Qwen3.6 Flash vs Qwen3.5 Flash

Qwen3.6 Flash und Qwen3.5 Flash im direkten Vergleich: Spezifikationen, Fähigkeiten, Parameter und Live-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog.

Alibaba Cloud Textgenerierung

Qwen3.6 Flash vs Qwen3.5 Flash auf einen Blick

Qwen3.6 Flash und Qwen3.5 Flash sind beide Modelle von Alibaba Cloud in der Kategorie Textgenerierung und über die EmpirioLabs API verfügbar.

Wichtigste Unterschiede

  • Qwen3.6 Flash ist die neuere Veröffentlichung (16. Apr. 2026); Qwen3.5 Flash erschien am 24. Feb. 2026.
  • Qwen3.5 Flash hat das größere Kontextfenster: 995.9K Token gegenüber 983.6K bei Qwen3.6 Flash.
  • Qwen3.6 Flash liefert bis zu 65.536 Ausgabe-Token pro Antwort, Qwen3.5 Flash bis zu 32.768.
  • Nur für Qwen3.6 Flash angegebene Fähigkeiten: video, agentic coding.
  • Nur für Qwen3.5 Flash angegebene Fähigkeiten: code interpreter.

Qwen3.6 Flash vs Qwen3.5 Flash: Spezifikationen

SpezifikationQwen3.6 FlashQwen3.5 Flash
Modell-IDqwen3-6-flashqwen3-5-flash
AutorAlibaba CloudAlibaba Cloud
Veröffentlicht16. Apr. 202624. Feb. 2026
Kontextfenster983.6K Token995.9K Token
Max. Ausgabe65.536 Token32.768 Token
Eingabe
Text Bild Video
Text Bild Video
Ausgabe
Text
Text
Strukturierte AusgabeJSON-ModusJSON-Modus
RegionSingaporeSingapore
Endpoints
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/qwen3-6-flash:generateContent
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/qwen3-5-flash:generateContent
Fähigkeiten
reasoning vision video web search function calling agentic coding
vision web search code interpreter function calling reasoning

Qwen3.6 Flash vs Qwen3.5 Flash: API-Preise

Live-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog für beide Modelle. Jede Preistabelle entspricht immer dem, was die API berechnet.

Typ
Spezifikation
Preis
Eingabe
pro 1M Prompt-Token
$0.10$0.090
Ausgabe
pro 1 Million generierter Token
$0.40$0.368
Web-Suche
pro Aufruf beim Aufruf
$0.015
Text-zu-Bild-Suche
pro Aufruf beim Aufruf
$0.012
Bild-zu-Bild-Suche
pro Aufruf beim Aufruf
$0.012
Netzextraktor
pro Aufruf beim Aufruf
$0.00
Code-Interpreter
pro Aufruf beim Aufruf
$0.00
Auf der vollständigen Preisseite vergleichen

Qwen3.6 Flash vs Qwen3.5 Flash: API-Parameter

Anfrageparameter, die jedes Modell auf EmpirioLabs angibt, mit den zulässigen Werten oder dem Bereich, wo einer gilt. Ein Strich markiert einen Parameter, den das Modell nicht angibt.

ParameterQwen3.6 FlashQwen3.5 Flash
temperature0 bis 1.99 Standard: 0.70 bis 1.99 Standard: 0.7
top_p0 bis 1 Standard: 0.90 bis 1 Standard: 0.9
max_tokens1 bis 655361 bis 65536
stopstring-
enable_thinkingboolean Standard: trueboolean Standard: true
reasoning_effortnone, low, medium, high, max Standard: medium-
thinking_budget1 bis 64000 Standard: 327681 bis 81920
preserve_thinkingboolean Standard: false-
seed0 bis 21474836470 bis 2147483647
top_k1 bis 1001 bis 100
presence_penalty-2 bis 2-2 bis 2
repetition_penalty0.1 bis 20.1 bis 2
n1 bis 4 Standard: 11 bis 4 Standard: 1
logprobsboolean Standard: falseboolean Standard: false
top_logprobs0 bis 5 Standard: 00 bis 5 Standard: 0
vl_high_resolution_imagesbooleanboolean Standard: true

