Typ
Spezifikation
Preis
Eingabe
pro 1M Prompt-Token
$0.38
Ausgabe
pro 1 Million generierter Token
$3.16
Zwischengespeicherte Eingabe
pro 1Million Token
$0.2128
Websuche (Linkup)
pro Aufruf beim Aufruf
$0.013
Nova Lite 2 und Nova Lite 1.0 im direkten Vergleich: Spezifikationen, Fähigkeiten, Parameter und Live-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog.
Amazon TextgenerierungNova Lite 2 und Nova Lite 1.0 sind beide Modelle von Amazon in der Kategorie Textgenerierung und über die EmpirioLabs API verfügbar.
| Spezifikation | Nova Lite 2 | Nova Lite 1.0 |
|---|---|---|
| Modell-ID | nova-lite-2 | nova-lite-1-0 |
| Autor | Amazon | Amazon |
| Veröffentlicht | 2. Dez. 2025 | 3. Dez. 2024 |
| Kontextfenster | 1M Token | 317.4K Token |
| Max. Ausgabe | 131.072 Token | 10.000 Token |
| Eingabe | Text Bild Video Dokument | Text Bild Video |
| Ausgabe | Text | Text |
| Strukturierte Ausgabe | Nicht unterstützt | Nicht unterstützt |
| Batch API | Verfügbar, 35% Rabatt auf den Listenpreis | Verfügbar, 35% Rabatt auf den Listenpreis |
| Endpoints | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/nova-lite-2:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/nova-lite-1-0:generateContent |
| Fähigkeiten |
Live-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog für beide Modelle. Jede Preistabelle entspricht immer dem, was die API berechnet.
Anfrageparameter, die jedes Modell auf EmpirioLabs angibt, mit den zulässigen Werten oder dem Bereich, wo einer gilt. Ein Strich markiert einen Parameter, den das Modell nicht angibt.
| Parameter | Nova Lite 2 | Nova Lite 1.0 |
|---|---|---|
| temperature | 0 bis 1 Standard: 0.7 | 0 bis 1 Standard: 0.7 |
| top_p | 0 bis 1 Standard: 0.9 | 0 bis 1 Standard: 0.9 |
| max_tokens | 1 bis 65535 Standard: 60000 | 1 bis 10000 Standard: 10000 |
| stop | string | string |
| enable_thinking | boolean Standard: true | - |
| reasoning_effort | low, medium, high Standard: medium | - |
| reasoning | string | - |
| web_search_linkup | boolean Standard: false | boolean Standard: false |
| disable_formatting | boolean Standard: false | boolean Standard: false |
Reasoning-Traces werden nicht zurückgegeben. Video wird bis zu ~1 GB hochgeladen.
Nova Lite 2 bedient die OpenAI-kompatible Chat Completions API. Richte ein beliebiges OpenAI SDK mit deinem EmpirioLabs API-Schlüssel auf https://api.empiriolabs.ai/v1 und verwende die Modell-ID nova-lite-2. Beide Modelle werden über denselben Endpunkt aufgerufen. Setze model auf nova-lite-2 oder nova-lite-1-0. Hol dir einen API-Schlüssel im EmpirioLabs Dashboard.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "nova-lite-2",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'Nova Lite 2 ist die neuere Veröffentlichung (2. Dez. 2025); Nova Lite 1.0 erschien am 3. Dez. 2024. Nova Lite 2 hat das größere Kontextfenster: 1M Token gegenüber 317.4K bei Nova Lite 1.0. Nova Lite 2 liefert bis zu 131.072 Ausgabe-Token pro Antwort, Nova Lite 1.0 bis zu 10.000. Die Spezifikationen, Preistabellen und Parameter auf dieser Seite stammen aus dem Live-Katalog von EmpirioLabs.
Nova Lite 2 ist die neuere Veröffentlichung (2. Dez. 2025); Nova Lite 1.0 erschien am 3. Dez. 2024.
Nova Lite 1.0 hat den niedrigeren Preis für Eingabe (pro 1M Prompt-Token) und Ausgabe (pro 1 Million generierter Token). Beide Live-Preistabellen stehen auf dieser Seite und entsprechen immer dem, was die API berechnet.
Ja. Beide Modelle nutzen POST /v1/chat/completions mit demselben EmpirioLabs API-Schlüssel, die meisten Integrationen wechseln also durch Ändern des model Werts. Prüfe zuerst die Parametertabelle auf dieser Seite, wenn du dich auf einen modellspezifischen Parameter verlässt.
Ja. Öffne jedes Modell im EmpirioLabs Playground und führe denselben Prompt auf beiden aus, mit den Parametern, die die API bereitstellt.
Schauen Sie sich unsere Preise an oder kontaktieren Sie uns, wenn Sie Ihr eigenes Modell auf unserem Stack implementieren möchten.