Qwen3.6 27B vs Qwen3.6 35B A3B

Qwen3.6 27B vs Qwen3.6 35B A3B auf einen Blick

Qwen3.6 27B und Qwen3.6 35B A3B sind beide Modelle von Alibaba Cloud in der Kategorie Textgenerierung und über die EmpirioLabs API verfügbar.

Wichtigste Unterschiede

• Qwen3.6 27B ist die neuere Veröffentlichung (22. Apr. 2026); Qwen3.6 35B A3B erschien am 16. Apr. 2026.
• Qwen3.6 27B hat das größere Kontextfenster: 224K Token gegenüber 128K bei Qwen3.6 35B A3B.
• Qwen3.6 27B liefert bis zu 64.000 Ausgabe-Token pro Antwort, Qwen3.6 35B A3B bis zu 16.384.
• Eingabetypen, die nur Qwen3.6 27B akzeptiert: Bild, Video.
• Nur für Qwen3.6 27B angegebene Fähigkeiten: vision, web search, multimodal.
• Nur für Qwen3.6 35B A3B angegebene Fähigkeiten: json mode, cache.
• Qwen3.6 35B A3B hat den niedrigeren Preis für Eingabe (pro 1M Prompt-Token) und Ausgabe (pro 1 Million generierter Token).

Qwen3.6 27B vs Qwen3.6 35B A3B: Spezifikationen

Qwen3.6 27B vs Qwen3.6 35B A3B: API-Preise

Live-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog für beide Modelle. Jede Preistabelle entspricht immer dem, was die API berechnet.

Qwen3.6 27B vs Qwen3.6 35B A3B: API-Parameter

Anfrageparameter, die jedes Modell auf EmpirioLabs angibt, mit den zulässigen Werten oder dem Bereich, wo einer gilt. Ein Strich markiert einen Parameter, den das Modell nicht angibt.

Qwen3.6 27B vs Qwen3.6 35B A3B: Limits und Hinweise

Qwen3.6 27B

Unterstützt Text-, Bild- und Videoeingaben. Die Websuche ist über tool_web_search verfügbar und fügt $0.01 pro Anfrage hinzu, wenn sie aktiviert ist. Denk-Tokens werden als Ausgabe-Tokens bestellt.

Qwen3.6 35B A3B

Nur Text. Dieser Build akzeptiert keine Bild- oder Videoeingänge, im Gegensatz zum Basis-Qwen3.6 35B A3B.

Gewichte

Bereitgestellt aus dem 2-Bit-Eschamoe-W2-Build, der von Escha Labs (eschalabs.com) als EschaLabs/Qwen3.6-35B-A3B-Escha-W2 auf Hugging Face unter Apache-2.0 veröffentlicht wurde. Die Experten sind auf 2 Bit quantisiert, pro Projektion gemischt (die gate_up_proj bei 2-Bit und down_proj bei 3-Bit), die dichten Schichten sind int8, und der KV-Cache ist FP16. Escha Labs veröffentlicht den Qualitätsvergleich mit einer FP8-Basislinie desselben Modells: Parität oder besser bei Mathematik, Graduiertenwissenschaften, Werkzeugnutzung und Langkontext, etwa 2 Prozent niedriger bei breitem Wissen und etwa 7 Prozent niedriger bei Long-Horizon-Codegenerierung, was die einzige klare Lücke ist. Siehe die Modellkarte für die vollständige Benchmark-Tabelle und das Protokoll.

Verhalten

Unterstützt Streaming, Funktionswerkzeuge, strukturierte JSON-Ausgabe einschließlich strenger Schemata und standardmäßig aktivierten Denkmodus. Setze enable_thinking=falsch für direkte Antworten. Mit eingeschaltetem Denken kommt das Denken in reasoning_content und die Antwort im Inhalt, also lies beides. Ein niedriger max_tokens mit Denken auf kann vollständig auf das Schließen verwendet werden, also lass Platz für die Antwort.

Caching

Automatische Prefix-Cache-Reads werden bei der Meldung mit der zwischengespeicherten Eingaberate abgerechnet. Explizite Cache-Kontrollen werden nicht unterstützt. Das Abbrechen einer Streaming-Anfrage während der Generation berechnet nur die bis zu diesem Zeitpunkt produzierten Token.

So rufst du Qwen3.6 27B und Qwen3.6 35B A3B auf

Qwen3.6 27B bedient die OpenAI-kompatible Chat Completions API. Richte ein beliebiges OpenAI SDK mit deinem EmpirioLabs API-Schlüssel auf https://api.empiriolabs.ai/v1 und verwende die Modell-ID qwen3-6-27b. Beide Modelle werden über denselben Endpunkt aufgerufen. Setze model auf qwen3-6-27b oder qwen3-6-35b-a3b. Hol dir einen API-Schlüssel im EmpirioLabs Dashboard.

curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen3-6-27b",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

Qwen3.6 27B vs Qwen3.6 35B A3B: häufige Fragen

Was ist der Unterschied zwischen Qwen3.6 27B und Qwen3.6 35B A3B?

Qwen3.6 27B ist die neuere Veröffentlichung (22. Apr. 2026); Qwen3.6 35B A3B erschien am 16. Apr. 2026. Qwen3.6 27B hat das größere Kontextfenster: 224K Token gegenüber 128K bei Qwen3.6 35B A3B. Qwen3.6 27B liefert bis zu 64.000 Ausgabe-Token pro Antwort, Qwen3.6 35B A3B bis zu 16.384. Die Spezifikationen, Preistabellen und Parameter auf dieser Seite stammen aus dem Live-Katalog von EmpirioLabs.

Welches Modell ist neuer, Qwen3.6 27B oder Qwen3.6 35B A3B?

Qwen3.6 27B ist die neuere Veröffentlichung (22. Apr. 2026); Qwen3.6 35B A3B erschien am 16. Apr. 2026.

Welches Modell hat den niedrigeren Preis, Qwen3.6 27B oder Qwen3.6 35B A3B?

Qwen3.6 35B A3B hat den niedrigeren Preis für Eingabe (pro 1M Prompt-Token) und Ausgabe (pro 1 Million generierter Token). Beide Live-Preistabellen stehen auf dieser Seite und entsprechen immer dem, was die API berechnet.

Kann ich zwischen Qwen3.6 27B und Qwen3.6 35B A3B wechseln, ohne meine Integration umzubauen?

Ja. Beide Modelle nutzen POST /v1/chat/completions mit demselben EmpirioLabs API-Schlüssel, die meisten Integrationen wechseln also durch Ändern des model Werts. Prüfe zuerst die Parametertabelle auf dieser Seite, wenn du dich auf einen modellspezifischen Parameter verlässt.

Kann ich Qwen3.6 27B und Qwen3.6 35B A3B im Browser testen, bevor ich integriere?

Ja. Öffne jedes Modell im EmpirioLabs Playground und führe denselben Prompt auf beiden aus, mit den Parametern, die die API bereitstellt.