Qwen3.6 Flash vs Qwen3.5 Flash: Limits und Hinweise

Qwen3.6 Flash

Unterstützt Text-, Bild- und Videoeingaben. Die Websuche ist über tool_web_search verfügbar und fügt $0.02 pro Anfrage hinzu, wenn sie aktiviert ist. Thinking-Tokens werden als Ausgabe-Tokens bestellt. Explizite Cache-Kontrollen werden nicht unterstützt.

Qwen3.5 Flash

Eingebaute Werkzeuge (nur beim Aufruf abgerechnet)

  • Websuche: $0.015/call
  • Netzextraktor: kostenlos
  • Code-Interpreter: kostenlos
  • Text-zu-Bild-Suche: $0.012/call
  • Bild-zu-Bild-Suche: $0.012/call

Sonstiges

  • Denkende Tokens werden als Ausgabe-Tokens bezeichnet

Text-zu-Bild-Suche und Bild-zu-Bild-Suche verwenden die Preiszeile für Bildersuche. Jede ausgerufene Bildsuche wird zu dem angegebenen Tarif pro Anruf berechnet.

So rufst du Qwen3.6 Flash und Qwen3.5 Flash auf

Qwen3.6 Flash bedient die OpenAI-kompatible Chat Completions API. Richte ein beliebiges OpenAI SDK mit deinem EmpirioLabs API-Schlüssel auf https://api.empiriolabs.ai/v1 und verwende die Modell-ID qwen3-6-flash. Beide Modelle werden über denselben Endpunkt aufgerufen. Setze model auf qwen3-6-flash oder qwen3-5-flash. Hol dir einen API-Schlüssel im EmpirioLabs Dashboard.

cURL
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen3-6-flash",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

Qwen3.6 Flash vs Qwen3.5 Flash: häufige Fragen

Was ist der Unterschied zwischen Qwen3.6 Flash und Qwen3.5 Flash?

Qwen3.6 Flash ist die neuere Veröffentlichung (16. Apr. 2026); Qwen3.5 Flash erschien am 24. Feb. 2026. Qwen3.5 Flash hat das größere Kontextfenster: 995.9K Token gegenüber 983.6K bei Qwen3.6 Flash. Qwen3.6 Flash liefert bis zu 65.536 Ausgabe-Token pro Antwort, Qwen3.5 Flash bis zu 32.768. Die Spezifikationen, Preistabellen und Parameter auf dieser Seite stammen aus dem Live-Katalog von EmpirioLabs.

Welches Modell ist neuer, Qwen3.6 Flash oder Qwen3.5 Flash?

Qwen3.6 Flash ist die neuere Veröffentlichung (16. Apr. 2026); Qwen3.5 Flash erschien am 24. Feb. 2026.

Welches Modell hat den niedrigeren Preis, Qwen3.6 Flash oder Qwen3.5 Flash?

Die beiden Modelle werden nach unterschiedlichen Einheiten oder Stufen abgerechnet. Vergleiche daher die Live-Preistabellen auf dieser Seite. Sie entsprechen immer dem, was die API berechnet.

Kann ich zwischen Qwen3.6 Flash und Qwen3.5 Flash wechseln, ohne meine Integration umzubauen?

Ja. Beide Modelle nutzen POST /v1/chat/completions mit demselben EmpirioLabs API-Schlüssel, die meisten Integrationen wechseln also durch Ändern des model Werts. Prüfe zuerst die Parametertabelle auf dieser Seite, wenn du dich auf einen modellspezifischen Parameter verlässt.

Kann ich Qwen3.6 Flash und Qwen3.5 Flash im Browser testen, bevor ich integriere?

Ja. Öffne jedes Modell im EmpirioLabs Playground und führe denselben Prompt auf beiden aus, mit den Parametern, die die API bereitstellt.

Bereit, bessere Endpunkte zu nutzen?

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