Kimi K3 vs MiniMax M3

Kimi K3 und MiniMax M3 im direkten Vergleich: Spezifikationen, Fähigkeiten, Parameter und Live-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog.

Moonshot AI MiniMax Textgenerierung

Kimi K3 vs MiniMax M3 auf einen Blick

Kimi K3 von Moonshot AI und MiniMax M3 von MiniMax gehören beide zur Kategorie Textgenerierung und sind über die EmpirioLabs API verfügbar.

Wichtigste Unterschiede

  • Kimi K3 ist die neuere Veröffentlichung (15. Juli 2026); MiniMax M3 erschien am 1. Juni 2026.
  • Beide Modelle haben ein Kontextfenster von 1M Token.
  • MiniMax M3 liefert bis zu 524.288 Ausgabe-Token pro Antwort, Kimi K3 bis zu 131.072.
  • Nur für Kimi K3 angegebene Fähigkeiten: multimodal, agentic coding.
  • Nur für MiniMax M3 angegebene Fähigkeiten: vision, video, cache, long context.
  • MiniMax M3 hat den niedrigeren Preis für Web-Suche (pro Aufruf beim Aufruf).

Kimi K3 vs MiniMax M3: Spezifikationen

SpezifikationKimi K3MiniMax M3
Modell-IDkimi-k3minimax-m3
AutorMoonshot AIMiniMax
Veröffentlicht15. Juli 20261. Juni 2026
Kontextfenster1M Token1M Token
Max. Ausgabe131.072 Token524.288 Token
Eingabe
Text Bild Video
Text Bild Video
Ausgabe
Text
Text
Strukturierte AusgabeJSON SchemaNicht unterstützt
RegionInternationalSingapore
Endpoints
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/kimi-k3:generateContent
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/minimax-m3:generateContent
Fähigkeiten
reasoning function calling multimodal agentic coding web search
reasoning vision video web search function calling cache long Kontext

Kimi K3 vs MiniMax M3: API-Preise

Live-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog für beide Modelle. Jede Preistabelle entspricht immer dem, was die API berechnet.

MiniMax M3 Spare bis zu 25%minimax-m3
Typ
Spezifikation
Preis
Eingabe
pro 1M Prompt-Token
$0.30 <=512K $0.225 $0.60 >512K $0.45
Ausgabe
pro 1 Million generierter Token
$1.20 <=512K $0.90 $2.40 >512K $1.80
Implizite Cache-Leseart
pro 1M zwischengespeicherten Eingabetoken
$0.06 <=512K $0.045 $0.12 >512K $0.09
Web-Suche
pro Aufruf beim Aufruf
$0.01
Auf der vollständigen Preisseite vergleichen

Kimi K3 vs MiniMax M3: API-Parameter

Anfrageparameter, die jedes Modell auf EmpirioLabs angibt, mit den zulässigen Werten oder dem Bereich, wo einer gilt. Ein Strich markiert einen Parameter, den das Modell nicht angibt.

ParameterKimi K3MiniMax M3
max_tokens1 bis 1048576 Standard: 131072-
stopstringarray
reasoning_effortlow, high, max Standard: max-
tool_web_searchboolean Standard: falseboolean Standard: false
max_tool_calls1 bis 20 Standard: 5-
response_formatenum-
max_completion_tokens-1 bis 524288 Standard: 4096
enable_thinking-boolean Standard: true
tools-array
tool_choice-object
disable_formatting-boolean Standard: false

Kimi K3 vs MiniMax M3: Limits und Hinweise

Kimi K3

Unterstützt Text-, Bild- und Videoeingaben mit einem 1M-Token-Kontext, Funktionsaufruf, JSON-Schema-strukturierter Ausgabe und integrierte Websuche mit $0.015 pro aufgerufenem Aufruf. Das Denken ist immer aktiviert; die Denktiefe ist mit der reasoning_effort Steuerung einstellbar (maximal empfohlen) und Reasoning-Token werden als Ausgabetoken abgerechnet. Temperatur und andere Abtasteinstellungen werden vom Modelldienst festgelegt. Mehrstufiger Funktionsaufruf über die API muss die Assistenten-Nachricht mit ihrem reasoning_content Feld erneut abspielen.

MiniMax M3

Text-, Bild- und Videoeingaben mit Textausgabe. Das Denken ist standardmäßig adaptiv und kann deaktiviert werden. Die Preisgestaltung basiert auf Eingabetokens einschließlich Cache-Hits: <=512K verwendet die reduzierte Standard-Stufe, während >512K die Hochkontext-Stufe verwendet. Unterstützt bis zu 1 Millionen Eingabe-Tokens. Setze tool_web_search auf true, damit das Modell im Web suchen kann; jede ausgeführte Suche wird berechnet, und eine Anfrage kann mehrere Suchanfragen ausführen. Antworten, die Websuche verwenden, enden mit einer Quellenliste, sofern disable_formatting nicht wahr ist. Strukturierte Ausgaben über response_format werden nicht unterstützt; frage stattdessen im Prompt nach JSON.

So rufst du Kimi K3 und MiniMax M3 auf

Kimi K3 bedient die OpenAI-kompatible Chat Completions API. Richte ein beliebiges OpenAI SDK mit deinem EmpirioLabs API-Schlüssel auf https://api.empiriolabs.ai/v1 und verwende die Modell-ID kimi-k3. Beide Modelle werden über denselben Endpunkt aufgerufen. Setze model auf kimi-k3 oder minimax-m3. Hol dir einen API-Schlüssel im EmpirioLabs Dashboard.

cURL
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "kimi-k3",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

Kimi K3 vs MiniMax M3: Tests und Guides

Prompt-Tests und Vergleichsläufe, die beide Modelle abdecken.

Kimi K3 vs MiniMax M3: häufige Fragen

Was ist der Unterschied zwischen Kimi K3 und MiniMax M3?

Kimi K3 ist die neuere Veröffentlichung (15. Juli 2026); MiniMax M3 erschien am 1. Juni 2026. Beide Modelle haben ein Kontextfenster von 1M Token. MiniMax M3 liefert bis zu 524.288 Ausgabe-Token pro Antwort, Kimi K3 bis zu 131.072. Die Spezifikationen, Preistabellen und Parameter auf dieser Seite stammen aus dem Live-Katalog von EmpirioLabs.

Welches Modell ist neuer, Kimi K3 oder MiniMax M3?

Kimi K3 ist die neuere Veröffentlichung (15. Juli 2026); MiniMax M3 erschien am 1. Juni 2026.

Welches Modell hat den niedrigeren Preis, Kimi K3 oder MiniMax M3?

MiniMax M3 hat den niedrigeren Preis für Web-Suche (pro Aufruf beim Aufruf). Beide Live-Preistabellen stehen auf dieser Seite und entsprechen immer dem, was die API berechnet.

Kann ich zwischen Kimi K3 und MiniMax M3 wechseln, ohne meine Integration umzubauen?

Ja. Beide Modelle nutzen POST /v1/chat/completions mit demselben EmpirioLabs API-Schlüssel, die meisten Integrationen wechseln also durch Ändern des model Werts. Prüfe zuerst die Parametertabelle auf dieser Seite, wenn du dich auf einen modellspezifischen Parameter verlässt.

Kann ich Kimi K3 und MiniMax M3 im Browser testen, bevor ich integriere?

Ja. Öffne jedes Modell im EmpirioLabs Playground und führe denselben Prompt auf beiden aus, mit den Parametern, die die API bereitstellt.

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