

Qwen3.8 LiveTranslate Flash Realtime und Qwen3.5 Omni Plus Realtime im direkten Vergleich: Spezifikationen, Fähigkeiten, Parameter und Live-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog.
Qwen3.8 LiveTranslate Flash Realtime und Qwen3.5 Omni Plus Realtime sind beide Modelle von Alibaba Cloud in der Kategorie Audiogeneration und über die EmpirioLabs API verfügbar.
| Spezifikation | Qwen3.8 LiveTranslate Flash Realtime | Qwen3.5 Omni Plus Realtime |
|---|---|---|
| Modell-ID | qwen3-8-livetranslate-flash-realtime | qwen3-5-omni-plus-realtime |
| Autor | Alibaba Cloud | Alibaba Cloud |
| Veröffentlicht | 17. Sept. 2026 | - |
| Kontextfenster | 48K Token | 192K Token |
| Max. Ausgabe | 4.096 Token | 65.536 Token |
| Eingabe | Audio Text | Audio Text Bild Video |
| Ausgabe | Audio Text | Audio Text |
| Region | Singapore | Singapore |
| Endpoints | WEBSOCKET /v1/realtime | WEBSOCKET /v1/realtime |
| Fähigkeiten |
Live-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog für beide Modelle. Jede Preistabelle entspricht immer dem, was die API berechnet.
Anfrageparameter, die jedes Modell auf EmpirioLabs angibt, mit den zulässigen Werten oder dem Bereich, wo einer gilt. Ein Strich markiert einen Parameter, den das Modell nicht angibt.
| Parameter | Qwen3.8 LiveTranslate Flash Realtime | Qwen3.5 Omni Plus Realtime |
|---|---|---|
| voice | Tina, Serena, Ethan, Cindy Standard: Tina | Tina, Serena, Ethan, Dylan, Sunny, Peter, Kiki, Eric Standard: Tina |
| target_language | zh, en, ar, de, fr, es, pt, id, it, ko, ru, th, vi, ja, tr, h... Standard: en | - |
| modalities | string Standard: ["text","audio"] | string Standard: ["text","audio"] |
| input_audio_format | pcm Standard: pcm | pcm Standard: pcm |
| output_audio_format | pcm Standard: pcm | pcm Standard: pcm |
| voice_clone | off, once, always Standard: off | - |
| glossary | object | - |
| instructions | - | string |
| turn_detection | - | string Standard: {"type":"server_vad"} |
| max_response_output_tokens | - | 1 bis 65536 |
| temperature | - | 0 bis 1.99 |
| top_p | - | 0.01 bis 1 |
| top_k | - | 1 bis 100 |
| repetition_penalty | - | 0.1 bis 2 |
| presence_penalty | - | -2 bis 2 |
| seed | - | 0 bis 2147483647 |
Gesprochene Übersetzung über einen WebSocket unter wss://api.empiriolabs.ai/v1/realtime?model=qwen3-8-livetranslate-flash-realtime, authentifiziert mit dem normalen Autorisierungsträger-Header. Setze die Zielsprache mit session.update, bevor du Audio versendest. Mit Modalitäten auf ["text"] übersetzen 31 weitere Zielsprachen ausschließlich als Text. Füge ein Glossar hinzu, um festzulegen, wie bestimmte Begriffe übersetzt werden. Verwenden Sie eine Stimme, die dieses Modell akzeptiert, oder lassen Sie die Standard-Tina. Um die Übersetzung in der eigenen Stimme des Sprechers zu sprechen, stellen Sie voice_clone auf einmal (die zu Beginn der Sitzung zu hören Stimme) oder immer (die Stimme des Sprechenden, die vor jeder Antwort abgestimmt wird); Klonen ist kostenlos. Audio- und Texttoken werden separat bepreist, und jeder abgeschlossene Zug wird eigenständig nach der vom Modell angegebenen Nutzung abgerechnet.
Vollduplex-Stimme über einen WebSocket unter wss://api.empiriolabs.ai/v1/realtime?model=qwen3-5-omni-plus-realtime, authentifiziert mit dem normalen Authorization Bearer-Header. Konfigurieren Sie die Sitzung mit session.update über den Socket: Sprache, Instruktionen, Modalitäten, Zugerkennung, Sampling und das Limit für die Antwortlänge, max_response_output_tokens. Senden Sie Kamera- oder Videoframes als JPEG-Bilder mit input_image_buffer.append nach dem ersten Audio. Für WAV oder eine andere Abtastrate mit der Beta-Version des Protokolls setzen Sie session.audio.input.format und session.audio.output.format vor dem ersten Audio. Die Stimmen dieses Modells unterscheiden sich von der früheren Omni-Generation, also setzen Sie eine Version, die es akzeptiert oder den Standard lässt; eine unbekannte Stimme beendet die Sitzung, anstatt einen Fehler zurückzugeben. Text- und Audiotoken werden separat bepreist, eine gesprochene Antwort wird nur für die Audioausgaben berechnet, und jede abgeschlossene Runde wird eigenständig nach der vom Modell angegebenen Nutzung berechnet.
