

Qwen3.7 Flash und Qwen3.6 Flash im direkten Vergleich: Spezifikationen, Fähigkeiten, Parameter und Live-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog.
Qwen3.7 Flash und Qwen3.6 Flash sind beide Modelle von Alibaba Cloud in der Kategorie Textgenerierung und über die EmpirioLabs API verfügbar.
| Spezifikation | Qwen3.7 Flash | Qwen3.6 Flash |
|---|---|---|
| Modell-ID | qwen3-7-flash | qwen3-6-flash |
| Autor | Alibaba Cloud | Alibaba Cloud |
| Veröffentlicht | 15. Juli 2026 | 16. Apr. 2026 |
| Kontextfenster | 983.6K Token | 983.6K Token |
| Max. Ausgabe | 65.536 Token | 65.536 Token |
| Eingabe | Text Bild Video | Text Bild Video |
| Ausgabe | Text | Text |
| Strukturierte Ausgabe | JSON Schema | JSON-Modus |
| Region | Singapore | Singapore |
| Endpoints | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/qwen3-7-flash:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/qwen3-6-flash:generateContent |
| Fähigkeiten |
Live-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog für beide Modelle. Jede Preistabelle entspricht immer dem, was die API berechnet.
Anfrageparameter, die jedes Modell auf EmpirioLabs angibt, mit den zulässigen Werten oder dem Bereich, wo einer gilt. Ein Strich markiert einen Parameter, den das Modell nicht angibt.
| Parameter | Qwen3.7 Flash | Qwen3.6 Flash |
|---|---|---|
| temperature | 0 bis 1.99 Standard: 0.7 | 0 bis 1.99 Standard: 0.7 |
| top_p | 0 bis 1 Standard: 0.9 | 0 bis 1 Standard: 0.9 |
| max_tokens | 1 bis 65536 | 1 bis 65536 |
| stop | string | string |
| enable_thinking | boolean Standard: true | boolean Standard: true |
| reasoning_effort | none, low, medium, high, max | none, low, medium, high, max Standard: medium |
| thinking_budget | 1 bis 131072 | 1 bis 64000 Standard: 32768 |
| preserve_thinking | boolean Standard: false | boolean Standard: false |
| seed | 0 bis 2147483647 | 0 bis 2147483647 |
| top_k | 1 bis 100 | 1 bis 100 |
| presence_penalty | -2 bis 2 | -2 bis 2 |
| repetition_penalty | 0.1 bis 2 | 0.1 bis 2 |
| n | 1 bis 4 Standard: 1 | 1 bis 4 Standard: 1 |
| logprobs | boolean Standard: false | boolean Standard: false |
| top_logprobs | 0 bis 5 Standard: 0 | 0 bis 5 Standard: 0 |
| vl_high_resolution_images | boolean Standard: true | boolean |
Die Token-Preisgestaltung ist nach Promptgröße eingestuft und steigt über 32K und erneut über 256K Eingabetoken. Zwischengespeicherte Prompt-Tokens werden zum impliziten Cache-Satz für die entsprechende Stufe berechnet. Websuche, Text-zu-Bild-Suche und Bild-zu-Bild-Suche werden nur beim Aufruf abgerechnet.
Text-zu-Bild-Suche und Bild-zu-Bild-Suche verwenden die Preiszeile für Bildersuche. Denk-Token werden als Ausgabe-Token abgerechnet.
Unterstützt Text-, Bild- und Videoeingaben. Die Websuche ist über tool_web_search verfügbar und fügt $0.02 pro Anfrage hinzu, wenn sie aktiviert ist. Thinking-Tokens werden als Ausgabe-Tokens bestellt. Explizite Cache-Kontrollen werden nicht unterstützt.
Qwen3.7 Flash bedient die OpenAI-kompatible Chat Completions API. Richte ein beliebiges OpenAI SDK mit deinem EmpirioLabs API-Schlüssel auf https://api.empiriolabs.ai/v1 und verwende die Modell-ID qwen3-7-flash. Beide Modelle werden über denselben Endpunkt aufgerufen. Setze model auf qwen3-7-flash oder qwen3-6-flash. Hol dir einen API-Schlüssel im EmpirioLabs Dashboard.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3-7-flash",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'Qwen3.7 Flash ist die neuere Veröffentlichung (15. Juli 2026); Qwen3.6 Flash erschien am 16. Apr. 2026. Beide Modelle haben ein Kontextfenster von 983.6K Token. Nur für Qwen3.7 Flash angegebene Fähigkeiten: code interpreter, prefix continuation, cache. Die Spezifikationen, Preistabellen und Parameter auf dieser Seite stammen aus dem Live-Katalog von EmpirioLabs.
Qwen3.7 Flash ist die neuere Veröffentlichung (15. Juli 2026); Qwen3.6 Flash erschien am 16. Apr. 2026.
Die beiden Modelle werden nach unterschiedlichen Einheiten oder Stufen abgerechnet. Vergleiche daher die Live-Preistabellen auf dieser Seite. Sie entsprechen immer dem, was die API berechnet.
Ja. Beide Modelle nutzen POST /v1/chat/completions mit demselben EmpirioLabs API-Schlüssel, die meisten Integrationen wechseln also durch Ändern des model Werts. Prüfe zuerst die Parametertabelle auf dieser Seite, wenn du dich auf einen modellspezifischen Parameter verlässt.
Ja. Öffne jedes Modell im EmpirioLabs Playground und führe denselben Prompt auf beiden aus, mit den Parametern, die die API bereitstellt.
Schauen Sie sich unsere Preise an oder kontaktieren Sie uns, wenn Sie Ihr eigenes Modell auf unserem Stack implementieren möchten.