Typ
Spezifikation
Preis
720p
pro Sekunde
$0.18
1080p
pro Sekunde
$0.225
Kling 3.0 Turbo und Seedance 2.0 Pro im direkten Vergleich: Spezifikationen, Fähigkeiten, Parameter und Live-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog.
Kling AI 
ByteDance VideoerzeugungKling 3.0 Turbo von Kling AI und Seedance 2.0 Pro von ByteDance gehören beide zur Kategorie Videoerzeugung und sind über die EmpirioLabs API verfügbar.
| Spezifikation | Kling 3.0 Turbo | Seedance 2.0 Pro |
|---|---|---|
| Modell-ID | kling-3-0-turbo | seedance-2-0-pro |
| Autor | Kling AI | ByteDance |
| Veröffentlicht | 17. Juni 2026 | 12. Feb. 2026 |
| Eingabe | Text Bild | Text Bild Video Audio |
| Ausgabe | Video | Video |
| Region | - | Malaysia |
| Endpoints | POST /v1/videos/generations | POST /v1/videos/generations |
| Fähigkeiten |
Live-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog für beide Modelle. Jede Preistabelle entspricht immer dem, was die API berechnet.
Anfrageparameter, die jedes Modell auf EmpirioLabs angibt, mit den zulässigen Werten oder dem Bereich, wo einer gilt. Ein Strich markiert einen Parameter, den das Modell nicht angibt.
| Parameter | Kling 3.0 Turbo | Seedance 2.0 Pro |
|---|---|---|
| prompt | string | string |
| image | string | string |
| resolution | 720p, 1080p Standard: 720p | 480p, 720p, 1080p, 4k Standard: 480p |
| aspect_ratio | 16:9, 9:16, 1:1 Standard: 16:9 | adaptive, 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 21:9 Standard: adaptive |
| duration | 3 bis 15 Standard: 5 | 4 bis 15 Standard: 5 |
| watermark | boolean Standard: false | - |
| mode | - | auto, t2v, i2v_first, i2v_both, reference, edit, extend Standard: auto |
| custom_duration | - | boolean Standard: true |
| generate_audio | - | boolean Standard: true |
| image_end | - | string |
| video | - | string |
| negative_prompt | - | string |
Text-zu-Video und image-to-video mit synchronisiertem nativem Audio bis 1080p. Workflow automatisch erkannt: Allein ein Prompt ist text-to-video, das Hinzufügen eines Quellbilds ist image-to-video.
shot 1, <seconds>, <description>; shot 2, <seconds>, <description>;Multimodales Video aus Text-, Bilder-, Audio- und Videoeingängen. Native Audio-Video-Synchronisation, starke Bewegungsstabilität, konsistente Zeichenhandhabung. Ausgaben bis zu 4K (3840x2160).
Kling 3.0 Turbo läuft über POST /v1/videos/generations. Der Request liefert sofort eine job_id; frage GET /v1/jobs/{job_id} ab, bis der Job abgeschlossen ist, und lies die Ausgabe-URLs aus dem Ergebnis. Beide Modelle werden über denselben Endpunkt aufgerufen. Setze model auf kling-3-0-turbo oder seedance-2-0-pro. Hol dir einen API-Schlüssel im EmpirioLabs Dashboard.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/videos/generations \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "kling-3-0-turbo",
"prompt": "Describe what you want Kling 3.0 Turbo to generate."
}'Prompt-Tests und Vergleichsläufe, die beide Modelle abdecken.
Kling 3.0 Turbo ist die neuere Veröffentlichung (17. Juni 2026); Seedance 2.0 Pro erschien am 12. Feb. 2026. Eingabetypen, die nur Seedance 2.0 Pro akzeptiert: Audio, Video. Nur für Kling 3.0 Turbo angegebene Fähigkeiten: text to video, image to video, audio, video generation. Die Spezifikationen, Preistabellen und Parameter auf dieser Seite stammen aus dem Live-Katalog von EmpirioLabs.
Kling 3.0 Turbo ist die neuere Veröffentlichung (17. Juni 2026); Seedance 2.0 Pro erschien am 12. Feb. 2026.
Die beiden Modelle werden nach unterschiedlichen Einheiten oder Stufen abgerechnet. Vergleiche daher die Live-Preistabellen auf dieser Seite. Sie entsprechen immer dem, was die API berechnet.
Ja. Beide Modelle nutzen POST /v1/videos/generations mit demselben EmpirioLabs API-Schlüssel, die meisten Integrationen wechseln also durch Ändern des model Werts. Prüfe zuerst die Parametertabelle auf dieser Seite, wenn du dich auf einen modellspezifischen Parameter verlässt.
Ja. Öffne jedes Modell im EmpirioLabs Playground und führe denselben Prompt auf beiden aus, mit den Parametern, die die API bereitstellt.
Schauen Sie sich unsere Preise an oder kontaktieren Sie uns, wenn Sie Ihr eigenes Modell auf unserem Stack implementieren möchten.
