

Qwen3.6 27B und Qwen3.6 Flash im direkten Vergleich: Spezifikationen, Fähigkeiten, Parameter und Live-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog.
Qwen3.6 27B und Qwen3.6 Flash sind beide Modelle von Alibaba Cloud in der Kategorie Textgenerierung und über die EmpirioLabs API verfügbar.
| Spezifikation | Qwen3.6 27B | Qwen3.6 Flash |
|---|---|---|
| Modell-ID | qwen3-6-27b | qwen3-6-flash |
| Autor | Alibaba Cloud | Alibaba Cloud |
| Veröffentlicht | 22. Apr. 2026 | 16. Apr. 2026 |
| Kontextfenster | 224K Token | 983.6K Token |
| Max. Ausgabe | 64.000 Token | 65.536 Token |
| Eingabe | Text Bild Video | Text Bild Video |
| Ausgabe | Text | Text |
| Strukturierte Ausgabe | JSON-Modus | JSON-Modus |
| Region | China | Singapore |
| Endpoints | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/qwen3-6-27b:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/qwen3-6-flash:generateContent |
| Fähigkeiten |
Live-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog für beide Modelle. Jede Preistabelle entspricht immer dem, was die API berechnet.
Anfrageparameter, die jedes Modell auf EmpirioLabs angibt, mit den zulässigen Werten oder dem Bereich, wo einer gilt. Ein Strich markiert einen Parameter, den das Modell nicht angibt.
| Parameter | Qwen3.6 27B | Qwen3.6 Flash |
|---|---|---|
| temperature | 0 bis 1.99 Standard: 0.7 | 0 bis 1.99 Standard: 0.7 |
| top_p | 0 bis 1 Standard: 0.9 | 0 bis 1 Standard: 0.9 |
| max_tokens | 1 bis 64000 | 1 bis 65536 |
| stop | string | string |
| enable_thinking | boolean Standard: true | boolean Standard: true |
| reasoning_effort | none, low, medium, high, max | none, low, medium, high, max Standard: medium |
| thinking_budget | 1 bis 131072 | 1 bis 64000 Standard: 32768 |
| preserve_thinking | boolean Standard: false | boolean Standard: false |
| seed | 0 bis 2147483647 | 0 bis 2147483647 |
| top_k | 1 bis 100 | 1 bis 100 |
| presence_penalty | -2 bis 2 | -2 bis 2 |
| repetition_penalty | 0.1 bis 2 | 0.1 bis 2 |
| n | 1 bis 4 Standard: 1 | 1 bis 4 Standard: 1 |
| logprobs | boolean Standard: false | boolean Standard: false |
| top_logprobs | 0 bis 5 Standard: 0 | 0 bis 5 Standard: 0 |
| vl_high_resolution_images | boolean Standard: true | boolean |
Unterstützt Text-, Bild- und Videoeingaben. Die Websuche ist über tool_web_search verfügbar und fügt $0.01 pro Anfrage hinzu, wenn sie aktiviert ist. Denk-Tokens werden als Ausgabe-Tokens bestellt.
Unterstützt Text-, Bild- und Videoeingaben. Die Websuche ist über tool_web_search verfügbar und fügt $0.02 pro Anfrage hinzu, wenn sie aktiviert ist. Thinking-Tokens werden als Ausgabe-Tokens bestellt. Explizite Cache-Kontrollen werden nicht unterstützt.
Qwen3.6 27B bedient die OpenAI-kompatible Chat Completions API. Richte ein beliebiges OpenAI SDK mit deinem EmpirioLabs API-Schlüssel auf https://api.empiriolabs.ai/v1 und verwende die Modell-ID qwen3-6-27b. Beide Modelle werden über denselben Endpunkt aufgerufen. Setze model auf qwen3-6-27b oder qwen3-6-flash. Hol dir einen API-Schlüssel im EmpirioLabs Dashboard.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3-6-27b",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'Qwen3.6 27B ist die neuere Veröffentlichung (22. Apr. 2026); Qwen3.6 Flash erschien am 16. Apr. 2026. Qwen3.6 Flash hat das größere Kontextfenster: 983.6K Token gegenüber 224K bei Qwen3.6 27B. Qwen3.6 Flash liefert bis zu 65.536 Ausgabe-Token pro Antwort, Qwen3.6 27B bis zu 64.000. Die Spezifikationen, Preistabellen und Parameter auf dieser Seite stammen aus dem Live-Katalog von EmpirioLabs.
Qwen3.6 27B ist die neuere Veröffentlichung (22. Apr. 2026); Qwen3.6 Flash erschien am 16. Apr. 2026.
Qwen3.6 27B hat den niedrigeren Preis für Web-Suche (pro Anfrage, wenn aktiviert). Beide Live-Preistabellen stehen auf dieser Seite und entsprechen immer dem, was die API berechnet.
Ja. Beide Modelle nutzen POST /v1/chat/completions mit demselben EmpirioLabs API-Schlüssel, die meisten Integrationen wechseln also durch Ändern des model Werts. Prüfe zuerst die Parametertabelle auf dieser Seite, wenn du dich auf einen modellspezifischen Parameter verlässt.
Ja. Öffne jedes Modell im EmpirioLabs Playground und führe denselben Prompt auf beiden aus, mit den Parametern, die die API bereitstellt.
Schauen Sie sich unsere Preise an oder kontaktieren Sie uns, wenn Sie Ihr eigenes Modell auf unserem Stack implementieren möchten.