Jedes Modell hat seine eigene Anfrage. Hol dir einen API-Schlüssel im EmpirioLabs Dashboard.
Qwen3.8 LiveTranslate Flash Realtime ist gesprochene Übersetzung über einen WebSocket unter wss://api.empiriolabs.ai/v1/realtime?model=qwen3-8-livetranslate-flash-realtime, nicht über die HTTP-Endpunkte. Verbinden Sie sich mit der Modell-ID qwen3-8-livetranslate-flash-realtime und senden Sie Ihren EmpirioLabs-API-Schlüssel beim Handshake als Authorization: Bearer-Header. Legen Sie die Zielsprache mit einem session.update fest, bevor Sie Audio senden. Audio läuft in beide Richtungen als base64-kodiertes 16-Bit-PCM. Ein Browser kann bei einem WebSocket keine Header setzen. Öffnen Sie diese Verbindung daher von Ihrem Server aus und leiten Sie das Audio über Ihren eigenen Socket an den Browser weiter.
import asyncio, json, os, websockets
async def main():
async with websockets.connect(
"wss://api.empiriolabs.ai/v1/realtime?model=qwen3-8-livetranslate-flash-realtime",
additional_headers=[
("Authorization", f"Bearer {os.environ['EMPIRIOLABS_API_KEY']}"),
],
max_size=None,
) as ws:
print(json.loads(await ws.recv())["type"]) # session.created
import base64
await ws.send(json.dumps({
"type": "session.update",
"session": {
"voice": "Tina",
"translation": {"language": "en"},
"modalities": ["text", "audio"],
},
}))
# 16-bit PCM microphone audio, base64 encoded, in small chunks.
for chunk in read_microphone_chunks():
await ws.send(json.dumps({
"type": "input_audio_buffer.append",
"audio": base64.b64encode(chunk).decode(),
}))
async for raw in ws:
event = json.loads(raw)
if event["type"] == "response.audio.delta":
... # base64 audio chunk, append to your playback buffer
elif event["type"] in ("response.audio_transcript.text", "response.text.text"):
print(event.get("text") or "")
elif event["type"] == "response.done":
break
asyncio.run(main())Qwen3.5 Omni Plus Realtime führt ein Live-Gespräch über einen WebSocket unter wss://api.empiriolabs.ai/v1/realtime?model=qwen3-5-omni-plus-realtime, nicht über die HTTP-Endpunkte. Verbinden Sie sich mit der Modell-ID qwen3-5-omni-plus-realtime und senden Sie Ihren EmpirioLabs-API-Schlüssel beim Handshake als Authorization: Bearer-Header. Audio läuft in beide Richtungen als base64-kodiertes 16-Bit-PCM. Ein Browser kann bei einem WebSocket keine Header setzen. Öffnen Sie diese Verbindung daher von Ihrem Server aus und leiten Sie das Audio über Ihren eigenen Socket an den Browser weiter.
import asyncio, json, os, websockets
async def main():
async with websockets.connect(
"wss://api.empiriolabs.ai/v1/realtime?model=qwen3-5-omni-plus-realtime",
additional_headers=[
("Authorization", f"Bearer {os.environ['EMPIRIOLABS_API_KEY']}"),
],
max_size=None,
) as ws:
print(json.loads(await ws.recv())["type"]) # session.created
await ws.send(json.dumps({
"type": "conversation.item.create",
"item": {
"type": "message",
"role": "user",
"content": [{"type": "input_text", "text": "Say hello."}],
},
}))
await ws.send(json.dumps({"type": "response.create"}))
async for raw in ws:
event = json.loads(raw)
if event["type"] == "response.audio.delta":
... # base64 audio chunk, append to your playback buffer
elif event["type"] == "response.done":
break
asyncio.run(main())Qwen3.5 Omni Plus Realtime hat das größere Kontextfenster: 192K Token gegenüber 48K bei Qwen3.8 LiveTranslate Flash Realtime. Qwen3.5 Omni Plus Realtime liefert bis zu 65.536 Ausgabe-Token pro Antwort, Qwen3.8 LiveTranslate Flash Realtime bis zu 4.096. Eingabetypen, die nur Qwen3.5 Omni Plus Realtime akzeptiert: Bild, Video. Die Spezifikationen, Preistabellen und Parameter auf dieser Seite stammen aus dem Live-Katalog von EmpirioLabs.
Qwen3.8 LiveTranslate Flash Realtime hat den niedrigeren Preis für Eingabe: Audio (pro 1M Audio-Eingangstoken) und Eingabe (pro 1M Prompt-Token). Beide Live-Preistabellen stehen auf dieser Seite und entsprechen immer dem, was die API berechnet.
Ja. Öffne jedes Modell im EmpirioLabs Playground und klicke auf Start session, um es im Browser zu testen.
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