

Qwen3.5 122B-A10B und Qwen3.5 397B-A17B im direkten Vergleich: Spezifikationen, Fähigkeiten, Parameter und Live-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog.
Qwen3.5 122B-A10B und Qwen3.5 397B-A17B sind beide Modelle von Alibaba Cloud in der Kategorie Textgenerierung und über die EmpirioLabs API verfügbar.
| Spezifikation | Qwen3.5 122B-A10B | Qwen3.5 397B-A17B |
|---|---|---|
| Modell-ID | qwen3-5-122b-a10b | qwen3-5-397b-a17b |
| Autor | Alibaba Cloud | Alibaba Cloud |
| Veröffentlicht | 24. Feb. 2026 | 16. Feb. 2026 |
| Kontextfenster | 258K Token | 258K Token |
| Max. Ausgabe | 64.000 Token | 64.000 Token |
| Eingabe | Text Bild Video | Text Bild Video |
| Ausgabe | Text | Text |
| Strukturierte Ausgabe | JSON-Modus | JSON-Modus |
| Region | China | China |
| Endpoints | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/qwen3-5-122b-a10b:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/qwen3-5-397b-a17b:generateContent |
| Fähigkeiten |
Live-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog für beide Modelle. Jede Preistabelle entspricht immer dem, was die API berechnet.
Anfrageparameter, die jedes Modell auf EmpirioLabs angibt, mit den zulässigen Werten oder dem Bereich, wo einer gilt. Ein Strich markiert einen Parameter, den das Modell nicht angibt.
| Parameter | Qwen3.5 122B-A10B | Qwen3.5 397B-A17B |
|---|---|---|
| temperature | 0 bis 1.99 Standard: 0.7 | 0 bis 1.99 Standard: 0.7 |
| top_p | 0 bis 1 Standard: 0.9 | 0 bis 1 Standard: 0.9 |
| max_tokens | 1 bis 64000 | 1 bis 64000 |
| stop | string | string |
| enable_thinking | boolean Standard: true | boolean Standard: true |
| reasoning_effort | none, low, medium, high, max | none, low, medium, high, max |
| thinking_budget | 1 bis 81920 | 1 bis 81920 |
| seed | 0 bis 2147483647 | 0 bis 2147483647 |
| top_k | 1 bis 100 | 1 bis 100 |
| presence_penalty | -2 bis 2 | -2 bis 2 |
| repetition_penalty | 0.1 bis 2 | 0.1 bis 2 |
| n | 1 bis 4 Standard: 1 | 1 bis 4 Standard: 1 |
| logprobs | boolean Standard: false | boolean Standard: false |
| top_logprobs | 0 bis 5 Standard: 0 | 0 bis 5 Standard: 0 |
| vl_high_resolution_images | boolean Standard: true | boolean Standard: true |
| max_pixels | 4096 bis 16777216 Standard: 2621440 | 4096 bis 16777216 Standard: 2621440 |
Unterstützt Text-, Bild- und Videoeingaben. Die Websuche ist über tool_web_search verfügbar und fügt $0.01 pro Anfrage hinzu, wenn sie aktiviert ist. Denk-Tokens werden als Ausgabe-Tokens bestellt.
Unterstützt Text-, Bild- und Videoeingaben. Die Websuche ist über tool_web_search verfügbar und fügt $0.01 pro Anfrage hinzu, wenn sie aktiviert ist. Denk-Tokens werden als Ausgabe-Tokens bestellt.
Qwen3.5 122B-A10B bedient die OpenAI-kompatible Chat Completions API. Richte ein beliebiges OpenAI SDK mit deinem EmpirioLabs API-Schlüssel auf https://api.empiriolabs.ai/v1 und verwende die Modell-ID qwen3-5-122b-a10b. Beide Modelle werden über denselben Endpunkt aufgerufen. Setze model auf qwen3-5-122b-a10b oder qwen3-5-397b-a17b. Hol dir einen API-Schlüssel im EmpirioLabs Dashboard.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3-5-122b-a10b",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'Qwen3.5 122B-A10B ist die neuere Veröffentlichung (24. Feb. 2026); Qwen3.5 397B-A17B erschien am 16. Feb. 2026. Beide Modelle haben ein Kontextfenster von 258K Token. Beide Modelle haben denselben Preis für Web-Suche (pro Anfrage, wenn aktiviert). Die Spezifikationen, Preistabellen und Parameter auf dieser Seite stammen aus dem Live-Katalog von EmpirioLabs.
Qwen3.5 122B-A10B ist die neuere Veröffentlichung (24. Feb. 2026); Qwen3.5 397B-A17B erschien am 16. Feb. 2026.
Beide Modelle haben denselben Preis für Web-Suche (pro Anfrage, wenn aktiviert). Beide Live-Preistabellen stehen auf dieser Seite und entsprechen immer dem, was die API berechnet.
Ja. Beide Modelle nutzen POST /v1/chat/completions mit demselben EmpirioLabs API-Schlüssel, die meisten Integrationen wechseln also durch Ändern des model Werts. Prüfe zuerst die Parametertabelle auf dieser Seite, wenn du dich auf einen modellspezifischen Parameter verlässt.
Ja. Öffne jedes Modell im EmpirioLabs Playground und führe denselben Prompt auf beiden aus, mit den Parametern, die die API bereitstellt.
Schauen Sie sich unsere Preise an oder kontaktieren Sie uns, wenn Sie Ihr eigenes Modell auf unserem Stack implementieren möchten.