MiniMax M3 vs Qwen3.7 Plus

MiniMax M3 vs Qwen3.7 Plus auf einen Blick

MiniMax M3 von MiniMax und Qwen3.7 Plus von Alibaba Cloud gehören beide zur Kategorie Textgenerierung und sind über die EmpirioLabs API verfügbar.

Wichtigste Unterschiede

• Beide Modelle erschienen am 1. Juni 2026.
• MiniMax M3 hat das größere Kontextfenster: 1M Token gegenüber 983.6K bei Qwen3.7 Plus.
• MiniMax M3 liefert bis zu 524.288 Ausgabe-Token pro Antwort, Qwen3.7 Plus bis zu 65.536.
• Nur für MiniMax M3 angegebene Fähigkeiten: cache, long context.
• Nur für Qwen3.7 Plus angegebene Fähigkeiten: code interpreter, prefix continuation, fine tuning, agentic coding.
• MiniMax M3 hat den niedrigeren Preis für Web-Suche (pro Aufruf beim Aufruf).

MiniMax M3 vs Qwen3.7 Plus: Spezifikationen

MiniMax M3 vs Qwen3.7 Plus: API-Preise

Live-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog für beide Modelle. Jede Preistabelle entspricht immer dem, was die API berechnet.

MiniMax M3 vs Qwen3.7 Plus: API-Parameter

Anfrageparameter, die jedes Modell auf EmpirioLabs angibt, mit den zulässigen Werten oder dem Bereich, wo einer gilt. Ein Strich markiert einen Parameter, den das Modell nicht angibt.

MiniMax M3 vs Qwen3.7 Plus: Limits und Hinweise

MiniMax M3

Text-, Bild- und Videoeingaben mit Textausgabe. Das Denken ist standardmäßig adaptiv und kann deaktiviert werden. Die Preisgestaltung basiert auf Eingabetokens einschließlich Cache-Hits: <=512K verwendet die reduzierte Standard-Stufe, während >512K die Hochkontext-Stufe verwendet. Unterstützt bis zu 1 Millionen Eingabe-Tokens. Setze tool_web_search auf true, damit das Modell im Web suchen kann; jede ausgeführte Suche wird berechnet, und eine Anfrage kann mehrere Suchanfragen ausführen. Antworten, die Websuche verwenden, enden mit einer Quellenliste, sofern disable_formatting nicht wahr ist. Strukturierte Ausgaben über response_format werden nicht unterstützt; frage stattdessen im Prompt nach JSON.

Qwen3.7 Plus

Der Preis beträgt das Dreifache für input/output Token über 256K. Websuche, Text-zu-Bild-Suche und Bild-zu-Bild-Suche werden nur bei Aufruf berechnet.

Text-zu-Bild-Suche und Bild-zu-Bild-Suche verwenden die Preiszeile für Bildersuche. Denk-Token werden als Ausgabe-Token abgerechnet.

So rufst du MiniMax M3 und Qwen3.7 Plus auf

MiniMax M3 bedient die OpenAI-kompatible Chat Completions API. Richte ein beliebiges OpenAI SDK mit deinem EmpirioLabs API-Schlüssel auf https://api.empiriolabs.ai/v1 und verwende die Modell-ID minimax-m3. Beide Modelle werden über denselben Endpunkt aufgerufen. Setze model auf minimax-m3 oder qwen3-7-plus. Hol dir einen API-Schlüssel im EmpirioLabs Dashboard.

curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "minimax-m3",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

MiniMax M3 vs Qwen3.7 Plus: häufige Fragen

Was ist der Unterschied zwischen MiniMax M3 und Qwen3.7 Plus?

Beide Modelle erschienen am 1. Juni 2026. MiniMax M3 hat das größere Kontextfenster: 1M Token gegenüber 983.6K bei Qwen3.7 Plus. MiniMax M3 liefert bis zu 524.288 Ausgabe-Token pro Antwort, Qwen3.7 Plus bis zu 65.536. Die Spezifikationen, Preistabellen und Parameter auf dieser Seite stammen aus dem Live-Katalog von EmpirioLabs.

Welches Modell hat den niedrigeren Preis, MiniMax M3 oder Qwen3.7 Plus?

MiniMax M3 hat den niedrigeren Preis für Web-Suche (pro Aufruf beim Aufruf). Beide Live-Preistabellen stehen auf dieser Seite und entsprechen immer dem, was die API berechnet.

Kann ich zwischen MiniMax M3 und Qwen3.7 Plus wechseln, ohne meine Integration umzubauen?

Ja. Beide Modelle nutzen POST /v1/chat/completions mit demselben EmpirioLabs API-Schlüssel, die meisten Integrationen wechseln also durch Ändern des model Werts. Prüfe zuerst die Parametertabelle auf dieser Seite, wenn du dich auf einen modellspezifischen Parameter verlässt.

Kann ich MiniMax M3 und Qwen3.7 Plus im Browser testen, bevor ich integriere?

Ja. Öffne jedes Modell im EmpirioLabs Playground und führe denselben Prompt auf beiden aus, mit den Parametern, die die API bereitstellt.