

Qwen3.6 35B A3B und Qwen3.6 Plus im direkten Vergleich: Spezifikationen, Fähigkeiten, Parameter und Live-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog.
Qwen3.6 35B A3B und Qwen3.6 Plus sind beide Modelle von Alibaba Cloud in der Kategorie Textgenerierung und über die EmpirioLabs API verfügbar.
| Spezifikation | Qwen3.6 35B A3B | Qwen3.6 Plus |
|---|---|---|
| Modell-ID | qwen3-6-35b-a3b | qwen3-6-plus |
| Autor | Alibaba Cloud | Alibaba Cloud |
| Veröffentlicht | 16. Apr. 2026 | 2. Apr. 2026 |
| Kontextfenster | 128K Token | 983.6K Token |
| Max. Ausgabe | 16.384 Token | 65.536 Token |
| Eingabe | Text | Text Bild Video |
| Ausgabe | Text | Text |
| Strukturierte Ausgabe | JSON Schema | JSON-Modus |
| Region | - | Singapore |
| Endpoints | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1/completions POST /v1beta/models/qwen3-6-35b-a3b:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/qwen3-6-plus:generateContent |
| Fähigkeiten |
Live-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog für beide Modelle. Jede Preistabelle entspricht immer dem, was die API berechnet.
Anfrageparameter, die jedes Modell auf EmpirioLabs angibt, mit den zulässigen Werten oder dem Bereich, wo einer gilt. Ein Strich markiert einen Parameter, den das Modell nicht angibt.
| Parameter | Qwen3.6 35B A3B | Qwen3.6 Plus |
|---|---|---|
| temperature | min. 0 Standard: 0.7 | 0 bis 1.99 Standard: 0.7 |
| top_p | 0.01 bis 1 Standard: 0.95 | 0 bis 1 Standard: 0.9 |
| max_tokens | 1 bis 16384 Standard: 16384 | 1 bis 65536 |
| stop | string | string |
| enable_thinking | boolean Standard: true | boolean Standard: true |
| reasoning_effort | none, low, medium, high, max Standard: medium | none, low, medium, high, max |
| top_k | min. 1 Standard: 20 | 1 bis 100 |
| min_p | 0 bis 1 Standard: 0 | - |
| frequency_penalty | -2 bis 2 Standard: 0 | - |
| presence_penalty | -2 bis 2 Standard: 0 | -2 bis 2 |
| seed | 0 bis 2147483647 | 0 bis 2147483647 |
| response_format | text, json_object, json_schema | enum |
| web_search_linkup | boolean Standard: false | - |
| disable_formatting | boolean Standard: false | boolean Standard: false |
| thinking_budget | - | 1 bis 131072 |
| preserve_thinking | - | boolean Standard: false |
Nur Text. Dieser Build akzeptiert keine Bild- oder Videoeingänge, im Gegensatz zum Basis-Qwen3.6 35B A3B.
Bereitgestellt aus dem 2-Bit-Eschamoe-W2-Build, der von Escha Labs (eschalabs.com) als EschaLabs/Qwen3.6-35B-A3B-Escha-W2 auf Hugging Face unter Apache-2.0 veröffentlicht wurde. Die Experten sind auf 2 Bit quantisiert, pro Projektion gemischt (die gate_up_proj bei 2-Bit und down_proj bei 3-Bit), die dichten Schichten sind int8, und der KV-Cache ist FP16. Escha Labs veröffentlicht den Qualitätsvergleich mit einer FP8-Basislinie desselben Modells: Parität oder besser bei Mathematik, Graduiertenwissenschaften, Werkzeugnutzung und Langkontext, etwa 2 Prozent niedriger bei breitem Wissen und etwa 7 Prozent niedriger bei Long-Horizon-Codegenerierung, was die einzige klare Lücke ist. Siehe die Modellkarte für die vollständige Benchmark-Tabelle und das Protokoll.
Unterstützt Streaming, Funktionswerkzeuge, strukturierte JSON-Ausgabe einschließlich strenger Schemata und standardmäßig aktivierten Denkmodus. Setze enable_thinking=falsch für direkte Antworten. Mit eingeschaltetem Denken kommt das Denken in reasoning_content und die Antwort im Inhalt, also lies beides. Ein niedriger max_tokens mit Denken auf kann vollständig auf das Schließen verwendet werden, also lass Platz für die Antwort.
Automatische Prefix-Cache-Reads werden bei der Meldung mit der zwischengespeicherten Eingaberate abgerechnet. Explizite Cache-Kontrollen werden nicht unterstützt. Das Abbrechen einer Streaming-Anfrage während der Generation berechnet nur die bis zu diesem Zeitpunkt produzierten Token.
Der Preis beträgt 4x für Eingabe und 2x für Output über 256.000 Token. Eingebaute Tool-Aufrufe werden NICHT unterstützt, wenn Video angehängt ist.
Text-zu-Bild-Suche und Bild-zu-Bild-Suche verwenden die Preiszeile für Bildersuche. Jede ausgerufene Bildsuche wird zu dem angegebenen Tarif pro Anruf berechnet.
Qwen3.6 35B A3B bedient die OpenAI-kompatible Chat Completions API. Richte ein beliebiges OpenAI SDK mit deinem EmpirioLabs API-Schlüssel auf https://api.empiriolabs.ai/v1 und verwende die Modell-ID qwen3-6-35b-a3b. Beide Modelle werden über denselben Endpunkt aufgerufen. Setze model auf qwen3-6-35b-a3b oder qwen3-6-plus. Hol dir einen API-Schlüssel im EmpirioLabs Dashboard.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3-6-35b-a3b",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'Qwen3.6 35B A3B ist die neuere Veröffentlichung (16. Apr. 2026); Qwen3.6 Plus erschien am 2. Apr. 2026. Qwen3.6 Plus hat das größere Kontextfenster: 983.6K Token gegenüber 128K bei Qwen3.6 35B A3B. Qwen3.6 Plus liefert bis zu 65.536 Ausgabe-Token pro Antwort, Qwen3.6 35B A3B bis zu 16.384. Die Spezifikationen, Preistabellen und Parameter auf dieser Seite stammen aus dem Live-Katalog von EmpirioLabs.
Qwen3.6 35B A3B ist die neuere Veröffentlichung (16. Apr. 2026); Qwen3.6 Plus erschien am 2. Apr. 2026.
Die beiden Modelle werden nach unterschiedlichen Einheiten oder Stufen abgerechnet. Vergleiche daher die Live-Preistabellen auf dieser Seite. Sie entsprechen immer dem, was die API berechnet.
Ja. Beide Modelle nutzen POST /v1/chat/completions mit demselben EmpirioLabs API-Schlüssel, die meisten Integrationen wechseln also durch Ändern des model Werts. Prüfe zuerst die Parametertabelle auf dieser Seite, wenn du dich auf einen modellspezifischen Parameter verlässt.
Ja. Öffne jedes Modell im EmpirioLabs Playground und führe denselben Prompt auf beiden aus, mit den Parametern, die die API bereitstellt.
Schauen Sie sich unsere Preise an oder kontaktieren Sie uns, wenn Sie Ihr eigenes Modell auf unserem Stack implementieren möchten.