MOSS-Image Turbo vs Qwen Image 2.1

MOSS-Image Turbo und Qwen Image 2.1 im direkten Vergleich: Spezifikationen, Fähigkeiten, Parameter und Live-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog.

OpenMOSS Alibaba Cloud Bilderzeugung

MOSS-Image Turbo vs Qwen Image 2.1 auf einen Blick

MOSS-Image Turbo von OpenMOSS und Qwen Image 2.1 von Alibaba Cloud gehören beide zur Kategorie Bilderzeugung und sind über die EmpirioLabs API verfügbar.

Wichtigste Unterschiede

  • MOSS-Image Turbo ist die neuere Veröffentlichung (16. Okt. 2026); Qwen Image 2.1 erschien am 2. Okt. 2026.
  • Eingabetypen, die nur Qwen Image 2.1 akzeptiert: Bild.
  • Nur für MOSS-Image Turbo angegebene Fähigkeiten: multilingual text, seed control.
  • Nur für Qwen Image 2.1 angegebene Fähigkeiten: image editing, multi image, multi reference, transparent background.

MOSS-Image Turbo vs Qwen Image 2.1: Spezifikationen

SpezifikationMOSS-Image TurboQwen Image 2.1
Modell-IDmoss-image-turboqwen-image-2-1
AutorOpenMOSSAlibaba Cloud
Veröffentlicht16. Okt. 20262. Okt. 2026
Eingabe
Text
Text Bild
Ausgabe
Bild
Bild
Region-Singapore
Endpoints
POST /v1/images/generations
POST /v1/images/generations
Fähigkeiten
image generation text rendering multilingual text seed control
image generation image editing multi image multi reference transparent background text rendering

MOSS-Image Turbo vs Qwen Image 2.1: API-Preise

Live-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog für beide Modelle. Jede Preistabelle entspricht immer dem, was die API berechnet.

MOSS-Image Turbo vs Qwen Image 2.1: API-Parameter

Anfrageparameter, die jedes Modell auf EmpirioLabs angibt, mit den zulässigen Werten oder dem Bereich, wo einer gilt. Ein Strich markiert einen Parameter, den das Modell nicht angibt.

ParameterMOSS-Image TurboQwen Image 2.1
promptstringstring
aspect_ratio1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3 Standard: 1:1auto, 1:1, 16:9, 9:16, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 5:4, 4:5 Standard: auto
sizestringstring
width512 bis 2048-
height512 bis 2048-
seed0 bis 21474836470 bis 2147483647
num_images1 bis 4 Standard: 11 bis 6 Standard: 1
formatwebp, png, jpg, jpeg Standard: webp-
response_formaturl, b64_json Standard: urlurl, b64_json Standard: url
return_base64boolean Standard: false-
model_variant-qwen-image-2.1-pro, qwen-image-2.1-turbo Standard: qwen-image-2.1-pro
image-array
images-array
resolution-auto, 1K, 2K Standard: 2K
use_custom_size-boolean Standard: false
custom_width-182 bis 7240

MOSS-Image Turbo vs Qwen Image 2.1: Limits und Hinweise

MOSS-Image Turbo

Erzeugt Bilder aus Text, mit korrektem englischem und chinesischem Text in Schildern, Plakaten, Etiketten und Layouts.

Eingabe

  • Eine Texteingabe mit bis zu 4.000 Zeichen. Bildeingaben, Negativeingaben und LoRA-Adapter werden nicht unterstützt.
  • Größe von aspect_ratio (1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2 oder 2:3), von size als WIDTHxHEIGHT oder von width und height. Jede Seite ist ein Vielfaches von 16 von 512 bis 2.048 Pixel, und Breite x Höhe beträgt höchstens 1.048.576 Pixel. Der Standard ist 1024x1024.
  • Bis zu 4 Bilder pro Anfrage mit num_images.

Ausgabe

  • WebP standardmäßig oder PNG oder JPEG mit format.
  • Eine signierte URL standardmäßig oder base64 mit response_format auf b64_json gesetzt.
  • Jedes Bild trägt das verwendete seed.

Inhaltssicherheit

Generierte Bilder bestehen eine automatisierte Inhaltssicherheitsprüfung. Ein als explizit markiertes Bild wird nicht zurückgegeben. Da das Bild vor der Prüfung erzeugt wird, wird eine markierte Generierung weiterhin abgerechnet.

Gewichte

  • INT8.

Qwen Image 2.1

Qwen Image 2.1 kombiniert Pro- und Turbo-Bilderzeugung und -Bearbeitung in einem Modell. Pro ist standardmäßig ausgewählt, der Output startet bei 2K und das Seitenverhältnis startet in Auto. Turbo bietet eine schnellere, kostengünstigere Option.

