Typ
Spezifikation
Preis
Eingabe
pro 1M Prompt-Token
$2.00
Ausgabe
pro 1 Million generierter Token
$10.00
Implizite Cache-Leseart
pro 1M zwischengespeicherten Eingabetoken
$0.184
Websuche (Linkup)
pro Aufruf beim Aufruf
$0.013
Kimi K3.1 Pro und MiniMax M3.1 Flash im direkten Vergleich: Spezifikationen, Fähigkeiten, Parameter und Live-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog.
Moonshot AI 
MiniMax TextgenerierungKimi K3.1 Pro von Moonshot AI und MiniMax M3.1 Flash von MiniMax gehören beide zur Kategorie Textgenerierung und sind über die EmpirioLabs API verfügbar.
| Spezifikation | Kimi K3.1 Pro | MiniMax M3.1 Flash |
|---|---|---|
| Modell-ID | kimi-k3-1-pro | minimax-m3-1-flash |
| Autor | Moonshot AI | MiniMax |
| Veröffentlicht | 23. Okt. 2026 | 19. Okt. 2026 |
| Kontextfenster | 1M Token | 1M Token |
| Max. Ausgabe | 131.072 Token | 524.288 Token |
| Eingabe | Text Bild | Text Bild Video |
| Ausgabe | Text | Text |
| Strukturierte Ausgabe | JSON Schema | Nicht unterstützt |
| Region | Germany | Singapore |
| Endpoints | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/kimi-k3-1-pro:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/minimax-m3-1-flash:generateContent |
| Fähigkeiten |
Live-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog für beide Modelle. Jede Preistabelle entspricht immer dem, was die API berechnet.
Anfrageparameter, die jedes Modell auf EmpirioLabs angibt, mit den zulässigen Werten oder dem Bereich, wo einer gilt. Ein Strich markiert einen Parameter, den das Modell nicht angibt.
| Parameter | Kimi K3.1 Pro | MiniMax M3.1 Flash |
|---|---|---|
| max_tokens | 1 bis 131072 Standard: 131072 | - |
| stop | string | array |
| enable_thinking | boolean Standard: true | - |
| reasoning_effort | low, medium, high, max Standard: max | low, medium, high, xhigh, max Standard: max |
| response_format | enum | - |
| web_search_linkup | boolean Standard: false | - |
| disable_formatting | boolean Standard: false | boolean Standard: false |
| max_completion_tokens | - | 1 bis 524288 Standard: 32768 |
| tool_web_search | - | boolean Standard: false |
| tools | - | array |
| tool_choice | - | object |
Unterstützt Text- und Bildeingaben mit einem 1M-Token-Kontext, Funktionsaufruf und JSON-Schema-strukturierter Ausgabe. Linkup-Websuche ist über web_search_linkup verfügbar und fügt beim Aufruf $0.013 pro Aufruf hinzu. Denken ist standardmäßig aktiviert: Setze die Tiefe mit reasoning_effort (maximal ist Standard) oder schalte es mit enable_thinking aus, was die Ausgabequalität verringert. Reasoning-Tokens werden als Ausgabetoken abgerechnet. Stop-Strings gelten sowohl für das Reasoning als auch für die Antwort, sodass eine Stop-String, die im Reasoning erscheint, die Antwort frühzeitig beendet. Temperatur- und andere Sampling-Einstellungen werden vom Modelldienst festgelegt.
Text-, Bild- und Videoeingabe mit Textausgabe, einem 1M Token-Kontext und bis zu 524.288 Ausgabetokens. Das Modell begründet immer: reasoning_effort legt fest, wie tief (niedrig, mittler, hoch, xhoch oder max; standardmäßig ist max), und der Schlusstext wird in reasoning_content zurückgegeben. Reasoning-Tokens werden als Ausgabetoken abgerechnet. Wiederholte Prompt-Präfixe werden automatisch zwischengespeichert und mit der zwischengespeicherten Eingaberate abgerechnet. Setzen Sie tool_web_search auf true, damit das Modell im Web suchen kann; jede ausgeführte Suche wird berechnet, und eine Anfrage kann mehrere Suchen durchführen. Antworten, die mit Websuche verwendet wurden, enden mit einer Quellenliste, es sei denn, disable_formatting ist wahr. Strukturierte Ausgabe über response_format wird nicht unterstützt; fragen Sie stattdessen im Prompt nach JSON.
Kimi K3.1 Pro bedient die OpenAI-kompatible Chat Completions API. Richte ein beliebiges OpenAI SDK mit deinem EmpirioLabs API-Schlüssel auf https://api.empiriolabs.ai/v1 und verwende die Modell-ID kimi-k3-1-pro. Beide Modelle werden über denselben Endpunkt aufgerufen. Setze model auf kimi-k3-1-pro oder minimax-m3-1-flash. Hol dir einen API-Schlüssel im EmpirioLabs Dashboard.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "kimi-k3-1-pro",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'Prompt-Tests und Vergleichsläufe, die beide Modelle abdecken.
Kimi K3.1 Pro ist die neuere Veröffentlichung (23. Okt. 2026); MiniMax M3.1 Flash erschien am 19. Okt. 2026. Beide Modelle haben ein Kontextfenster von 1M Token. MiniMax M3.1 Flash liefert bis zu 524.288 Ausgabe-Token pro Antwort, Kimi K3.1 Pro bis zu 131.072. Die Spezifikationen, Preistabellen und Parameter auf dieser Seite stammen aus dem Live-Katalog von EmpirioLabs.
Kimi K3.1 Pro ist die neuere Veröffentlichung (23. Okt. 2026); MiniMax M3.1 Flash erschien am 19. Okt. 2026.
MiniMax M3.1 Flash hat den niedrigeren Preis für Eingabe (pro 1M Prompt-Token) und Ausgabe (pro 1 Million generierter Token). Beide Live-Preistabellen stehen auf dieser Seite und entsprechen immer dem, was die API berechnet.
Ja. Beide Modelle nutzen POST /v1/chat/completions mit demselben EmpirioLabs API-Schlüssel, die meisten Integrationen wechseln also durch Ändern des model Werts. Prüfe zuerst die Parametertabelle auf dieser Seite, wenn du dich auf einen modellspezifischen Parameter verlässt.
Ja. Öffne jedes Modell im EmpirioLabs Playground und führe denselben Prompt auf beiden aus, mit den Parametern, die die API bereitstellt.
Schauen Sie sich unsere Preise an oder kontaktieren Sie uns, wenn Sie Ihr eigenes Modell auf unserem Stack implementieren möchten.
