MiniMax H3 und HappyHorse 1.1 im direkten Vergleich: Spezifikationen, Fähigkeiten, Parameter und Live-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog.
MiniMax 
Alibaba Cloud VideoerzeugungMiniMax H3 von MiniMax und HappyHorse 1.1 von Alibaba Cloud gehören beide zur Kategorie Videoerzeugung und sind über die EmpirioLabs API verfügbar.
| Spezifikation | MiniMax H3 | HappyHorse 1.1 |
|---|---|---|
| Modell-ID | minimax-h3 | happyhorse-1-1 |
| Autor | MiniMax | Alibaba Cloud |
| Veröffentlicht | 31. Juli 2026 | 22. Juni 2026 |
| Eingabe | Text Bild Video Audio | Text Bild |
| Ausgabe | Video | Video |
| Region | Singapore | Singapore |
| Endpoints | POST /v1/videos/generations | POST /v1/videos/generations |
| Fähigkeiten |
Live-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog für beide Modelle. Jede Preistabelle entspricht immer dem, was die API berechnet.
Anfrageparameter, die jedes Modell auf EmpirioLabs angibt, mit den zulässigen Werten oder dem Bereich, wo einer gilt. Ein Strich markiert einen Parameter, den das Modell nicht angibt.
| Parameter | MiniMax H3 | HappyHorse 1.1 |
|---|---|---|
| prompt | string | string |
| mode | auto, t2v, i2v, flf, r2v, regenerate Standard: auto | auto, t2v, i2v, r2v Standard: auto |
| resolution | 768p, 2k Standard: 768p | 720p, 1080p Standard: 720p |
| aspect_ratio | adaptive, 21:9, 16:9, 4:3, 1:1, 3:4, 9:16 Standard: adaptive | 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4 Standard: 16:9 |
| duration | 4 bis 15 Standard: 6 | 3 bis 15 Standard: 5 |
| image | string | string |
| last_frame | string | - |
| video | string | - |
| audio | string | - |
| base_video | string | - |
| watermark | boolean Standard: false | boolean Standard: false |
| enhance_prompt | boolean Standard: false | - |
| seed | - | 0 bis 2147483647 |
MiniMax H3 erzeugt 4 bis 15 Sekunden lange Clips mit 24 fps in 768p oder 2K, jeweils mit einer nativen Stereo-Audiospur.
Setze enhance_prompt auf true und das Modell schreibt zuerst deinen Brief in einen vollständigen Prompt um, fügt shot-by-shot Struktur, Kamerabewegungen, Beleuchtung und eine Klanglandschaft hinzu und rendert dann darauf. Alle Referenzmedien, die du anhängst, informiert die Erweiterung. Es fügt eine Gebühr pro Token zusätzlich zu den Videokosten pro Sekunde hinzu und wird bei der Regenerierung übersprungen, weil dieser Pfad die ursprüngliche Anfrage reproduziert.
Modi (in einem Modell)
Native Audio wird automatisch erzeugt.
MiniMax H3 läuft über POST /v1/videos/generations. Der Request liefert sofort eine job_id; frage GET /v1/jobs/{job_id} ab, bis der Job abgeschlossen ist, und lies die Ausgabe-URLs aus dem Ergebnis. Beide Modelle werden über denselben Endpunkt aufgerufen. Setze model auf minimax-h3 oder happyhorse-1-1. Hol dir einen API-Schlüssel im EmpirioLabs Dashboard.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/videos/generations \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "minimax-h3",
"prompt": "Describe what you want MiniMax H3 to generate."
}'Prompt-Tests und Vergleichsläufe, die beide Modelle abdecken.
MiniMax H3 ist die neuere Veröffentlichung (31. Juli 2026); HappyHorse 1.1 erschien am 22. Juni 2026. Eingabetypen, die nur MiniMax H3 akzeptiert: Audio, Video. Nur für MiniMax H3 angegebene Fähigkeiten: audio out, audio in, multimodal. Die Spezifikationen, Preistabellen und Parameter auf dieser Seite stammen aus dem Live-Katalog von EmpirioLabs.
MiniMax H3 ist die neuere Veröffentlichung (31. Juli 2026); HappyHorse 1.1 erschien am 22. Juni 2026.
Die beiden Modelle werden nach unterschiedlichen Einheiten oder Stufen abgerechnet. Vergleiche daher die Live-Preistabellen auf dieser Seite. Sie entsprechen immer dem, was die API berechnet.
Ja. Beide Modelle nutzen POST /v1/videos/generations mit demselben EmpirioLabs API-Schlüssel, die meisten Integrationen wechseln also durch Ändern des model Werts. Prüfe zuerst die Parametertabelle auf dieser Seite, wenn du dich auf einen modellspezifischen Parameter verlässt.
Ja. Öffne jedes Modell im EmpirioLabs Playground und führe denselben Prompt auf beiden aus, mit den Parametern, die die API bereitstellt.
Schauen Sie sich unsere Preise an oder kontaktieren Sie uns, wenn Sie Ihr eigenes Modell auf unserem Stack implementieren möchten.