Varianten

  • Wählen Sie qwen-image-2.1-pro für die höchste Bildqualität und komplexe Bearbeitungen.
  • Wählen Sie qwen-image-2.1-turbo für schnellere, kostengünstigere Generierung und routinemäßige Bearbeitungen.
  • Wähle mit model_variant. Ohne sie läuft die Modell-ID qwen-image-2.1-turbo mit Turbo und jede andere ID dieses Modells mit Pro.

Modi

  • Text zu Bild aus einem Prompt.
  • Bildbearbeitung und referenzgesteuerte Generierung von einem bis zehn Bildern.
  • Die direkte Prompt-Erweiterung funktioniert für die Erstellung und Bearbeitung. Die Agent-Prompt-Erweiterung bietet eine tiefere Verfeinerung für text-to-image Anfragen.

Transparente Bilder

  • Ausgabebilder sind PNG-Dateien. Für einen transparenten Hintergrund setzen Sie prompt_extend auf falsch und beschreiben Sie das Bild in folgender Form: "Dies ist ein RGBA-Bild mit Transparenz. Eine Glasparfümflasche. Das Bild hat einen Alphakanal und der Hintergrund ist transparent."

Ausgangsgrenzen

  • Ein bis sechs Ausgabebilder pro Anfrage.
  • 1K, 2K, Automatik, Aspektverhältnis-Presets oder eine exakte individuelle Größe.
  • Exakte und benutzerdefinierte Größen bleiben zwischen 512x512 und 2560x2560 Pixeln in der Gesamtfläche, mit einem Seitenverhältnis von 1:8 bis 8:1.

Abrechnung

  • Jedes Ausgabebild wird mit dem Satz seiner Variante abgerechnet. Referenzbilder werden nicht abgerechnet.

Inhaltssicherheit

Generierte Bilder bestehen eine automatisierte Inhaltssicherheitsprüfung. Ein als explizit markiertes Bild wird nicht zurückgegeben. Da das Bild vor der Prüfung erzeugt wird, wird eine markierte Generierung weiterhin abgerechnet.

So rufst du MOSS-Image Turbo und Qwen Image 2.1 auf

MOSS-Image Turbo läuft über POST /v1/images/generations. Der Request liefert sofort eine job_id; frage GET /v1/jobs/{job_id} ab, bis der Job abgeschlossen ist, und lies die Ausgabe-URLs aus dem Ergebnis. Oder füge "sync": true hinzu, um das Polling zu überspringen: Der Request bleibt offen und liefert direkt die fertige OpenAI-artige Bildantwort, sodass OpenAI SDKs unverändert funktionieren. Beide Modelle werden über denselben Endpunkt aufgerufen. Setze model auf moss-image-turbo oder qwen-image-2-1. Hol dir einen API-Schlüssel im EmpirioLabs Dashboard.

cURL: Job senden
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "moss-image-turbo",
    "prompt": "Describe what you want MOSS-Image Turbo to generate."
  }'

MOSS-Image Turbo vs Qwen Image 2.1: Tests und Guides

Prompt-Tests und Vergleichsläufe, die beide Modelle abdecken.

MOSS-Image Turbo vs Qwen Image 2.1: häufige Fragen

Was ist der Unterschied zwischen MOSS-Image Turbo und Qwen Image 2.1?

MOSS-Image Turbo ist die neuere Veröffentlichung (16. Okt. 2026); Qwen Image 2.1 erschien am 2. Okt. 2026. Eingabetypen, die nur Qwen Image 2.1 akzeptiert: Bild. Nur für MOSS-Image Turbo angegebene Fähigkeiten: multilingual text, seed control. Die Spezifikationen, Preistabellen und Parameter auf dieser Seite stammen aus dem Live-Katalog von EmpirioLabs.

Welches Modell ist neuer, MOSS-Image Turbo oder Qwen Image 2.1?

MOSS-Image Turbo ist die neuere Veröffentlichung (16. Okt. 2026); Qwen Image 2.1 erschien am 2. Okt. 2026.

Welches Modell hat den niedrigeren Preis, MOSS-Image Turbo oder Qwen Image 2.1?

Die beiden Modelle werden nach unterschiedlichen Einheiten oder Stufen abgerechnet. Vergleiche daher die Live-Preistabellen auf dieser Seite. Sie entsprechen immer dem, was die API berechnet.

Kann ich zwischen MOSS-Image Turbo und Qwen Image 2.1 wechseln, ohne meine Integration umzubauen?

Ja. Beide Modelle nutzen POST /v1/images/generations mit demselben EmpirioLabs API-Schlüssel, die meisten Integrationen wechseln also durch Ändern des model Werts. Prüfe zuerst die Parametertabelle auf dieser Seite, wenn du dich auf einen modellspezifischen Parameter verlässt.

Kann ich MOSS-Image Turbo und Qwen Image 2.1 im Browser testen, bevor ich integriere?

Ja. Öffne jedes Modell im EmpirioLabs Playground und führe denselben Prompt auf beiden aus, mit den Parametern, die die API bereitstellt.

Bereit, bessere Endpunkte zu nutzen?

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