Typ
Spezifikation
Preis
Pro
pro Bild
$0.040
Turbo
pro Bild
$0.016
Qwen Image 2.1 und Seedream 5.0 Flash im direkten Vergleich: Spezifikationen, Fähigkeiten, Parameter und Live-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog.
Alibaba Cloud 
ByteDance BilderzeugungQwen Image 2.1 von Alibaba Cloud und Seedream 5.0 Flash von ByteDance gehören beide zur Kategorie Bilderzeugung und sind über die EmpirioLabs API verfügbar.
| Spezifikation | Qwen Image 2.1 | Seedream 5.0 Flash |
|---|---|---|
| Modell-ID | qwen-image-2-1 | seedream-5-0-flash |
| Autor | Alibaba Cloud | ByteDance |
| Veröffentlicht | 2. Okt. 2026 | 28. Sept. 2026 |
| Eingabe | Text Bild | Text Bild |
| Ausgabe | Bild | Bild |
| Region | Singapore | Malaysia |
| Endpoints | POST /v1/images/generations | POST /v1/images/generations |
| Fähigkeiten |
Live-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog für beide Modelle. Jede Preistabelle entspricht immer dem, was die API berechnet.
Anfrageparameter, die jedes Modell auf EmpirioLabs angibt, mit den zulässigen Werten oder dem Bereich, wo einer gilt. Ein Strich markiert einen Parameter, den das Modell nicht angibt.
| Parameter | Qwen Image 2.1 | Seedream 5.0 Flash |
|---|---|---|
| prompt | string | string |
| model_variant | qwen-image-2.1-pro, qwen-image-2.1-turbo Standard: qwen-image-2.1-pro | - |
| image | array | array |
| images | array | array |
| aspect_ratio | auto, 1:1, 16:9, 9:16, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 5:4, 4:5 Standard: auto | auto, 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 21:9 Standard: auto |
| resolution | auto, 1K, 2K Standard: 2K | - |
| size | string | string |
| use_custom_size | boolean Standard: false | boolean Standard: false |
| custom_width | 182 bis 7240 | 15 bis 8600 |
| custom_height | 182 bis 7240 | 15 bis 8600 |
| num_images | 1 bis 6 Standard: 1 | - |
| negative_prompt | string | - |
| prompt_extend | boolean Standard: true | - |
| prompt_extend_mode | direct, agent Standard: direct | - |
| seed | 0 bis 2147483647 | - |
| watermark | boolean Standard: false | boolean Standard: false |
Qwen Image 2.1 kombiniert Pro- und Turbo-Bilderzeugung und -Bearbeitung in einem Modell. Pro ist standardmäßig ausgewählt, der Output startet bei 2K und das Seitenverhältnis startet in Auto. Turbo bietet eine schnellere, kostengünstigere Option.
Generierte Bilder bestehen eine automatisierte Inhaltssicherheitsprüfung. Ein als explizit markiertes Bild wird nicht zurückgegeben. Da das Bild vor der Prüfung erzeugt wird, wird eine markierte Generierung weiterhin abgerechnet.
Markiere den zu verändernden Bereich direkt auf dem Eingabebild mit einer Skizze, einem Kreis oder einem Pfeil und beschreibe ihn dann im Prompt. Für die genaue Platzierung verwenden Sie Koordinaten-Tags auf einem normalisierten Raster von 0 bis 1000:
Place the subject from image 1 <bbox>179 283 796 986</bbox> at the position in image 2 <bbox>118 331 933 871</bbox>.Setze layer_decomposition auf true mit genau einem Eingabebild, um es in ein Basisbild plus bis zu 16 transparente PNG-Ebenen zu teilen. Jedes zurückgegebene Bild trägt seine Stapelreihenfolge als z_index, und jede Ebene trägt auch seine Position im Basisbild als bounding_box.absolut und bounding_box.normalisiert, plus einen Namen und eine Beschreibung. Lass den Prompt leer, damit das Modell die Elemente auswählen oder die Elemente oder Koordinatenbereiche zu trennen benennen kann. Die Auflösung akzeptiert 1K, 1.5K oder 2K und passt das Eingabebild an, wenn es nicht gesetzt wird.
Jede Auflösungsstufe berechnet mit derselben Rate pro Bild, und Referenzbilder sind kostenlos. Die Schichtzerlegung berechnet jedes zurückgegebene Bild, das Basisbild und jede Schicht mit derselben Rate.
Generierte Bilder bestehen eine automatisierte Inhaltssicherheitsprüfung. Ein als explizit markiertes Bild wird nicht zurückgegeben. Da das Bild vor der Prüfung erzeugt wird, wird eine markierte Generierung weiterhin abgerechnet.
Qwen Image 2.1 läuft über POST /v1/images/generations. Der Request liefert sofort eine job_id; frage GET /v1/jobs/{job_id} ab, bis der Job abgeschlossen ist, und lies die Ausgabe-URLs aus dem Ergebnis. Oder füge "sync": true hinzu, um das Polling zu überspringen: Der Request bleibt offen und liefert direkt die fertige OpenAI-artige Bildantwort, sodass OpenAI SDKs unverändert funktionieren. Beide Modelle werden über denselben Endpunkt aufgerufen. Setze model auf qwen-image-2-1 oder seedream-5-0-flash. Hol dir einen API-Schlüssel im EmpirioLabs Dashboard.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen-image-2-1",
"prompt": "Describe what you want Qwen Image 2.1 to generate."
}'Prompt-Tests und Vergleichsläufe, die beide Modelle abdecken.
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Qwen Image 2.1 ist die neuere Veröffentlichung (2. Okt. 2026); Seedream 5.0 Flash erschien am 28. Sept. 2026.
Die beiden Modelle werden nach unterschiedlichen Einheiten oder Stufen abgerechnet. Vergleiche daher die Live-Preistabellen auf dieser Seite. Sie entsprechen immer dem, was die API berechnet.
Ja. Beide Modelle nutzen POST /v1/images/generations mit demselben EmpirioLabs API-Schlüssel, die meisten Integrationen wechseln also durch Ändern des model Werts. Prüfe zuerst die Parametertabelle auf dieser Seite, wenn du dich auf einen modellspezifischen Parameter verlässt.
Ja. Öffne jedes Modell im EmpirioLabs Playground und führe denselben Prompt auf beiden aus, mit den Parametern, die die API bereitstellt.
Schauen Sie sich unsere Preise an oder kontaktieren Sie uns, wenn Sie Ihr eigenes Modell auf unserem Stack implementieren möchten.