Qwen3.5 27B vs Qwen3.5 9B

Qwen3.5 27B und Qwen3.5 9B im direkten Vergleich: Spezifikationen, Fähigkeiten, Parameter und Live-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog.

Alibaba Cloud Textgenerierung

Qwen3.5 27B vs Qwen3.5 9B auf einen Blick

Qwen3.5 27B und Qwen3.5 9B sind beide Modelle von Alibaba Cloud in der Kategorie Textgenerierung und über die EmpirioLabs API verfügbar.

Wichtigste Unterschiede

  • Qwen3.5 27B ist die neuere Veröffentlichung (24. Feb. 2026); Qwen3.5 9B erschien am 23. Feb. 2026.
  • Qwen3.5 9B hat das größere Kontextfenster: 256K Token gegenüber 258K bei Qwen3.5 27B.
  • Qwen3.5 27B liefert bis zu 64.000 Ausgabe-Token pro Antwort, Qwen3.5 9B bis zu 32.768.
  • Nur für Qwen3.5 27B angegebene Fähigkeiten: web search.
  • Nur für Qwen3.5 9B angegebene Fähigkeiten: video, cache, json mode, logprobs.

Qwen3.5 27B vs Qwen3.5 9B: Spezifikationen

SpezifikationQwen3.5 27BQwen3.5 9B
Modell-IDqwen3-5-27bqwen3-5-9b
AutorAlibaba CloudAlibaba Cloud
Veröffentlicht24. Feb. 202623. Feb. 2026
Kontextfenster258K Token256K Token
Max. Ausgabe64.000 Token32.768 Token
Eingabe
Text Bild Video
Text Bild Video
Ausgabe
Text
Text
Strukturierte AusgabeJSON-ModusJSON Schema
RegionChina-
Endpoints
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/qwen3-5-27b:generateContent
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1/completions POST /v1beta/models/qwen3-5-9b:generateContent
Fähigkeiten
reasoning vision web search function calling multimodal
reasoning vision video function calling cache multimodal json mode logprobs

Qwen3.5 27B vs Qwen3.5 9B: API-Preise

Live-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog für beide Modelle. Jede Preistabelle entspricht immer dem, was die API berechnet.

Qwen3.5 27B vs Qwen3.5 9B: API-Parameter

Anfrageparameter, die jedes Modell auf EmpirioLabs angibt, mit den zulässigen Werten oder dem Bereich, wo einer gilt. Ein Strich markiert einen Parameter, den das Modell nicht angibt.

ParameterQwen3.5 27BQwen3.5 9B
temperature0 bis 1.99 Standard: 0.70 bis 2 Standard: 0.7
top_p0 bis 1 Standard: 0.90.01 bis 1 Standard: 0.95
max_tokens1 bis 640001 bis 32768 Standard: 8192
stopstringstring
enable_thinkingboolean Standard: trueboolean Standard: true
reasoning_effortnone, low, medium, high, maxnone, low, medium, high, max Standard: medium
thinking_budget1 bis 819201024 bis 32768 Standard: 4096
seed0 bis 21474836470 bis 2147483647
top_k1 bis 100min. 1 Standard: 20
presence_penalty-2 bis 2-2 bis 2 Standard: 0
repetition_penalty0.1 bis 2min. 0.1 Standard: 1
n1 bis 4 Standard: 1-
logprobsboolean Standard: falseboolean Standard: false
top_logprobs0 bis 5 Standard: 00 bis 20
vl_high_resolution_imagesboolean Standard: true-
max_pixels4096 bis 16777216 Standard: 2621440-

Qwen3.5 27B vs Qwen3.5 9B: Limits und Hinweise

Qwen3.5 27B

Unterstützt Text-, Bild- und Videoeingaben. Die Websuche ist über tool_web_search verfügbar und fügt $0.01 pro Anfrage hinzu, wenn sie aktiviert ist. Denk-Tokens werden als Ausgabe-Tokens bestellt.

Qwen3.5 9B

Unterstützt Text-, Bild- und Videoeingabe, Streaming, Funktionstools, strukturierte JSON-Ausgabe, Seed-Steuerung und standardmäßig aktivierten Denkmodus. Verwenden Sie reasoning_effort oder thinking_budget für begrenztes Denken oder enable_thinking=falsch für direkte Antworten. Automatische Cache-Lesearten werden mit der vom Modelldienst gemeldeten Eingaberate berechnet. Explizite Cache-Kontrollen werden nicht unterstützt.

So rufst du Qwen3.5 27B und Qwen3.5 9B auf

Qwen3.5 27B bedient die OpenAI-kompatible Chat Completions API. Richte ein beliebiges OpenAI SDK mit deinem EmpirioLabs API-Schlüssel auf https://api.empiriolabs.ai/v1 und verwende die Modell-ID qwen3-5-27b. Beide Modelle werden über denselben Endpunkt aufgerufen. Setze model auf qwen3-5-27b oder qwen3-5-9b. Hol dir einen API-Schlüssel im EmpirioLabs Dashboard.

cURL
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen3-5-27b",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

Qwen3.5 27B vs Qwen3.5 9B: häufige Fragen

Was ist der Unterschied zwischen Qwen3.5 27B und Qwen3.5 9B?

Qwen3.5 27B ist die neuere Veröffentlichung (24. Feb. 2026); Qwen3.5 9B erschien am 23. Feb. 2026. Qwen3.5 9B hat das größere Kontextfenster: 256K Token gegenüber 258K bei Qwen3.5 27B. Qwen3.5 27B liefert bis zu 64.000 Ausgabe-Token pro Antwort, Qwen3.5 9B bis zu 32.768. Die Spezifikationen, Preistabellen und Parameter auf dieser Seite stammen aus dem Live-Katalog von EmpirioLabs.

Welches Modell ist neuer, Qwen3.5 27B oder Qwen3.5 9B?

Qwen3.5 27B ist die neuere Veröffentlichung (24. Feb. 2026); Qwen3.5 9B erschien am 23. Feb. 2026.

Welches Modell hat den niedrigeren Preis, Qwen3.5 27B oder Qwen3.5 9B?

Die beiden Modelle werden nach unterschiedlichen Einheiten oder Stufen abgerechnet. Vergleiche daher die Live-Preistabellen auf dieser Seite. Sie entsprechen immer dem, was die API berechnet.

Kann ich zwischen Qwen3.5 27B und Qwen3.5 9B wechseln, ohne meine Integration umzubauen?

Ja. Beide Modelle nutzen POST /v1/chat/completions mit demselben EmpirioLabs API-Schlüssel, die meisten Integrationen wechseln also durch Ändern des model Werts. Prüfe zuerst die Parametertabelle auf dieser Seite, wenn du dich auf einen modellspezifischen Parameter verlässt.

Kann ich Qwen3.5 27B und Qwen3.5 9B im Browser testen, bevor ich integriere?

Ja. Öffne jedes Modell im EmpirioLabs Playground und führe denselben Prompt auf beiden aus, mit den Parametern, die die API bereitstellt.

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