MOSS-Image Turbo vs Seedream 5.0 Flash

MOSS-Image Turbo und Seedream 5.0 Flash im direkten Vergleich: Spezifikationen, Fähigkeiten, Parameter und Live-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog.

OpenMOSS ByteDance Bilderzeugung

MOSS-Image Turbo vs Seedream 5.0 Flash auf einen Blick

MOSS-Image Turbo von OpenMOSS und Seedream 5.0 Flash von ByteDance gehören beide zur Kategorie Bilderzeugung und sind über die EmpirioLabs API verfügbar.

Wichtigste Unterschiede

  • MOSS-Image Turbo ist die neuere Veröffentlichung (16. Okt. 2026); Seedream 5.0 Flash erschien am 28. Sept. 2026.
  • Eingabetypen, die nur Seedream 5.0 Flash akzeptiert: Bild.
  • Nur für MOSS-Image Turbo angegebene Fähigkeiten: seed control.
  • Nur für Seedream 5.0 Flash angegebene Fähigkeiten: image editing, layer decomposition, interactive editing, multi reference, transparent background.
  • MOSS-Image Turbo hat den niedrigeren Preis für Bilderzeugung (pro Bild).

MOSS-Image Turbo vs Seedream 5.0 Flash: Spezifikationen

SpezifikationMOSS-Image TurboSeedream 5.0 Flash
Modell-IDmoss-image-turboseedream-5-0-flash
AutorOpenMOSSByteDance
Veröffentlicht16. Okt. 202628. Sept. 2026
Eingabe
Text
Text Bild
Ausgabe
Bild
Bild
Region-Malaysia
Endpoints
POST /v1/images/generations
POST /v1/images/generations
Fähigkeiten
image generation text rendering multilingual text seed control
image generation image editing layer decomposition interactive editing multi reference text rendering multilingual text transparent background

MOSS-Image Turbo vs Seedream 5.0 Flash: API-Preise

Live-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog für beide Modelle. Jede Preistabelle entspricht immer dem, was die API berechnet.

MOSS-Image Turbo vs Seedream 5.0 Flash: API-Parameter

Anfrageparameter, die jedes Modell auf EmpirioLabs angibt, mit den zulässigen Werten oder dem Bereich, wo einer gilt. Ein Strich markiert einen Parameter, den das Modell nicht angibt.

ParameterMOSS-Image TurboSeedream 5.0 Flash
promptstringstring
aspect_ratio1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3 Standard: 1:1auto, 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 21:9 Standard: auto
sizestringstring
width512 bis 2048-
height512 bis 2048-
seed0 bis 2147483647-
num_images1 bis 4 Standard: 1-
formatwebp, png, jpg, jpeg Standard: webp-
response_formaturl, b64_json Standard: urlurl, b64_json Standard: url
return_base64boolean Standard: false-
image-array
images-array
layer_decomposition-boolean Standard: false
quality-1K, 1.5K, 2K Standard: 2K
use_custom_size-boolean Standard: false
custom_width-15 bis 8600

MOSS-Image Turbo vs Seedream 5.0 Flash: Limits und Hinweise

MOSS-Image Turbo

Erzeugt Bilder aus Text, mit korrektem englischem und chinesischem Text in Schildern, Plakaten, Etiketten und Layouts.

Eingabe

  • Eine Texteingabe mit bis zu 4.000 Zeichen. Bildeingaben, Negativeingaben und LoRA-Adapter werden nicht unterstützt.
  • Größe von aspect_ratio (1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2 oder 2:3), von size als WIDTHxHEIGHT oder von width und height. Jede Seite ist ein Vielfaches von 16 von 512 bis 2.048 Pixel, und Breite x Höhe beträgt höchstens 1.048.576 Pixel. Der Standard ist 1024x1024.
  • Bis zu 4 Bilder pro Anfrage mit num_images.

Ausgabe

  • WebP standardmäßig oder PNG oder JPEG mit format.
  • Eine signierte URL standardmäßig oder base64 mit response_format auf b64_json gesetzt.
  • Jedes Bild trägt das verwendete seed.

Inhaltssicherheit

Generierte Bilder bestehen eine automatisierte Inhaltssicherheitsprüfung. Ein als explizit markiertes Bild wird nicht zurückgegeben. Da das Bild vor der Prüfung erzeugt wird, wird eine markierte Generierung weiterhin abgerechnet.

Gewichte

  • INT8.

Seedream 5.0 Flash

Modi

  • Text-zu-Bild
  • Einzel- oder Mehrbild-zu-Bild
  • Interaktive Bearbeitung mit Koordinaten- oder Skizzenmarkern
  • Schichtzerlegung in ein Basisbild plus bis zu 16 Ebenen

Interaktiver Schnitt

Markiere den zu verändernden Bereich direkt auf dem Eingabebild mit einer Skizze, einem Kreis oder einem Pfeil und beschreibe ihn dann im Prompt. Für die genaue Platzierung verwenden Sie Koordinaten-Tags auf einem normalisierten Raster von 0 bis 1000:

Place the subject from image 1 <bbox>179 283 796 986</bbox> at the position in image 2 <bbox>118 331 933 871</bbox>.

