Typ
Spezifikation
Preis
Eingabe
pro 1M Prompt-Token
$0.435
Ausgabe
pro 1 Million generierter Token
$0.87
Web-Suche
pro Aufruf beim Aufruf
$0.015
MiMo V2.6 Pro und DeepSeek V4 Pro 0813 im direkten Vergleich: Spezifikationen, Fähigkeiten, Parameter und Live-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog.
Xiaomi 
DeepSeek TextgenerierungMiMo V2.6 Pro von Xiaomi und DeepSeek V4 Pro 0813 von DeepSeek gehören beide zur Kategorie Textgenerierung und sind über die EmpirioLabs API verfügbar.
| Spezifikation | MiMo V2.6 Pro | DeepSeek V4 Pro 0813 |
|---|---|---|
| Modell-ID | mimo-v2-6-pro | deepseek-v4-pro-0813 |
| Autor | Xiaomi | DeepSeek |
| Veröffentlicht | 22. Sept. 2026 | 13. Aug. 2026 |
| Kontextfenster | 1M Token | 1M Token |
| Max. Ausgabe | 131.072 Token | 393.216 Token |
| Eingabe | Text Bild Video Audio | Text |
| Ausgabe | Text | Text |
| Strukturierte Ausgabe | JSON Schema | JSON Schema |
| Region | Singapore | Singapore |
| Endpoints | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/mimo-v2-6-pro:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/deepseek-v4-pro-0813:generateContent |
| Fähigkeiten |
Live-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog für beide Modelle. Jede Preistabelle entspricht immer dem, was die API berechnet.
Anfrageparameter, die jedes Modell auf EmpirioLabs angibt, mit den zulässigen Werten oder dem Bereich, wo einer gilt. Ein Strich markiert einen Parameter, den das Modell nicht angibt.
| Parameter | MiMo V2.6 Pro | DeepSeek V4 Pro 0813 |
|---|---|---|
| enable_thinking | boolean Standard: true | boolean Standard: true |
| video_fps | 0.1 bis 10 | - |
| media_resolution | default, max Standard: default | - |
| tool_web_search | boolean Standard: false | - |
| web_search_force | boolean Standard: false | - |
| web_search_max_keyword | 1 bis 5 Standard: 3 | - |
| web_search_limit | 1 bis 10 Standard: 5 | - |
| temperature | 0 bis 1.5 Standard: 1 | 0 bis 2 Standard: 0.7 |
| top_p | 0.01 bis 1 Standard: 0.95 | 0 bis 1 Standard: 0.9 |
| max_tokens | 1 bis 131072 Standard: 8192 | 1 bis 393216 |
| stop | string | string |
| response_format | enum | enum |
| disable_formatting | boolean Standard: false | boolean Standard: false |
| reasoning_effort | - | none, low, medium, high, max Standard: medium |
| thinking_budget | - | 1 bis 393216 Standard: 32768 |
| web_search_linkup | - | boolean Standard: false |
Websuche ($0.015/call) wird nur beim Aufruf belastet. Akzeptiert Text-, Bild-, Video- und Audioeingaben und gibt Text zurück. Das Denken ist standardmäßig aktiviert und kann ausgeschaltet werden. Unterstützt komplexe autonome Arbeitsabläufe mit 1000+ Toolaufrufen in einem 1-Millionen-Kontext.
Denken ist standardmäßig aktiviert und kann deaktiviert werden. Reasoning-Tokens werden als Ausgabetoken abgerechnet. Die optionale Linkup-Websuche wird nur beim Aufruf berechnet.
MiMo V2.6 Pro bedient die OpenAI-kompatible Chat Completions API. Richte ein beliebiges OpenAI SDK mit deinem EmpirioLabs API-Schlüssel auf https://api.empiriolabs.ai/v1 und verwende die Modell-ID mimo-v2-6-pro. Beide Modelle werden über denselben Endpunkt aufgerufen. Setze model auf mimo-v2-6-pro oder deepseek-v4-pro-0813. Hol dir einen API-Schlüssel im EmpirioLabs Dashboard.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "mimo-v2-6-pro",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'Prompt-Tests und Vergleichsläufe, die beide Modelle abdecken.
MiMo V2.6 Pro ist die neuere Veröffentlichung (22. Sept. 2026); DeepSeek V4 Pro 0813 erschien am 13. Aug. 2026. Beide Modelle haben ein Kontextfenster von 1M Token. DeepSeek V4 Pro 0813 liefert bis zu 393.216 Ausgabe-Token pro Antwort, MiMo V2.6 Pro bis zu 131.072. Die Spezifikationen, Preistabellen und Parameter auf dieser Seite stammen aus dem Live-Katalog von EmpirioLabs.
MiMo V2.6 Pro ist die neuere Veröffentlichung (22. Sept. 2026); DeepSeek V4 Pro 0813 erschien am 13. Aug. 2026.
MiMo V2.6 Pro hat den niedrigeren Preis für Eingabe (pro 1M Prompt-Token) und Ausgabe (pro 1 Million generierter Token). Beide Live-Preistabellen stehen auf dieser Seite und entsprechen immer dem, was die API berechnet.
Ja. Beide Modelle nutzen POST /v1/chat/completions mit demselben EmpirioLabs API-Schlüssel, die meisten Integrationen wechseln also durch Ändern des model Werts. Prüfe zuerst die Parametertabelle auf dieser Seite, wenn du dich auf einen modellspezifischen Parameter verlässt.
Ja. Öffne jedes Modell im EmpirioLabs Playground und führe denselben Prompt auf beiden aus, mit den Parametern, die die API bereitstellt.
Schauen Sie sich unsere Preise an oder kontaktieren Sie uns, wenn Sie Ihr eigenes Modell auf unserem Stack implementieren möchten.
