Qwen Image 2.1 vs Qwen Image 2.0

Qwen Image 2.1 vs Qwen Image 2.0 auf einen Blick

Qwen Image 2.1 und Qwen Image 2.0 sind beide Modelle von Alibaba Cloud in der Kategorie Bilderzeugung und über die EmpirioLabs API verfügbar.

Wichtigste Unterschiede

• Qwen Image 2.1 ist die neuere Veröffentlichung (2. Okt. 2026); Qwen Image 2.0 erschien am 3. März 2026.
• Nur für Qwen Image 2.1 angegebene Fähigkeiten: image generation, multi reference, transparent background.
• Qwen Image 2.1 hat den niedrigeren Preis für Pro (pro Bild).

Qwen Image 2.1 vs Qwen Image 2.0: Spezifikationen

Qwen Image 2.1 vs Qwen Image 2.0: API-Preise

Live-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog für beide Modelle. Jede Preistabelle entspricht immer dem, was die API berechnet.

Qwen Image 2.1 vs Qwen Image 2.0: API-Parameter

Anfrageparameter, die jedes Modell auf EmpirioLabs angibt, mit den zulässigen Werten oder dem Bereich, wo einer gilt. Ein Strich markiert einen Parameter, den das Modell nicht angibt.

Qwen Image 2.1 vs Qwen Image 2.0: Limits und Hinweise

Qwen Image 2.1

Qwen Image 2.1 kombiniert Pro- und Turbo-Bilderzeugung und -Bearbeitung in einem Modell. Pro ist standardmäßig ausgewählt, der Output startet bei 2K und das Seitenverhältnis startet in Auto. Turbo bietet eine schnellere, kostengünstigere Option.

Varianten

• Wählen Sie qwen-image-2.1-pro für die höchste Bildqualität und komplexe Bearbeitungen.
• Wählen Sie qwen-image-2.1-turbo für schnellere, kostengünstigere Generierung und routinemäßige Bearbeitungen.
• Wähle mit model_variant. Ohne sie läuft die Modell-ID qwen-image-2.1-turbo mit Turbo und jede andere ID dieses Modells mit Pro.

Modi

• Text zu Bild aus einem Prompt.
• Bildbearbeitung und referenzgesteuerte Generierung von einem bis zehn Bildern.
• Die direkte Prompt-Erweiterung funktioniert für die Erstellung und Bearbeitung. Die Agent-Prompt-Erweiterung bietet eine tiefere Verfeinerung für text-to-image Anfragen.

Transparente Bilder

• Ausgabebilder sind PNG-Dateien. Für einen transparenten Hintergrund setzen Sie prompt_extend auf falsch und beschreiben Sie das Bild in folgender Form: "Dies ist ein RGBA-Bild mit Transparenz. Eine Glasparfümflasche. Das Bild hat einen Alphakanal und der Hintergrund ist transparent."

Ausgangsgrenzen

• Ein bis sechs Ausgabebilder pro Anfrage.
• 1K, 2K, Automatik, Aspektverhältnis-Presets oder eine exakte individuelle Größe.
• Exakte und benutzerdefinierte Größen bleiben zwischen 512x512 und 2560x2560 Pixeln in der Gesamtfläche, mit einem Seitenverhältnis von 1:8 bis 8:1.

Abrechnung

• Jedes Ausgabebild wird mit dem Satz seiner Variante abgerechnet. Referenzbilder werden nicht abgerechnet.

Inhaltssicherheit

Generierte Bilder bestehen eine automatisierte Inhaltssicherheitsprüfung. Ein als explizit markiertes Bild wird nicht zurückgegeben. Da das Bild vor der Prüfung erzeugt wird, wird eine markierte Generierung weiterhin abgerechnet.

Qwen Image 2.0

Modi

• Text-zu-Bild: keine Bilder angehängt
• Bildbearbeitung: 1–3 Bilder hochladen

Einschränkungen

• Positives Prompt: maximal 800 Zeichen
• Negativer Prompt: maximal 500 Zeichen
• Benutzerdefinierte width/height: 512-2048 px (Gesamtfläche zwischen 512x512 und 2048x2048)
• Pro Bild wird abgerechnet

Leistung

• Antworten dauern je nach Auflösung, Bildanzahl und Prompt-Komplexität 10–30 Sekunden

Inhaltssicherheit

• Generierte Bilder bestehen eine automatisierte Inhaltssicherheitsprüfung. Ein als explizit markiertes Bild wird nicht zurückgegeben. Da das Bild vor der Prüfung erzeugt wird, wird eine markierte Generierung weiterhin abgerechnet.

So rufst du Qwen Image 2.1 und Qwen Image 2.0 auf

Qwen Image 2.1 läuft über POST /v1/images/generations. Der Request liefert sofort eine job_id; frage GET /v1/jobs/{job_id} ab, bis der Job abgeschlossen ist, und lies die Ausgabe-URLs aus dem Ergebnis. Oder füge "sync": true hinzu, um das Polling zu überspringen: Der Request bleibt offen und liefert direkt die fertige OpenAI-artige Bildantwort, sodass OpenAI SDKs unverändert funktionieren. Beide Modelle werden über denselben Endpunkt aufgerufen. Setze model auf qwen-image-2-1 oder qwen-image-2-0. Hol dir einen API-Schlüssel im EmpirioLabs Dashboard.

curl https://api.empiriolabs.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen-image-2-1",
    "prompt": "Describe what you want Qwen Image 2.1 to generate."
  }'

Qwen Image 2.1 vs Qwen Image 2.0: häufige Fragen

Was ist der Unterschied zwischen Qwen Image 2.1 und Qwen Image 2.0?

Qwen Image 2.1 ist die neuere Veröffentlichung (2. Okt. 2026); Qwen Image 2.0 erschien am 3. März 2026. Nur für Qwen Image 2.1 angegebene Fähigkeiten: image generation, multi reference, transparent background. Qwen Image 2.1 hat den niedrigeren Preis für Pro (pro Bild). Die Spezifikationen, Preistabellen und Parameter auf dieser Seite stammen aus dem Live-Katalog von EmpirioLabs.

Welches Modell ist neuer, Qwen Image 2.1 oder Qwen Image 2.0?

Qwen Image 2.1 ist die neuere Veröffentlichung (2. Okt. 2026); Qwen Image 2.0 erschien am 3. März 2026.

Welches Modell hat den niedrigeren Preis, Qwen Image 2.1 oder Qwen Image 2.0?

Qwen Image 2.1 hat den niedrigeren Preis für Pro (pro Bild). Beide Live-Preistabellen stehen auf dieser Seite und entsprechen immer dem, was die API berechnet.

Kann ich zwischen Qwen Image 2.1 und Qwen Image 2.0 wechseln, ohne meine Integration umzubauen?

Ja. Beide Modelle nutzen POST /v1/images/generations mit demselben EmpirioLabs API-Schlüssel, die meisten Integrationen wechseln also durch Ändern des model Werts. Prüfe zuerst die Parametertabelle auf dieser Seite, wenn du dich auf einen modellspezifischen Parameter verlässt.

Kann ich Qwen Image 2.1 und Qwen Image 2.0 im Browser testen, bevor ich integriere?

Ja. Öffne jedes Modell im EmpirioLabs Playground und führe denselben Prompt auf beiden aus, mit den Parametern, die die API bereitstellt.