Schichtzerlegung

Setze layer_decomposition auf true mit genau einem Eingabebild, um es in ein Basisbild plus bis zu 16 transparente PNG-Ebenen zu teilen. Jedes zurückgegebene Bild trägt seine Stapelreihenfolge als z_index, und jede Ebene trägt auch seine Position im Basisbild als bounding_box.absolut und bounding_box.normalisiert, plus einen Namen und eine Beschreibung. Lass den Prompt leer, damit das Modell die Elemente auswählen oder die Elemente oder Koordinatenbereiche zu trennen benennen kann. Die Auflösung akzeptiert 1K, 1.5K oder 2K und passt das Eingabebild an, wenn es nicht gesetzt wird.

Grenzen

  • Ein Ausgabebild pro Anfrage, außer der Schichtdekomposition, die das Basisbild plus seine Ebenen zurückgibt
  • Bis zu 10 Referenzbilder und genau eines für Schichtzerlegung oder einen transparenten Hintergrund
  • 1K-, 1.5K- und 2K-Auflösungsstufen
  • PNG- oder JPEG-Ausgabe, und Ebenen sind immer PNG-Ausgaben
  • Ein transparenter Hintergrund benötigt ein Eingabebild, das bereits einen Alphakanal und PNG-Ausgabe besitzt.
  • Kein gruppiertes Output, kein Streaming oder Websuche

Abrechnung

Jede Auflösungsstufe berechnet mit derselben Rate pro Bild, und Referenzbilder sind kostenlos. Die Schichtzerlegung berechnet jedes zurückgegebene Bild, das Basisbild und jede Schicht mit derselben Rate.

Inhaltssicherheit

Generierte Bilder bestehen eine automatisierte Inhaltssicherheitsprüfung. Ein als explizit markiertes Bild wird nicht zurückgegeben. Da das Bild vor der Prüfung erzeugt wird, wird eine markierte Generierung weiterhin abgerechnet.

So rufst du MOSS-Image Turbo und Seedream 5.0 Flash auf

MOSS-Image Turbo läuft über POST /v1/images/generations. Der Request liefert sofort eine job_id; frage GET /v1/jobs/{job_id} ab, bis der Job abgeschlossen ist, und lies die Ausgabe-URLs aus dem Ergebnis. Oder füge "sync": true hinzu, um das Polling zu überspringen: Der Request bleibt offen und liefert direkt die fertige OpenAI-artige Bildantwort, sodass OpenAI SDKs unverändert funktionieren. Beide Modelle werden über denselben Endpunkt aufgerufen. Setze model auf moss-image-turbo oder seedream-5-0-flash. Hol dir einen API-Schlüssel im EmpirioLabs Dashboard.

cURL: Job senden
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "moss-image-turbo",
    "prompt": "Describe what you want MOSS-Image Turbo to generate."
  }'

MOSS-Image Turbo vs Seedream 5.0 Flash: Tests und Guides

Prompt-Tests und Vergleichsläufe, die beide Modelle abdecken.

MOSS-Image Turbo vs Seedream 5.0 Flash: häufige Fragen

Was ist der Unterschied zwischen MOSS-Image Turbo und Seedream 5.0 Flash?

MOSS-Image Turbo ist die neuere Veröffentlichung (16. Okt. 2026); Seedream 5.0 Flash erschien am 28. Sept. 2026. Eingabetypen, die nur Seedream 5.0 Flash akzeptiert: Bild. Nur für MOSS-Image Turbo angegebene Fähigkeiten: seed control. Die Spezifikationen, Preistabellen und Parameter auf dieser Seite stammen aus dem Live-Katalog von EmpirioLabs.

Welches Modell ist neuer, MOSS-Image Turbo oder Seedream 5.0 Flash?

MOSS-Image Turbo ist die neuere Veröffentlichung (16. Okt. 2026); Seedream 5.0 Flash erschien am 28. Sept. 2026.

Welches Modell hat den niedrigeren Preis, MOSS-Image Turbo oder Seedream 5.0 Flash?

MOSS-Image Turbo hat den niedrigeren Preis für Bilderzeugung (pro Bild). Beide Live-Preistabellen stehen auf dieser Seite und entsprechen immer dem, was die API berechnet.

Kann ich zwischen MOSS-Image Turbo und Seedream 5.0 Flash wechseln, ohne meine Integration umzubauen?

Ja. Beide Modelle nutzen POST /v1/images/generations mit demselben EmpirioLabs API-Schlüssel, die meisten Integrationen wechseln also durch Ändern des model Werts. Prüfe zuerst die Parametertabelle auf dieser Seite, wenn du dich auf einen modellspezifischen Parameter verlässt.

Kann ich MOSS-Image Turbo und Seedream 5.0 Flash im Browser testen, bevor ich integriere?

Ja. Öffne jedes Modell im EmpirioLabs Playground und führe denselben Prompt auf beiden aus, mit den Parametern, die die API bereitstellt.

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