Qwen3.8 Max 0902 vs DeepSeek V4 Pro 0813

Qwen3.8 Max 0902 vs DeepSeek V4 Pro 0813 auf einen Blick

Qwen3.8 Max 0902 von Alibaba Cloud und DeepSeek V4 Pro 0813 von DeepSeek gehören beide zur Kategorie Textgenerierung und sind über die EmpirioLabs API verfügbar.

Wichtigste Unterschiede

• Qwen3.8 Max 0902 ist die neuere Veröffentlichung (2. Sept. 2026); DeepSeek V4 Pro 0813 erschien am 13. Aug. 2026.
• DeepSeek V4 Pro 0813 hat das größere Kontextfenster: 1M Token gegenüber 983.6K bei Qwen3.8 Max 0902.
• DeepSeek V4 Pro 0813 liefert bis zu 393.216 Ausgabe-Token pro Antwort, Qwen3.8 Max 0902 bis zu 131.072.
• Eingabetypen, die nur Qwen3.8 Max 0902 akzeptiert: Bild, Video.
• Nur für Qwen3.8 Max 0902 angegebene Fähigkeiten: vision, multimodal, web search, code interpreter.
• DeepSeek V4 Pro 0813 hat den niedrigeren Preis für Eingabe (pro 1M Prompt-Token) und Ausgabe (pro 1 Million generierter Token).

Qwen3.8 Max 0902 vs DeepSeek V4 Pro 0813: Spezifikationen

Qwen3.8 Max 0902 vs DeepSeek V4 Pro 0813: API-Preise

Live-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog für beide Modelle. Jede Preistabelle entspricht immer dem, was die API berechnet.

Qwen3.8 Max 0902 vs DeepSeek V4 Pro 0813: API-Parameter

Anfrageparameter, die jedes Modell auf EmpirioLabs angibt, mit den zulässigen Werten oder dem Bereich, wo einer gilt. Ein Strich markiert einen Parameter, den das Modell nicht angibt.

Qwen3.8 Max 0902 vs DeepSeek V4 Pro 0813: Limits und Hinweise

Qwen3.8 Max 0902

Text-, Bild- und Videoeingaben werden unterstützt. Websuche, Web-Extractor, Code-Interpreter, text-to-image-Suche und image-to-image-Suche sind optionale integrierte Tools, die über tool_*-Parameter verfügbar sind. Websuche, text-to-image-Suche und image-to-image-Suche fügen für jeden aufgerufenen Aufruf $0.02 hinzu; Web-Extractor und Code-Interpreter laufen ohne zusätzliche Kosten. Web-Extractor erfordert Websuche, und sowohl Web-Extractor als auch Code-Interpreter erfordern Nachdenken. Eine einzelne Anfrage kann ein Werkzeug mehrmals aufrufen, und jeder aufgerufene Aufruf wird abgerechnet. Thinking-Tokens werden als Output-Tokens abgerechnet. Diese ID ist an den Snapshot vom 2. September 2026 gepinnt und ändert sich nicht. Die rolling-qwen3-8-max-id bedient seit dem 5. September 2026 denselben Build und wird auf zukünftige Snapshots übertragen.

DeepSeek V4 Pro 0813

Denken ist standardmäßig aktiviert und kann deaktiviert werden. Reasoning-Tokens werden als Ausgabetoken abgerechnet. Die optionale Linkup-Websuche wird nur beim Aufruf berechnet.

So rufst du Qwen3.8 Max 0902 und DeepSeek V4 Pro 0813 auf

Qwen3.8 Max 0902 bedient die OpenAI-kompatible Chat Completions API. Richte ein beliebiges OpenAI SDK mit deinem EmpirioLabs API-Schlüssel auf https://api.empiriolabs.ai/v1 und verwende die Modell-ID qwen3-8-max-0902. Beide Modelle werden über denselben Endpunkt aufgerufen. Setze model auf qwen3-8-max-0902 oder deepseek-v4-pro-0813. Hol dir einen API-Schlüssel im EmpirioLabs Dashboard.

curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen3-8-max-0902",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

Qwen3.8 Max 0902 vs DeepSeek V4 Pro 0813: Tests und Guides

Prompt-Tests und Vergleichsläufe, die beide Modelle abdecken.

Leitfäden Kimi K3 vs GLM 5.3 vs Qwen3.8 Max vs DeepSeek V4 Pro: selbstspielendes Flappy Bird und Missile Command Wir haben Kimi K3, GLM 5.3, Qwen3.8 Max 0902 und DeepSeek V4 Pro 0813 dieselben zwei Codierungs-Prompts mit maximaler... Leitfäden Kimi K3 vs GLM 5.3 vs Qwen3.8 Max vs DeepSeek V4 Pro: ein Aquarium, ein Papierflugzeug und ein winziger Planet Wir haben Kimi K3, GLM 5.3, Qwen3.8 Max 0902 und DeepSeek V4 Pro 0813 dieselben drei Codierungs-Prompts mit maximaler...

Qwen3.8 Max 0902 vs DeepSeek V4 Pro 0813: häufige Fragen

Was ist der Unterschied zwischen Qwen3.8 Max 0902 und DeepSeek V4 Pro 0813?

Qwen3.8 Max 0902 ist die neuere Veröffentlichung (2. Sept. 2026); DeepSeek V4 Pro 0813 erschien am 13. Aug. 2026. DeepSeek V4 Pro 0813 hat das größere Kontextfenster: 1M Token gegenüber 983.6K bei Qwen3.8 Max 0902. DeepSeek V4 Pro 0813 liefert bis zu 393.216 Ausgabe-Token pro Antwort, Qwen3.8 Max 0902 bis zu 131.072. Die Spezifikationen, Preistabellen und Parameter auf dieser Seite stammen aus dem Live-Katalog von EmpirioLabs.

Welches Modell ist neuer, Qwen3.8 Max 0902 oder DeepSeek V4 Pro 0813?

Qwen3.8 Max 0902 ist die neuere Veröffentlichung (2. Sept. 2026); DeepSeek V4 Pro 0813 erschien am 13. Aug. 2026.

Welches Modell hat den niedrigeren Preis, Qwen3.8 Max 0902 oder DeepSeek V4 Pro 0813?

DeepSeek V4 Pro 0813 hat den niedrigeren Preis für Eingabe (pro 1M Prompt-Token) und Ausgabe (pro 1 Million generierter Token). Beide Live-Preistabellen stehen auf dieser Seite und entsprechen immer dem, was die API berechnet.

Kann ich zwischen Qwen3.8 Max 0902 und DeepSeek V4 Pro 0813 wechseln, ohne meine Integration umzubauen?

Ja. Beide Modelle nutzen POST /v1/chat/completions mit demselben EmpirioLabs API-Schlüssel, die meisten Integrationen wechseln also durch Ändern des model Werts. Prüfe zuerst die Parametertabelle auf dieser Seite, wenn du dich auf einen modellspezifischen Parameter verlässt.

Kann ich Qwen3.8 Max 0902 und DeepSeek V4 Pro 0813 im Browser testen, bevor ich integriere?

Ja. Öffne jedes Modell im EmpirioLabs Playground und führe denselben Prompt auf beiden aus, mit den Parametern, die die API bereitstellt.