Kimi K2.7 Code vs Qwen3.7 Max

Kimi K2.7 Code vs Qwen3.7 Max auf einen Blick

Kimi K2.7 Code von Moonshot AI und Qwen3.7 Max von Alibaba Cloud gehören beide zur Kategorie Textgenerierung und sind über die EmpirioLabs API verfügbar.

Wichtigste Unterschiede

• Kimi K2.7 Code ist die neuere Veröffentlichung (16. Juni 2026); Qwen3.7 Max erschien am 21. Mai 2026.
• Qwen3.7 Max hat das größere Kontextfenster: 983.6K Token gegenüber 256K bei Kimi K2.7 Code.
• Kimi K2.7 Code liefert bis zu 131.072 Ausgabe-Token pro Antwort, Qwen3.7 Max bis zu 65.536.
• Eingabetypen, die nur Kimi K2.7 Code akzeptiert: Bild, Video.
• Nur für Kimi K2.7 Code angegebene Fähigkeiten: multimodal.
• Nur für Qwen3.7 Max angegebene Fähigkeiten: code interpreter.
• Kimi K2.7 Code hat den niedrigeren Preis für Eingabe (pro 1M Prompt-Token) und Ausgabe (pro 1 Million generierter Token).

Kimi K2.7 Code vs Qwen3.7 Max: Spezifikationen

Kimi K2.7 Code vs Qwen3.7 Max: API-Preise

Live-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog für beide Modelle. Jede Preistabelle entspricht immer dem, was die API berechnet.

Kimi K2.7 Code vs Qwen3.7 Max: API-Parameter

Anfrageparameter, die jedes Modell auf EmpirioLabs angibt, mit den zulässigen Werten oder dem Bereich, wo einer gilt. Ein Strich markiert einen Parameter, den das Modell nicht angibt.

Kimi K2.7 Code vs Qwen3.7 Max: Limits und Hinweise

Kimi K2.7 Code

Unterstützt Text-, Bild- und Videoeingaben mit 256K-Kontext, Funktionsaufrufe, strukturierte Ausgabe im JSON-Modus und integrierte Websuche mit $0.015 pro aufgerufenem Aufruf. Das Denken ist immer aktiviert und kann nicht deaktiviert werden; Reasoning-Tokens werden als Ausgabetoken abgerechnet. Temperatur- und andere Sampling-Überschreibungen werden ignoriert, da der Modelldienst feste Sampling-Einstellungen verwendet. Mehrstufige Funktionsaufrufe über die API müssen die Assistant-Nachricht mit ihrem reasoning_content Feld erneut abspielen.

Qwen3.7 Max

Nur Texteingabe. Websuche, Web-Extractor und Code-Interpreter sind optionale integrierte Werkzeuge, die über tool_*-Parameter verfügbar sind. Jeder eingebaute Werkzeugaufruf fügt beim Aufruf $0.02 hinzu. Denk-Tokens werden als Ausgabe-Tokens abgerechnet.

So rufst du Kimi K2.7 Code und Qwen3.7 Max auf

Kimi K2.7 Code bedient die OpenAI-kompatible Chat Completions API. Richte ein beliebiges OpenAI SDK mit deinem EmpirioLabs API-Schlüssel auf https://api.empiriolabs.ai/v1 und verwende die Modell-ID kimi-k2-7-code. Beide Modelle werden über denselben Endpunkt aufgerufen. Setze model auf kimi-k2-7-code oder qwen3-7-max. Hol dir einen API-Schlüssel im EmpirioLabs Dashboard.

curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "kimi-k2-7-code",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

Kimi K2.7 Code vs Qwen3.7 Max: Tests und Guides

Prompt-Tests und Vergleichsläufe, die beide Modelle abdecken.

Leitfäden Kimi vs DeepSeek vs Qwen vs GLM: KI-Codingmodelle im Vergleich Kimi K2.7 Code vs DeepSeek V4 Pro vs Qwen3.7 Max vs GLM 5.2, dieselben drei Prompts, jeweils ein Schuss. Sieh zu, wie...

Kimi K2.7 Code vs Qwen3.7 Max: häufige Fragen

Was ist der Unterschied zwischen Kimi K2.7 Code und Qwen3.7 Max?

Kimi K2.7 Code ist die neuere Veröffentlichung (16. Juni 2026); Qwen3.7 Max erschien am 21. Mai 2026. Qwen3.7 Max hat das größere Kontextfenster: 983.6K Token gegenüber 256K bei Kimi K2.7 Code. Kimi K2.7 Code liefert bis zu 131.072 Ausgabe-Token pro Antwort, Qwen3.7 Max bis zu 65.536. Die Spezifikationen, Preistabellen und Parameter auf dieser Seite stammen aus dem Live-Katalog von EmpirioLabs.

Welches Modell ist neuer, Kimi K2.7 Code oder Qwen3.7 Max?

Kimi K2.7 Code ist die neuere Veröffentlichung (16. Juni 2026); Qwen3.7 Max erschien am 21. Mai 2026.

Welches Modell hat den niedrigeren Preis, Kimi K2.7 Code oder Qwen3.7 Max?

Kimi K2.7 Code hat den niedrigeren Preis für Eingabe (pro 1M Prompt-Token) und Ausgabe (pro 1 Million generierter Token). Beide Live-Preistabellen stehen auf dieser Seite und entsprechen immer dem, was die API berechnet.

Kann ich zwischen Kimi K2.7 Code und Qwen3.7 Max wechseln, ohne meine Integration umzubauen?

Ja. Beide Modelle nutzen POST /v1/chat/completions mit demselben EmpirioLabs API-Schlüssel, die meisten Integrationen wechseln also durch Ändern des model Werts. Prüfe zuerst die Parametertabelle auf dieser Seite, wenn du dich auf einen modellspezifischen Parameter verlässt.

Kann ich Kimi K2.7 Code und Qwen3.7 Max im Browser testen, bevor ich integriere?

Ja. Öffne jedes Modell im EmpirioLabs Playground und führe denselben Prompt auf beiden aus, mit den Parametern, die die API bereitstellt.