Typ
Spezifikation
Preis
Pro
pro Bild
$0.040
Turbo
pro Bild
$0.016
Qwen Image 2.1 und Wan2.7 Image im direkten Vergleich: Spezifikationen, Fähigkeiten, Parameter und Live-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog.
Alibaba Cloud BilderzeugungQwen Image 2.1 und Wan2.7 Image sind beide Modelle von Alibaba Cloud in der Kategorie Bilderzeugung und über die EmpirioLabs API verfügbar.
| Spezifikation | Qwen Image 2.1 | Wan2.7 Image |
|---|---|---|
| Modell-ID | qwen-image-2-1 | wan2-7-image |
| Autor | Alibaba Cloud | Alibaba Cloud |
| Veröffentlicht | 2. Okt. 2026 | 1. Apr. 2026 |
| Eingabe | Text Bild | Text Bild |
| Ausgabe | Bild | Bild |
| Region | Singapore | Singapore |
| Endpoints | POST /v1/images/generations | POST /v1/images/generations |
| Fähigkeiten |
Live-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog für beide Modelle. Jede Preistabelle entspricht immer dem, was die API berechnet.
Anfrageparameter, die jedes Modell auf EmpirioLabs angibt, mit den zulässigen Werten oder dem Bereich, wo einer gilt. Ein Strich markiert einen Parameter, den das Modell nicht angibt.
| Parameter | Qwen Image 2.1 | Wan2.7 Image |
|---|---|---|
| prompt | string | string |
| model_variant | qwen-image-2.1-pro, qwen-image-2.1-turbo Standard: qwen-image-2.1-pro | wan2.7-image-pro, wan2.7-image Standard: wan2.7-image-pro |
| image | array | array |
| images | array | - |
| aspect_ratio | auto, 1:1, 16:9, 9:16, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 5:4, 4:5 Standard: auto | 16:9, 1:1, 9:16, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 5:4, 4:5 |
| resolution | auto, 1K, 2K Standard: 2K | 1K, 2K, 4K Standard: 2K |
| size | string | - |
| use_custom_size | boolean Standard: false | boolean Standard: false |
| custom_width | 182 bis 7240 | 768 bis 4096 |
| custom_height | 182 bis 7240 | 768 bis 4096 |
| num_images | 1 bis 6 Standard: 1 | 1 bis 4 Standard: 1 |
| negative_prompt | string | - |
| prompt_extend | boolean Standard: true | - |
| prompt_extend_mode | direct, agent Standard: direct | - |
| seed | 0 bis 2147483647 | 0 bis 2147483647 |
| watermark | boolean Standard: false | boolean Standard: false |
Qwen Image 2.1 kombiniert Pro- und Turbo-Bilderzeugung und -Bearbeitung in einem Modell. Pro ist standardmäßig ausgewählt, der Output startet bei 2K und das Seitenverhältnis startet in Auto. Turbo bietet eine schnellere, kostengünstigere Option.
Generierte Bilder bestehen eine automatisierte Inhaltssicherheitsprüfung. Ein als explizit markiertes Bild wird nicht zurückgegeben. Da das Bild vor der Prüfung erzeugt wird, wird eine markierte Generierung weiterhin abgerechnet.
Laden Sie 1–9 Bilder für den Bearbeitungsmodus hoch; ohne Bilder funktioniert es wie text-to-image.
Qwen Image 2.1 läuft über POST /v1/images/generations. Der Request liefert sofort eine job_id; frage GET /v1/jobs/{job_id} ab, bis der Job abgeschlossen ist, und lies die Ausgabe-URLs aus dem Ergebnis. Oder füge "sync": true hinzu, um das Polling zu überspringen: Der Request bleibt offen und liefert direkt die fertige OpenAI-artige Bildantwort, sodass OpenAI SDKs unverändert funktionieren. Beide Modelle werden über denselben Endpunkt aufgerufen. Setze model auf qwen-image-2-1 oder wan2-7-image. Hol dir einen API-Schlüssel im EmpirioLabs Dashboard.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen-image-2-1",
"prompt": "Describe what you want Qwen Image 2.1 to generate."
}'Prompt-Tests und Vergleichsläufe, die beide Modelle abdecken.
Qwen Image 2.1 ist die neuere Veröffentlichung (2. Okt. 2026); Wan2.7 Image erschien am 1. Apr. 2026. Nur für Qwen Image 2.1 angegebene Fähigkeiten: image generation, multi image, multi reference, transparent background, text rendering. Nur für Wan2.7 Image angegebene Fähigkeiten: 4k. Die Spezifikationen, Preistabellen und Parameter auf dieser Seite stammen aus dem Live-Katalog von EmpirioLabs.
Qwen Image 2.1 ist die neuere Veröffentlichung (2. Okt. 2026); Wan2.7 Image erschien am 1. Apr. 2026.
Qwen Image 2.1 hat den niedrigeren Preis für Pro (pro Bild). Beide Live-Preistabellen stehen auf dieser Seite und entsprechen immer dem, was die API berechnet.
Ja. Beide Modelle nutzen POST /v1/images/generations mit demselben EmpirioLabs API-Schlüssel, die meisten Integrationen wechseln also durch Ändern des model Werts. Prüfe zuerst die Parametertabelle auf dieser Seite, wenn du dich auf einen modellspezifischen Parameter verlässt.
Ja. Öffne jedes Modell im EmpirioLabs Playground und führe denselben Prompt auf beiden aus, mit den Parametern, die die API bereitstellt.
Schauen Sie sich unsere Preise an oder kontaktieren Sie uns, wenn Sie Ihr eigenes Modell auf unserem Stack implementieren möchten.
