

Qwen3.7 Max und Qwen3.6 Plus im direkten Vergleich: Spezifikationen, Fähigkeiten, Parameter und Live-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog.
Qwen3.7 Max und Qwen3.6 Plus sind beide Modelle von Alibaba Cloud in der Kategorie Textgenerierung und über die EmpirioLabs API verfügbar.
| Spezifikation | Qwen3.7 Max | Qwen3.6 Plus |
|---|---|---|
| Modell-ID | qwen3-7-max | qwen3-6-plus |
| Autor | Alibaba Cloud | Alibaba Cloud |
| Veröffentlicht | 21. Mai 2026 | 2. Apr. 2026 |
| Kontextfenster | 983.6K Token | 983.6K Token |
| Max. Ausgabe | 65.536 Token | 65.536 Token |
| Eingabe | Text | Text Bild Video |
| Ausgabe | Text | Text |
| Strukturierte Ausgabe | JSON Schema | JSON-Modus |
| Region | Singapore | Singapore |
| Endpoints | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/qwen3-7-max:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/qwen3-6-plus:generateContent |
| Fähigkeiten |
Live-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog für beide Modelle. Jede Preistabelle entspricht immer dem, was die API berechnet.
Anfrageparameter, die jedes Modell auf EmpirioLabs angibt, mit den zulässigen Werten oder dem Bereich, wo einer gilt. Ein Strich markiert einen Parameter, den das Modell nicht angibt.
| Parameter | Qwen3.7 Max | Qwen3.6 Plus |
|---|---|---|
| temperature | 0 bis 1.99 Standard: 0.7 | 0 bis 1.99 Standard: 0.7 |
| top_p | 0 bis 1 Standard: 0.9 | 0 bis 1 Standard: 0.9 |
| max_tokens | 1 bis 131072 | 1 bis 65536 |
| stop | string | string |
| enable_thinking | boolean Standard: true | boolean Standard: true |
| reasoning_effort | none, low, medium, high, max | none, low, medium, high, max |
| thinking_budget | 1 bis 262144 | 1 bis 131072 |
| preserve_thinking | boolean Standard: false | boolean Standard: false |
| seed | 0 bis 2147483647 | 0 bis 2147483647 |
| top_k | 1 bis 100 | 1 bis 100 |
| presence_penalty | -2 bis 2 | -2 bis 2 |
| repetition_penalty | 0.1 bis 2 | 0.1 bis 2 |
| n | 1 bis 4 Standard: 1 | 1 bis 4 Standard: 1 |
| logprobs | boolean Standard: false | boolean Standard: false |
| top_logprobs | 0 bis 5 Standard: 0 | 0 bis 5 Standard: 0 |
| tool_web_search | boolean Standard: false | boolean Standard: false |
Nur Texteingabe. Websuche, Web-Extractor und Code-Interpreter sind optionale integrierte Werkzeuge, die über tool_*-Parameter verfügbar sind. Jeder eingebaute Werkzeugaufruf fügt beim Aufruf $0.02 hinzu. Denk-Tokens werden als Ausgabe-Tokens abgerechnet.
Der Preis beträgt 4x für Eingabe und 2x für Output über 256.000 Token. Eingebaute Tool-Aufrufe werden NICHT unterstützt, wenn Video angehängt ist.
Text-zu-Bild-Suche und Bild-zu-Bild-Suche verwenden die Preiszeile für Bildersuche. Jede ausgerufene Bildsuche wird zu dem angegebenen Tarif pro Anruf berechnet.
Qwen3.7 Max bedient die OpenAI-kompatible Chat Completions API. Richte ein beliebiges OpenAI SDK mit deinem EmpirioLabs API-Schlüssel auf https://api.empiriolabs.ai/v1 und verwende die Modell-ID qwen3-7-max. Beide Modelle werden über denselben Endpunkt aufgerufen. Setze model auf qwen3-7-max oder qwen3-6-plus. Hol dir einen API-Schlüssel im EmpirioLabs Dashboard.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3-7-max",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'Qwen3.7 Max ist die neuere Veröffentlichung (21. Mai 2026); Qwen3.6 Plus erschien am 2. Apr. 2026. Beide Modelle haben ein Kontextfenster von 983.6K Token. Eingabetypen, die nur Qwen3.6 Plus akzeptiert: Bild, Video. Die Spezifikationen, Preistabellen und Parameter auf dieser Seite stammen aus dem Live-Katalog von EmpirioLabs.
Qwen3.7 Max ist die neuere Veröffentlichung (21. Mai 2026); Qwen3.6 Plus erschien am 2. Apr. 2026.
Qwen3.7 Max hat den niedrigeren Preis für Web-Suche (pro Aufruf beim Aufruf). Beide Live-Preistabellen stehen auf dieser Seite und entsprechen immer dem, was die API berechnet.
Ja. Beide Modelle nutzen POST /v1/chat/completions mit demselben EmpirioLabs API-Schlüssel, die meisten Integrationen wechseln also durch Ändern des model Werts. Prüfe zuerst die Parametertabelle auf dieser Seite, wenn du dich auf einen modellspezifischen Parameter verlässt.
Ja. Öffne jedes Modell im EmpirioLabs Playground und führe denselben Prompt auf beiden aus, mit den Parametern, die die API bereitstellt.
Schauen Sie sich unsere Preise an oder kontaktieren Sie uns, wenn Sie Ihr eigenes Modell auf unserem Stack implementieren möchten.