MiniMax H3 und Kling 3.0 Turbo im direkten Vergleich: Spezifikationen, Fähigkeiten, Parameter und Live-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog.
MiniMax 
Kling AI VideoerzeugungMiniMax H3 von MiniMax und Kling 3.0 Turbo von Kling AI gehören beide zur Kategorie Videoerzeugung und sind über die EmpirioLabs API verfügbar.
| Spezifikation | MiniMax H3 | Kling 3.0 Turbo |
|---|---|---|
| Modell-ID | minimax-h3 | kling-3-0-turbo |
| Autor | MiniMax | Kling AI |
| Veröffentlicht | 31. Juli 2026 | 17. Juni 2026 |
| Eingabe | Text Bild Video Audio | Text Bild |
| Ausgabe | Video | Video |
| Region | Singapore | - |
| Endpoints | POST /v1/videos/generations | POST /v1/videos/generations |
| Fähigkeiten |
Live-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog für beide Modelle. Jede Preistabelle entspricht immer dem, was die API berechnet.
Anfrageparameter, die jedes Modell auf EmpirioLabs angibt, mit den zulässigen Werten oder dem Bereich, wo einer gilt. Ein Strich markiert einen Parameter, den das Modell nicht angibt.
| Parameter | MiniMax H3 | Kling 3.0 Turbo |
|---|---|---|
| prompt | string | string |
| mode | auto, t2v, i2v, flf, r2v, regenerate Standard: auto | - |
| resolution | 768p, 2k Standard: 768p | 720p, 1080p Standard: 720p |
| aspect_ratio | adaptive, 21:9, 16:9, 4:3, 1:1, 3:4, 9:16 Standard: adaptive | 16:9, 9:16, 1:1 Standard: 16:9 |
| duration | 4 bis 15 Standard: 6 | 3 bis 15 Standard: 5 |
| image | string | string |
| last_frame | string | - |
| video | string | - |
| audio | string | - |
| base_video | string | - |
| watermark | boolean Standard: false | boolean Standard: false |
| enhance_prompt | boolean Standard: false | - |
MiniMax H3 erzeugt 4 bis 15 Sekunden lange Clips mit 24 fps in 768p oder 2K, jeweils mit einer nativen Stereo-Audiospur.
Setze enhance_prompt auf true und das Modell schreibt zuerst deinen Brief in einen vollständigen Prompt um, fügt shot-by-shot Struktur, Kamerabewegungen, Beleuchtung und eine Klanglandschaft hinzu und rendert dann darauf. Alle Referenzmedien, die du anhängst, informiert die Erweiterung. Es fügt eine Gebühr pro Token zusätzlich zu den Videokosten pro Sekunde hinzu und wird bei der Regenerierung übersprungen, weil dieser Pfad die ursprüngliche Anfrage reproduziert.
Text-zu-Video und image-to-video mit synchronisiertem nativem Audio bis 1080p. Workflow automatisch erkannt: Allein ein Prompt ist text-to-video, das Hinzufügen eines Quellbilds ist image-to-video.
shot 1, <seconds>, <description>; shot 2, <seconds>, <description>;MiniMax H3 läuft über POST /v1/videos/generations. Der Request liefert sofort eine job_id; frage GET /v1/jobs/{job_id} ab, bis der Job abgeschlossen ist, und lies die Ausgabe-URLs aus dem Ergebnis. Beide Modelle werden über denselben Endpunkt aufgerufen. Setze model auf minimax-h3 oder kling-3-0-turbo. Hol dir einen API-Schlüssel im EmpirioLabs Dashboard.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/videos/generations \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "minimax-h3",
"prompt": "Describe what you want MiniMax H3 to generate."
}'Prompt-Tests und Vergleichsläufe, die beide Modelle abdecken.
MiniMax H3 ist die neuere Veröffentlichung (31. Juli 2026); Kling 3.0 Turbo erschien am 17. Juni 2026. Eingabetypen, die nur MiniMax H3 akzeptiert: Audio, Video. Nur für MiniMax H3 angegebene Fähigkeiten: audio out, audio in, multimodal. Die Spezifikationen, Preistabellen und Parameter auf dieser Seite stammen aus dem Live-Katalog von EmpirioLabs.
MiniMax H3 ist die neuere Veröffentlichung (31. Juli 2026); Kling 3.0 Turbo erschien am 17. Juni 2026.
Die beiden Modelle werden nach unterschiedlichen Einheiten oder Stufen abgerechnet. Vergleiche daher die Live-Preistabellen auf dieser Seite. Sie entsprechen immer dem, was die API berechnet.
Ja. Beide Modelle nutzen POST /v1/videos/generations mit demselben EmpirioLabs API-Schlüssel, die meisten Integrationen wechseln also durch Ändern des model Werts. Prüfe zuerst die Parametertabelle auf dieser Seite, wenn du dich auf einen modellspezifischen Parameter verlässt.
Ja. Öffne jedes Modell im EmpirioLabs Playground und führe denselben Prompt auf beiden aus, mit den Parametern, die die API bereitstellt.
Schauen Sie sich unsere Preise an oder kontaktieren Sie uns, wenn Sie Ihr eigenes Modell auf unserem Stack implementieren möchten.
