-0902:generateContent
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/glm-5-3:generateContent
Fähigkeiten
reasoning vision multimodal web search code interpreter function calling structured output agentic coding
reasoning function calling web search

Qwen3.8 Max 0902 vs GLM 5.3: API-Preise

Live-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog für beide Modelle. Jede Preistabelle entspricht immer dem, was die API berechnet.

Qwen3.8 Max 0902 vs GLM 5.3: API-Parameter

Anfrageparameter, die jedes Modell auf EmpirioLabs angibt, mit den zulässigen Werten oder dem Bereich, wo einer gilt. Ein Strich markiert einen Parameter, den das Modell nicht angibt.

ParameterQwen3.8 Max 0902GLM 5.3
temperature0 bis 1.99 Standard: 0.70 bis 1 Standard: 1
top_p0 bis 1 Standard: 0.90.01 bis 1 Standard: 0.95
max_tokens1 bis 1310721 bis 131072 Standard: 65536
stopstringarray
enable_thinkingboolean Standard: true-
reasoning_effortnone, low, medium, high, maxlow, high, max Standard: max
thinking_budget1 bis 262144-
preserve_thinkingboolean Standard: trueboolean Standard: false
seed0 bis 2147483647-
top_k1 bis 100-
presence_penalty-2 bis 2-
repetition_penalty0.1 bis 2-
n1 bis 4 Standard: 1-
logprobsboolean Standard: false-
top_logprobs0 bis 5 Standard: 0-
vl_high_resolution_imagesboolean Standard: true-

Qwen3.8 Max 0902 vs GLM 5.3: Limits und Hinweise

Qwen3.8 Max 0902

Text-, Bild- und Videoeingaben werden unterstützt. Websuche, Web-Extractor, Code-Interpreter, text-to-image-Suche und image-to-image-Suche sind optionale integrierte Tools, die über tool_*-Parameter verfügbar sind. Websuche, text-to-image-Suche und image-to-image-Suche fügen für jeden aufgerufenen Aufruf $0.02 hinzu; Web-Extractor und Code-Interpreter laufen ohne zusätzliche Kosten. Web-Extractor erfordert Websuche, und sowohl Web-Extractor als auch Code-Interpreter erfordern Nachdenken. Eine einzelne Anfrage kann ein Werkzeug mehrmals aufrufen, und jeder aufgerufene Aufruf wird abgerechnet. Thinking-Tokens werden als Output-Tokens abgerechnet. Diese ID ist an den Snapshot vom 2. September 2026 gepinnt und ändert sich nicht. Die rolling-qwen3-8-max-id bedient seit dem 5. September 2026 denselben Build und wird auf zukünftige Snapshots übertragen.

So rufst du Qwen3.8 Max 0902 und GLM 5.3 auf

Qwen3.8 Max 0902 bedient die OpenAI-kompatible Chat Completions API. Richte ein beliebiges OpenAI SDK mit deinem EmpirioLabs API-Schlüssel auf https://api.empiriolabs.ai/v1 und verwende die Modell-ID qwen3-8-max-0902. Beide Modelle werden über denselben Endpunkt aufgerufen. Setze model auf qwen3-8-max-0902 oder glm-5-3. Hol dir einen API-Schlüssel im EmpirioLabs Dashboard.

cURL
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen3-8-max-0902",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

Qwen3.8 Max 0902 vs GLM 5.3: Tests und Guides

Prompt-Tests und Vergleichsläufe, die beide Modelle abdecken.

Qwen3.8 Max 0902 vs GLM 5.3: häufige Fragen

Was ist der Unterschied zwischen Qwen3.8 Max 0902 und GLM 5.3?

Qwen3.8 Max 0902 ist die neuere Veröffentlichung (2. Sept. 2026); GLM 5.3 erschien am 14. Aug. 2026. GLM 5.3 hat das größere Kontextfenster: 1M Token gegenüber 983.6K bei Qwen3.8 Max 0902. Eingabetypen, die nur Qwen3.8 Max 0902 akzeptiert: Bild, Video. Die Spezifikationen, Preistabellen und Parameter auf dieser Seite stammen aus dem Live-Katalog von EmpirioLabs.

Welches Modell ist neuer, Qwen3.8 Max 0902 oder GLM 5.3?

Qwen3.8 Max 0902 ist die neuere Veröffentlichung (2. Sept. 2026); GLM 5.3 erschien am 14. Aug. 2026.

Welches Modell hat den niedrigeren Preis, Qwen3.8 Max 0902 oder GLM 5.3?

GLM 5.3 hat den niedrigeren Preis für Eingabe (pro 1M Prompt-Token) und Ausgabe (pro 1 Million generierter Token). Beide Live-Preistabellen stehen auf dieser Seite und entsprechen immer dem, was die API berechnet.

Kann ich zwischen Qwen3.8 Max 0902 und GLM 5.3 wechseln, ohne meine Integration umzubauen?

Ja. Beide Modelle nutzen POST /v1/chat/completions mit demselben EmpirioLabs API-Schlüssel, die meisten Integrationen wechseln also durch Ändern des model Werts. Prüfe zuerst die Parametertabelle auf dieser Seite, wenn du dich auf einen modellspezifischen Parameter verlässt.

Kann ich Qwen3.8 Max 0902 und GLM 5.3 im Browser testen, bevor ich integriere?

Ja. Öffne jedes Modell im EmpirioLabs Playground und führe denselben Prompt auf beiden aus, mit den Parametern, die die API bereitstellt.

Bereit, bessere Endpunkte zu nutzen?

Schauen Sie sich unsere Preise an oder kontaktieren Sie uns, wenn Sie Ihr eigenes Modell auf unserem Stack implementieren möchten.