Typ
Spezifikation
Preis
Transkription
pro Stunde Audio
$0.252
Qwen Audio 3.0 ASR und Deepgram Nova-3 im direkten Vergleich: Spezifikationen, Fähigkeiten, Parameter und Live-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog.
Alibaba Cloud 
Deepgram TranskriptionQwen Audio 3.0 ASR von Alibaba Cloud und Deepgram Nova-3 von Deepgram gehören beide zur Kategorie Transkription und sind über die EmpirioLabs API verfügbar.
| Spezifikation | Qwen Audio 3.0 ASR | Deepgram Nova-3 |
|---|---|---|
| Modell-ID | qwen-audio-3-0-asr | deepgram-nova-3 |
| Autor | Alibaba Cloud | Deepgram |
| Veröffentlicht | 30. Juli 2026 | 12. Feb. 2025 |
| Eingabe | Audio | Audio |
| Ausgabe | Text | Text |
| Region | Singapore | - |
| Endpoints | POST /v1/audio/transcriptions | POST /v1/audio/transcriptions |
| Fähigkeiten |
Live-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog für beide Modelle. Jede Preistabelle entspricht immer dem, was die API berechnet.
Anfrageparameter, die jedes Modell auf EmpirioLabs angibt, mit den zulässigen Werten oder dem Bereich, wo einer gilt. Ein Strich markiert einen Parameter, den das Modell nicht angibt.
| Parameter | Qwen Audio 3.0 ASR | Deepgram Nova-3 |
|---|---|---|
| file | - | string |
| file_url | - | string |
| smart_format | - | boolean Standard: true |
| profanity_filter | - | boolean Standard: false |
| numerals | - | boolean Standard: true |
| measurements | - | boolean Standard: false |
| language | - | auto, en, es, fr, de, it, pt, ja, zh, hi, ru, nl Standard: auto |
| redact_pii | - | boolean Standard: false |
| redact_pci | - | boolean Standard: false |
| keyterm | - | string |
| diarize | - | boolean Standard: false |
| paragraphs | - | boolean Standard: true |
| dictation | - | boolean Standard: false |
| punctuate | - | boolean Standard: true |
| utterances | - | boolean Standard: false |
Senden Sie eine Datei als mehrteilige file oder JSON mit audio_url oder audio_base64 in gängigen Audioformaten. Kurze und lange Aufnahmen werden beide akzeptiert.
Die Anfrage liefert sofort ein job_id und ein poll_url zurück. Abfrage GET /v1/jobs/<job-id>, bis status completed ist. Kurze Clips sind in Sekunden fertig; lange Aufnahmen dauern länger.
Die result der abgeschlossenen Aufgabe enthält das vollständige Transkript als text und Satzabschnitte mit Start- und Endzeiten. Die Sprache wird automatisch erkannt, einschließlich chinesischer Dialekte.
Berechnet pro Sekunde Audio, aufgerundet auf die nächste ganze Sekunde, zum angegebenen Stundensatz.
Englisch, Spanisch, Französisch, Deutsch, Italienisch, Portugiesisch, Japanisch, Chinesisch, Hindi, Russisch, Niederländisch.
Qwen Audio 3.0 ASR läuft über POST /v1/audio/transcriptions. Der Request liefert sofort eine job_id; frage GET /v1/jobs/{job_id} ab, bis der Job abgeschlossen ist, und lies die Ausgabe-URLs aus dem Ergebnis. Beide Modelle werden über denselben Endpunkt aufgerufen. Setze model auf qwen-audio-3-0-asr oder deepgram-nova-3. Hol dir einen API-Schlüssel im EmpirioLabs Dashboard.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/audio/transcriptions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen-audio-3-0-asr",
"audio_url": "https://example.com/meeting-recording.mp3"
}'Prompt-Tests und Vergleichsläufe, die beide Modelle abdecken.
Qwen Audio 3.0 ASR ist die neuere Veröffentlichung (30. Juli 2026); Deepgram Nova-3 erschien am 12. Feb. 2025. Nur für Qwen Audio 3.0 ASR angegebene Fähigkeiten: multilingual. Die Spezifikationen, Preistabellen und Parameter auf dieser Seite stammen aus dem Live-Katalog von EmpirioLabs.
Qwen Audio 3.0 ASR ist die neuere Veröffentlichung (30. Juli 2026); Deepgram Nova-3 erschien am 12. Feb. 2025.
Die beiden Modelle werden nach unterschiedlichen Einheiten oder Stufen abgerechnet. Vergleiche daher die Live-Preistabellen auf dieser Seite. Sie entsprechen immer dem, was die API berechnet.
Ja. Beide Modelle nutzen POST /v1/audio/transcriptions mit demselben EmpirioLabs API-Schlüssel, die meisten Integrationen wechseln also durch Ändern des model Werts. Prüfe zuerst die Parametertabelle auf dieser Seite, wenn du dich auf einen modellspezifischen Parameter verlässt.
Ja. Öffne jedes Modell im EmpirioLabs Playground und führe denselben Prompt auf beiden aus, mit den Parametern, die die API bereitstellt.
Schauen Sie sich unsere Preise an oder kontaktieren Sie uns, wenn Sie Ihr eigenes Modell auf unserem Stack implementieren möchten.
