

MiniMax M2.7 und MiniMax M2.7 Highspeed im direkten Vergleich: Spezifikationen, Fähigkeiten, Parameter und Live-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog.
MiniMax M2.7 und MiniMax M2.7 Highspeed sind beide Modelle von MiniMax in der Kategorie Textgenerierung und über die EmpirioLabs API verfügbar.
| Spezifikation | MiniMax M2.7 | MiniMax M2.7 Highspeed |
|---|---|---|
| Modell-ID | minimax-m2-7 | minimax-m2-7-highspeed |
| Autor | MiniMax | MiniMax |
| Veröffentlicht | 18. März 2026 | 18. März 2026 |
| Kontextfenster | 200K Token | 200K Token |
| Max. Ausgabe | 131.072 Token | 131.072 Token |
| Eingabe | Text | Text |
| Ausgabe | Text | Text |
| Strukturierte Ausgabe | Nicht unterstützt | Nicht unterstützt |
| Region | Singapore | Singapore |
| Endpoints | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/minimax-m2-7:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/minimax-m2-7-highspeed:generateContent |
| Fähigkeiten |
Live-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog für beide Modelle. Jede Preistabelle entspricht immer dem, was die API berechnet.
Anfrageparameter, die jedes Modell auf EmpirioLabs angibt, mit den zulässigen Werten oder dem Bereich, wo einer gilt. Ein Strich markiert einen Parameter, den das Modell nicht angibt.
| Parameter | MiniMax M2.7 | MiniMax M2.7 Highspeed |
|---|---|---|
| max_tokens | 1 bis 131072 Standard: 4096 | 1 bis 131072 Standard: 4096 |
| stop | string | string |
| tools | array | array |
| tool_choice | string | string |
| web_search_linkup | boolean Standard: false | boolean Standard: false |
| disable_formatting | boolean Standard: false | boolean Standard: false |
Unterstützt Interleaved Thinking, Funktionsaufrufe und implizite Prompt-Cache-Reads. Das Denken ist immer aktiviert und wird als Ausgabetoken abgerechnet.
Gleiche Frontier-Leistung wie beim M2.7 mit ~100 tokens/sec Ausgabe. Interleaved Thinking ist immer aktiviert (kein Schalter).
MiniMax M2.7 bedient die OpenAI-kompatible Chat Completions API. Richte ein beliebiges OpenAI SDK mit deinem EmpirioLabs API-Schlüssel auf https://api.empiriolabs.ai/v1 und verwende die Modell-ID minimax-m2-7. Beide Modelle werden über denselben Endpunkt aufgerufen. Setze model auf minimax-m2-7 oder minimax-m2-7-highspeed. Hol dir einen API-Schlüssel im EmpirioLabs Dashboard.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "minimax-m2-7",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'Beide Modelle erschienen am 18. März 2026. Beide Modelle haben ein Kontextfenster von 200K Token. Nur für MiniMax M2.7 angegebene Fähigkeiten: cache. Die Spezifikationen, Preistabellen und Parameter auf dieser Seite stammen aus dem Live-Katalog von EmpirioLabs.
MiniMax M2.7 hat den niedrigeren Preis für Eingabe (pro 1M Prompt-Token) und Ausgabe (pro 1 Million generierter Token). Beide Live-Preistabellen stehen auf dieser Seite und entsprechen immer dem, was die API berechnet.
Ja. Beide Modelle nutzen POST /v1/chat/completions mit demselben EmpirioLabs API-Schlüssel, die meisten Integrationen wechseln also durch Ändern des model Werts. Prüfe zuerst die Parametertabelle auf dieser Seite, wenn du dich auf einen modellspezifischen Parameter verlässt.
Ja. Öffne jedes Modell im EmpirioLabs Playground und führe denselben Prompt auf beiden aus, mit den Parametern, die die API bereitstellt.
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