

Qwen Image 3.0 und Wan2.7 Image im direkten Vergleich: Spezifikationen, Fähigkeiten, Parameter und Live-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog.
Qwen Image 3.0 und Wan2.7 Image sind beide Modelle von Alibaba Cloud in der Kategorie Bilderzeugung und über die EmpirioLabs API verfügbar.
| Spezifikation | Qwen Image 3.0 | Wan2.7 Image |
|---|---|---|
| Modell-ID | qwen-image-3-0 | wan2-7-image |
| Autor | Alibaba Cloud | Alibaba Cloud |
| Veröffentlicht | 21. Juli 2026 | 1. Apr. 2026 |
| Eingabe | Text Bild | Text Bild |
| Ausgabe | Bild | Bild |
| Region | Singapore | Singapore |
| Endpoints | POST /v1/images/generations | POST /v1/images/generations |
| Fähigkeiten |
Live-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog für beide Modelle. Jede Preistabelle entspricht immer dem, was die API berechnet.
Anfrageparameter, die jedes Modell auf EmpirioLabs angibt, mit den zulässigen Werten oder dem Bereich, wo einer gilt. Ein Strich markiert einen Parameter, den das Modell nicht angibt.
| Parameter | Qwen Image 3.0 | Wan2.7 Image |
|---|---|---|
| prompt | string | string |
| model_variant | qwen-image-3.0-pro, qwen-image-3.0 Standard: qwen-image-3.0-pro | wan2.7-image-pro, wan2.7-image Standard: wan2.7-image-pro |
| image | array | array |
| images | array | - |
| aspect_ratio | auto, 1:1, 16:9, 9:16, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 5:4, 4:5 Standard: auto | 16:9, 1:1, 9:16, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 5:4, 4:5 |
| resolution | auto, 1K, 2K Standard: 2K | 1K, 2K, 4K Standard: 2K |
| size | string | - |
| use_custom_size | boolean Standard: false | boolean Standard: false |
| custom_width | 256 bis 2048 | 768 bis 4096 |
| custom_height | 256 bis 2048 | 768 bis 4096 |
| num_images | 1 bis 6 Standard: 1 | 1 bis 4 Standard: 1 |
| negative_prompt | string | - |
| prompt_extend | boolean Standard: true | - |
| prompt_extend_mode | direct, agent Standard: direct | - |
| seed | 0 bis 2147483647 | 0 bis 2147483647 |
| watermark | boolean Standard: false | boolean Standard: false |
Qwen Image 3.0 kombiniert Base- und Pro-Bildgenerierung und -Bearbeitung in einem Modell. Pro ist standardmäßig ausgewählt, die Ausgabe startet bei 2K und das Seitenverhältnis startet in Auto. Base bietet eine kostengünstigere Option für schnelle Iterationen.
Generierte Bilder bestehen eine automatisierte Inhaltssicherheitsprüfung. Ein als explizit markiertes Bild wird nicht zurückgegeben. Da das Bild vor der Prüfung erzeugt wird, wird eine markierte Generierung weiterhin abgerechnet.
Laden Sie 1–9 Bilder für den Bearbeitungsmodus hoch; ohne Bilder funktioniert es wie text-to-image.
Qwen Image 3.0 läuft über POST /v1/images/generations. Der Request liefert sofort eine job_id; frage GET /v1/jobs/{job_id} ab, bis der Job abgeschlossen ist, und lies die Ausgabe-URLs aus dem Ergebnis. Oder füge "sync": true hinzu, um das Polling zu überspringen: Der Request bleibt offen und liefert direkt die fertige OpenAI-artige Bildantwort, sodass OpenAI SDKs unverändert funktionieren. Beide Modelle werden über denselben Endpunkt aufgerufen. Setze model auf qwen-image-3-0 oder wan2-7-image. Hol dir einen API-Schlüssel im EmpirioLabs Dashboard.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen-image-3-0",
"prompt": "Describe what you want Qwen Image 3.0 to generate."
}'Prompt-Tests und Vergleichsläufe, die beide Modelle abdecken.
Qwen Image 3.0 ist die neuere Veröffentlichung (21. Juli 2026); Wan2.7 Image erschien am 1. Apr. 2026. Nur für Qwen Image 3.0 angegebene Fähigkeiten: image generation, multi image, text rendering, multilingual text, dense layouts, photorealism. Nur für Wan2.7 Image angegebene Fähigkeiten: 4k. Die Spezifikationen, Preistabellen und Parameter auf dieser Seite stammen aus dem Live-Katalog von EmpirioLabs.
Qwen Image 3.0 ist die neuere Veröffentlichung (21. Juli 2026); Wan2.7 Image erschien am 1. Apr. 2026.
Die beiden Modelle werden nach unterschiedlichen Einheiten oder Stufen abgerechnet. Vergleiche daher die Live-Preistabellen auf dieser Seite. Sie entsprechen immer dem, was die API berechnet.
Ja. Beide Modelle nutzen POST /v1/images/generations mit demselben EmpirioLabs API-Schlüssel, die meisten Integrationen wechseln also durch Ändern des model Werts. Prüfe zuerst die Parametertabelle auf dieser Seite, wenn du dich auf einen modellspezifischen Parameter verlässt.
Ja. Öffne jedes Modell im EmpirioLabs Playground und führe denselben Prompt auf beiden aus, mit den Parametern, die die API bereitstellt.
Schauen Sie sich unsere Preise an oder kontaktieren Sie uns, wenn Sie Ihr eigenes Modell auf unserem Stack implementieren möchten.